OPTIMESTI

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van NPK-sensorintegratie in machines om duurzame landbouw en precisielandbouw te ondersteunen.

Subsidie
€ 20.000
2021

Projectdetails

Inleiding

Dit haalbaarheidsproject kadert in de nieuwe doelstellingen van de Europese Green Deal en de Farm to Fork-strategie. De Farm to Fork-strategie heeft als doel om een duurzaam voedselsysteem te verwezenlijken.

Doelstellingen van de Europese Commissie

Dit hervormde systeem moet de Europese klimaatvoetafdruk verkleinen en bovendien de volksgezondheid verbeteren. Hiervoor wil de Europese Commissie dat:

  • Het gebruik van pesticiden de komende tien jaar met 50% afneemt.
  • Het gebruik van meststoffen met 20% wordt teruggedrongen.
  • Het gebruik van antibiotica in de landbouw met 50% afneemt.
  • 25% van de landbouwgrond op biologische wijze wordt gebruikt.

Kansen voor Vervaet

Voor Vervaet, als machinebouwer actief in de productie van zelfrijders voor mestapplicatie op het veld, is deze verandering een opportuniteit om heel precies in kaart te brengen hoeveel mest en welke chemische inhoud deze mest (natuurlijk en kunstmatig) heeft.

Voornamelijk de N (stikstof), P (fosfor) en K (kalium) gehaltes zijn belangrijke informatie om daarna optimaal te kunnen telen van verschillende gewassen.

Integratie van sensoren

Voor Vervaet is de mogelijke werkende integratie van sensoren op de machine die dergelijke informatie kunnen meten een unieke mogelijkheid om toegevoegde waarde te genereren en dus verder te groeien als bedrijf in Zeeland.

Dankzij deze haalbaarheidsstudie kunnen we het risico onderzoeken inzake technische haalbaarheid en integratiemogelijkheid op onze machine.

Analyse van NPK-sensoren

In deze haalbaarheidsstudie willen we, meer specifiek, een drietal NPK-sensoren analyseren en vergelijken qua:

  1. Nauwkeurigheid
  2. Snelheid
  3. Integreerbaarheid in de Vervaet-machines

De analyse van de integreerbaarheid in de machines is heel belangrijk, opdat Vervaet in de toekomst ook richting digitale landbouw en slimme data-algoritmes de telers en loonwerkers verder wil ondersteunen met data en informatie.

Besluitvorming en investering

Deze haalbaarheidsstudie moet Vervaet in staat stellen hierin een onderbouwde beslissing te nemen alvorens substantiële investeringen te gaan doen.

Deze haalbaarheidsstudie is noodzakelijk omdat de datasheets van de respectievelijke sensoren niet altijd conform de realiteit zijn, en we wensen hier zekerheid in te creëren omwille van de grote investering die zou kunnen volgen.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000
Totale projectbegroting€ 78.400

Tijdlijn

Startdatum1-6-2021
Einddatum1-6-2022
Subsidiejaar2021

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Frans Vervaet B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

NUTRIËNTENSENSOR

Het project onderzoekt de haalbaarheid van betrouwbare metingen van stikstof, fosfor en kalium in bodemvocht met sensoren om de verduurzaming van de landbouw te bevorderen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouw

Het project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Onderzoek technische haalbaarheid beer big data

Het project onderzoekt de technische haalbaarheid van een tool die big data inzet om het aantal beren in de varkenssector met 10-15% te verminderen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheid van een innovatieve enzymsensor voor de voedingsindustrie

Het project onderzoekt de haalbaarheid van goedkope biosensoren voor vroege detectie van contaminanten in de landbouw-, water- en voedselketen, met als doel voedselveiligheid en kwaliteit te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

HAALBAARHEIDSPROJECT SLIMME OP AFSTAND UITLEESBARE DOSEERTECHNIEK

Pureko onderzoekt de haalbaarheid van een slimme, op afstand uitleesbare doseertechniek voor diverse sectoren, met focus op marktpotentieel en technische ontwikkeling.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

1.1 - Het ve...

OPTIMESTI

Het project richt zich op precisiebemesting van dierlijke mest om het gebruik te optimaliseren en te voldoen aan duurzame landbouwdoelen.

€ 436.751
Mkb-innovati...

NIRS-technologie om mestgebruik en milieubelasting drastisch te verminderen

Het project ontwikkelt een real-time mobiel mestanalyse apparaat met NIRS-technologie om mest efficiënt te doseren, overschotten te verminderen en fraude te voorkomen in de Nederlandse landbouw.

€ 111.177
Mkb-innovati...

PrecisieVoerManagement (PVM)

Het project ontwikkelt een integraal precisievoermanagementsysteem voor melkveehouders om economische efficiëntie te verbeteren en te voldoen aan milieunormen via innovatieve sensortechnologie.

€ 196.000
Mkb-innovati...

Neva-X

Dit project ontwikkelt de Neva-X, een autonome agri-tech robot voor precisie spuiten en gewasmonitoring, om de duurzaamheidsdoelstellingen van de Europese Farm-to-Fork strategie te ondersteunen.

€ 200.000
Mkb-innovati...

Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart Sprayer

Het project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg.

€ 312.900