Predictive Maintenance by AI & Drones

Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van drones en AI voor efficiënte inspectie en onderhoud van gebouwen, met als doel de verduurzaming en kostenbesparing in de woningbouwsector.

Subsidie
€ 20.000
2022

Projectdetails

Inleiding

Binnen het haalbaarheidsproject Predictive Maintenance by AI & Drones wil supRmen onderzoeken of het technisch en financieel haalbaar is om door middel van door drones gemaakte fotorealistische 3D-modellen met extreem hoge resolutie data te ontwikkelen met Kunstmatige Intelligentie (AI) die bestaande gebouwen automatisch kan inspecteren, dimensioneren en analyseren.

Doel van de Technologie

Met deze technologie wordt inspectie, verduurzaming en onderhoud in de woningbouwsector veel efficiënter en effectiever. In de praktijk hebben gebouw-eigenaren en woningbouwverenigingen een heel gebrekkig beeld van de staat van hun onroerend goed.

Probleemstelling

Veel waarde gaat verloren door “onzichtbaar” achterstallig onderhoud en door gebreken lekken veel objecten langs alle kanten warmte, waardoor CO2-uitstoot van gebouwen vaak (onnodig) extreem hoog is.

Toekomstige Ontwikkeling

Als deze technologie in de basis werkt, kan een methode worden ontwikkeld die reactief onderhoud van onroerend goed (als gemeld wordt dat iets kapot is, wordt er gerepareerd) naar Predictive Maintenance transformeert.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • SupRmen B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Dronesysteem ten behoeve van Maritieme Inspecties

AquaSmart Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor veilige, kosteneffectieve inspecties van watergebonden infrastructuur, ter vervanging van duikers.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Predictive Road Maintenance

Geronimo.AI ontwikkelt een AI-systeem voor de provincie Zuid-Holland om proactief wegonderhoud te voorspellen en te plannen, met als doel kosten te verlagen en verkeershinder te minimaliseren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

AI-dificium

Het project ontwikkelt een AI-gestuurd softwareplatform om de planning en samenwerking in de bouwsector te optimaliseren, zodat woningen voor 2050 CO2-vrij kunnen worden gemaakt.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Predictive data model voor efficienter gebruik en beheer van de vaarwegen

Aquatic Prediction BV ontwikkelt een voorspellend datamodel voor real-time inzicht in bodemhoogte en waterkwaliteit, gericht op efficiënt beheer en onderhoud van vaarwegen en kades.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Automatic Roof Screening System

Het project ontwikkelt een automatiseringsoplossing met drones en AI om daken regelmatig te controleren, waardoor economische schade en onderhoudsproblemen worden voorkomen.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Ontwikkeling hightech inspectiedrones t.b.v. maritieme maintenance

Dit project ontwikkelt innovatieve inspectiedrones voor maritieme infrastructuur om kosten te verlagen, veiligheid te waarborgen en onderhoud efficiënter te plannen.

€ 131.425
Mkb-innovati...

Autonome Offshore Inspectiedrone

Het project ontwikkelt een autonome drone voor het inspecteren van offshore windparken, wat kosten en CO2-uitstoot reduceert en bijdraagt aan kennis en werkgelegenheid in de sector.

€ 199.820
Mkb-innovati...

Ontwikkeling Hightech Crawler Dronesysteem

AquaSmart Engineering en Almende ontwikkelen een innovatieve 'crawler' drone voor efficiënte inspectie van de Nederlandse natte infrastructuur, met als doel kosten en tijd voor onderhoud te verlagen.

€ 192.255
Mkb-innovati...

Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren

ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.

€ 344.050
Mkb-innovati...

Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signalering

Het project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders.

€ 155.785