OPTIMESTI
Het project richt zich op precisiebemesting van dierlijke mest om het gebruik te optimaliseren en te voldoen aan duurzame landbouwdoelen.
Projectdetails
Inleiding
Dit project heeft als thema het verbeteren en verminderen van het gebruik van dierlijke meststoffen door middel van precisiebemesting. Dit onderwerp kadert in de nieuwe doelstellingen van de Europese Green Deal en de Farm to Fork-strategie.
Doelstellingen
De Farm to Fork-strategie heeft als doel om een duurzaam voedselsysteem te verwezenlijken. Meststoffen zijn voor telers onmisbare hulpmiddelen.
Verbetering van Toepassing
Wij willen de huidige manier van toepassing verbeteren zodat dit ook aansluit bij de Green Deal. Dit kan bereikt worden door heel precies in kaart te brengen hoeveel mest en welke chemische inhoud deze mest heeft tijdens de toediening.
Belangrijke Informatie
Voornamelijk de N (stikstof), P (fosfor) en K (kalium) gehaltes zijn belangrijke informatie om daarna optimaal verschillende gewassen te kunnen telen.
Resultaat
Het resultaat is dat er dan met behulp van sensoren heel precies bemest kan worden tijdens het uitrijden van dierlijke mest.
Toepassing van Technieken
Precisiebemesting is al mogelijk met kunstmest, maar met behulp van de technieken die in dit project ontwikkeld worden, kan dit nu ook met dierlijke mest.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 436.751 |
Totale projectbegroting | € 1.247.860 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-10-2023 |
Einddatum | 1-10-2026 |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Frans Vervaet B.V.penvoerder
- Delphy B.V.
- Cerfontaine International B.V.
- Loonbedrijf Oerlemans
- Stichting ter exploitatie van de proefboerderij "Rusthoeve"
Land(en)
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
OPTIMESTIDit project onderzoekt de haalbaarheid van NPK-sensorintegratie in machines om duurzame landbouw en precisielandbouw te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
NUTRIËNTENSENSORHet project onderzoekt de haalbaarheid van betrouwbare metingen van stikstof, fosfor en kalium in bodemvocht met sensoren om de verduurzaming van de landbouw te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
NIRS-technologie om mestgebruik en milieubelasting drastisch te verminderenHet project ontwikkelt een real-time mobiel mestanalyse apparaat met NIRS-technologie om mest efficiënt te doseren, overschotten te verminderen en fraude te voorkomen in de Nederlandse landbouw. | Mkb-innovati... | € 111.177 | 2017 | Details |
Fusion of Ecological protection and stimulation of cropsI am BioTech onderzoekt biologische oplossingen om de negatieve impact van traditionele meststoffen en bestrijdingsmiddelen op het ecosysteem te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Real-time nutrient sensing for mapping fertilizer needsLiveSen-MAP aims to develop a high-resolution crop nutrient dataset with farmers to create predictive models for sustainable fertilization recommendations, enhancing agricultural efficiency and business viability. | EIC Transition | € 2.499.955 | 2023 | Details |
OPTIMESTI
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van NPK-sensorintegratie in machines om duurzame landbouw en precisielandbouw te ondersteunen.
NUTRIËNTENSENSOR
Het project onderzoekt de haalbaarheid van betrouwbare metingen van stikstof, fosfor en kalium in bodemvocht met sensoren om de verduurzaming van de landbouw te bevorderen.
NIRS-technologie om mestgebruik en milieubelasting drastisch te verminderen
Het project ontwikkelt een real-time mobiel mestanalyse apparaat met NIRS-technologie om mest efficiënt te doseren, overschotten te verminderen en fraude te voorkomen in de Nederlandse landbouw.
Fusion of Ecological protection and stimulation of crops
I am BioTech onderzoekt biologische oplossingen om de negatieve impact van traditionele meststoffen en bestrijdingsmiddelen op het ecosysteem te verminderen.
Real-time nutrient sensing for mapping fertilizer needs
LiveSen-MAP aims to develop a high-resolution crop nutrient dataset with farmers to create predictive models for sustainable fertilization recommendations, enhancing agricultural efficiency and business viability.