Smart biofilm detection

Inleiding

Warmwaterleidingen en -installaties zijn vatbaar voor bacteriegroei. Dit kan niet alleen leiden tot aanslag, zogenaamde ‘biofilm’, maar ook tot roestvorming. Biofilms zijn een gevaar voor de volksgezondheid omdat zij veelal resistent zijn tegen antibiotica en niet makkelijk te reinigen of te verwijderen. Roestvorming leidt bovendien tot een hoger energieverbruik en verhoogt de kans op doorroesten/lekkage.

Voordelen van vroegtijdige detectie

Vroegtijdige detectie biedt daarom een aantal voordelen, onder meer omdat eerder tot correctieve maatregelen kan worden overgegaan. Door vroegtijdige detectie en subsequente reiniging nemen gezondheidsrisico’s af. Denk hierbij aan de kans op legionella/veteranenziekte in verpleeghuizen en tijdens tentoonstellingen. Bovendien zijn bij vroege interventie minder schoonmaakmiddelen nodig, wat gunstig is voor het milieu. Tot slot lopen bestuurders van bijvoorbeeld sportverenigingen risico omdat zij persoonlijk aansprakelijk zijn.

Probleemstelling

Een groot probleem dus, waarvoor geen betaalbare en milieuvriendelijke oplossingen voorhanden zijn. Appbakkers wil daarom onderzoeken of een oplossing is te ontwikkelen die de signalen van een elektrochemische biofilmsensor omzet in een gedetailleerd bioassay. Daarbovenop moet AI-programmatuur draaien die het waterbeeld analyseert en mogelijke afwijkingen in een vroegtijdig stadium detecteert.

Doel van het haalbaarheidsproject

Dit haalbaarheidsproject wordt ondernomen om te onderzoeken of het technisch mogelijk is om AI-programmatuur te ontwikkelen die middels zelflerende algoritmen steeds nauwkeuriger de data van externe sensoren (biofilmsensor) ontsluit en deze tot een zeer hoog detailniveau verrijkt. Daarnaast moet in dit haalbaarheidsproject worden onderzocht of het haalbaar is om tot >95% nauwkeurig contaminatie/vervuiling te detecteren uit enkel de meetwaarden van een biofilmsensor.