SubsidieMeestersHaalbaarheidsonderzoek voor een Clean Smart Fouling Indicator
Toperform Smart Solutions BV onderzoekt de haalbaarheid van een voorspellend softwaremodel om vervuiling in procesapparatuur te meten en te voorspellen, ter verbetering van kwaliteit en milieu.
Projectdetails
Inleiding
Toperform Smart Solutions BV wil in dit project een technische- en economische haalbaarheidsonderzoek uitvoeren met als doel om daarna een eenvoudig voorspellend softwaremodel (Clean Smart Fouling Indicator) te ontwikkelen.
Doel van het Project
Het doel van het project is om een softwaremodel te creëren dat met een standaardmethode de vervuiling meet, aangeeft en voorspelt in verschillende soorten procesapparatuur in de voedings- en petrochemische industrie.
Probleemstelling
Door de vervuiling (aanslag of slijtage) van procesapparatuur zichtbaar te maken, kan er gestuurd worden op kwaliteit en milieu. Hierdoor wordt vervuiling niet meer als een gevolg gezien, maar als iets waarop gestuurd kan worden.
Haalbaarheidsonderzoek
Om tot een ontwikkeling te komen, moet eerst de haalbaarheid van dit softwaremodel onderzocht worden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- ToPerform Smart Solutions B.V. en ToPerform Holding B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsproject voorspelbaar maken van vervuiling en hygiëne in voedingsmiddelenprocessenHet project ontwikkelt een softwareoplossing, "Clean Smart", die met behulp van Deep Learning en Machine Learning productieprocessen optimaliseert voor gezondere voeding en duurzaamheid door vervuiling en hygiëne te voorspellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsstudie zelfreinigende afzuiginstallatieHet project onderzoekt de haalbaarheid van een zelfreinigend filter voor afzuiginstallaties, met als resultaat een verslag en een beslissing over verdere ontwikkeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
HAALBAARHEIDSPROJECT SLIMME OP AFSTAND UITLEESBARE DOSEERTECHNIEKPureko onderzoekt de haalbaarheid van een slimme, op afstand uitleesbare doseertechniek voor diverse sectoren, met focus op marktpotentieel en technische ontwikkeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
WAYBREED HAALBAARHEIDSONDERZOEK NAAR SLIMME CLEAN-COOK KACHEL MET IoT-MOGELIJKHEDENHet project onderzoekt de haalbaarheid van het ontwerpen en produceren van slimme, duurzame clean-cook-fornuizen met IoT-mogelijkheden, gebruikmakend van moeilijk te recyclen afvalmaterialen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie geautomatiseerde inspectie productieprocesThal Technologies onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd AI/ML inspectieproces voor industriële led modules om kwaliteit en traceerbaarheid te waarborgen in kritieke markten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsproject voorspelbaar maken van vervuiling en hygiëne in voedingsmiddelenprocessen
Het project ontwikkelt een softwareoplossing, "Clean Smart", die met behulp van Deep Learning en Machine Learning productieprocessen optimaliseert voor gezondere voeding en duurzaamheid door vervuiling en hygiëne te voorspellen.
Haalbaarheidsstudie zelfreinigende afzuiginstallatie
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een zelfreinigend filter voor afzuiginstallaties, met als resultaat een verslag en een beslissing over verdere ontwikkeling.
HAALBAARHEIDSPROJECT SLIMME OP AFSTAND UITLEESBARE DOSEERTECHNIEK
Pureko onderzoekt de haalbaarheid van een slimme, op afstand uitleesbare doseertechniek voor diverse sectoren, met focus op marktpotentieel en technische ontwikkeling.
WAYBREED HAALBAARHEIDSONDERZOEK NAAR SLIMME CLEAN-COOK KACHEL MET IoT-MOGELIJKHEDEN
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het ontwerpen en produceren van slimme, duurzame clean-cook-fornuizen met IoT-mogelijkheden, gebruikmakend van moeilijk te recyclen afvalmaterialen.
Haalbaarheidsstudie geautomatiseerde inspectie productieproces
Thal Technologies onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd AI/ML inspectieproces voor industriële led modules om kwaliteit en traceerbaarheid te waarborgen in kritieke markten.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Ontwikkeling Clean Smart Fouling IndicatorHet project ontwikkelt een slimme sensor voor het meten van vervuiling, met als doel predictive maintenance en procesoptimalisatie te realiseren. | 1.1 - Onderz... | € 134.626 | 2023 | Details |
Toepassing van big data in de zeevaart: on- en offshore monitoring van scheepsefficiencyHet project ontwikkelt een integraal meet- en monitoringssysteem voor schepen om brandstofverbruik te verminderen en de efficiëntie te verhogen, met real-time aansturing van de bemanning. | Mkb-innovati... | € 179.100 | 2015 | Details |
Shipcleaning met dataWe4Sea en Fleet Cleaner ontwikkelen een data-gedreven tool om het optimale reinigingsmoment van schepen te bepalen, waardoor brandstofverbruik en CO2-emissies met 5-10% verlaagd kunnen worden. | Mkb-innovati... | € 141.295 | 2019 | Details |
Ontwikkeling Clean Smart Fouling Indicator
Het project ontwikkelt een slimme sensor voor het meten van vervuiling, met als doel predictive maintenance en procesoptimalisatie te realiseren.
Toepassing van big data in de zeevaart: on- en offshore monitoring van scheepsefficiency
Het project ontwikkelt een integraal meet- en monitoringssysteem voor schepen om brandstofverbruik te verminderen en de efficiëntie te verhogen, met real-time aansturing van de bemanning.
Shipcleaning met data
We4Sea en Fleet Cleaner ontwikkelen een data-gedreven tool om het optimale reinigingsmoment van schepen te bepalen, waardoor brandstofverbruik en CO2-emissies met 5-10% verlaagd kunnen worden.