Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouw
Het project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie.
Projectdetails
Inleiding
Precisielandbouw is een vorm van landbouw waarbij gewassen heel nauwkeurig de behandeling krijgen die ze nodig hebben. Het grote verschil met klassieke landbouw is dat bij klassieke landbouw per veld wordt bepaald wat er gebeurt, terwijl bij precisielandbouw per vierkante meter de behoefte bepaald kan worden.
Huidige situatie
Op veel Nederlandse landbouwbedrijven is precisielandbouw al realiteit, waarbij de stap naar het gebruik van plaatsbepalingstechnologie en rechtrij-systemen in de landbouw grotendeels gemaakt is. Echter, door recente technologische ontwikkelingen in combinatie met actuele en plaats specifieke sensordata van bodems en gewassen is het mogelijk geworden om mooie vervolgstappen te maken.
Integratie van componenten
Belangrijk hierbij is om een nauwkeurige integratie van componenten als sensordata, modellen, ICT en mechanisatie te kunnen maken. Hierdoor wordt een effectieve en duurzame toepassing hiervan in de landbouw mogelijk. In de basis zou iedere landbouwer dus gebruik moeten maken van geavanceerde precisielandbouw.
Belemmeringen
Echter, er zijn verschillende redenen waarom precisielandbouw tot nu toe nog weinig toegepast wordt:
- Huidige sensoren en camerasystemen zijn nog veel te duur, waardoor het niet rendabel is.
- Het huidige aanbod van sensorbeelden is nog beperkt bruikbaar.
- Er is veelal ingezet op drones voor het verkrijgen van de beelden, wat te duur is en de marge te klein maakt om in drones te investeren.
- Strenge wetgeving houdt veel van de verwachtingen nog 'toekomstmuziek'.
- Op het gebied van bemesting zijn er nog weinig camera-gerelateerde precisiebemestingsoplossingen voorhanden.
Kansen in de markt
De bovenstaande argumenten vormen, in combinatie met de speciale eerder door DVT ontwikkelde technologie voor drones, een kans op een geheel nieuw marktsegment. Dit segment richt zich op het koppelen van de speciale Crop Sensing-technologie aan landbouwmachines. Door middel van multispectrale beeldvorming kan de bemestingsbehoefte worden gelokaliseerd en op basis van deze gegevens worden aangestuurd. Hierdoor moet het voor iedere landbouwer mogelijk worden om tegen een goede prijs een betrouwbaar systeem aan te schaffen, waardoor de eerder genoemde problematiek opgelost wordt.
Hoofdvraag
De hoofdhaalbaarheidsvraag die bij de geformuleerde doelstelling en bij de subdoelstellingen binnen dit project optreedt, is de volgende:
“Is het voor DVT Vision B.V. technisch en commercieel gezien haalbaar om, met inachtneming van huidige en toekomstige ontwikkelingen, een betaalbaar en kwalitatief multispectraal liveview camerasysteem te ontwikkelen, zodat precisielandbouw voor iedere agrariër betrouwbaar en betaalbaar wordt?”
Innovatie en doelstellingen
De beoogde innovatie binnen dit project richt zich op de ontwikkeling van een nabij sensing camera. Hiermee moet het mogelijk zijn om aan de hand van door de camera gegenereerde beelden spectrale metingen te doen en deze om te zetten in acties voor een landbouwvoertuig.
Doel van de camera
Het doel hiervan is om, middels deze camera, akkers (gewassen) bij moderne landbouwmachines kunstmeststrooiers secties in- en uit te schakelen voor verschillende werkbreedtes.
Automatische aansturing
Het automatische camerastuursysteem moet zorgen voor een onafhankelijke aansturing van de secties aan de linker- en rechterzijde. De camera’s detecteren het gewas, waarna analyse en processing ervoor zorgt dat de camerabeelden tot nauwkeurige stuursignalen voor de onafhankelijke secties worden omgezet, zodat per sectie gewerkt kan worden. Hiervoor zal de camera modulair aan landbouwmachines, meer specifiek sectiegeregelde zodenbemesters, gekoppeld moeten kunnen worden.
Conclusie
De doelstelling van het project is gericht op het bevestigen of het technisch en economisch gezien haalbaar is om vorenstaande innovatie te ontwikkelen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Totale projectbegroting | € 50.000 |
Tijdlijn
Startdatum | 13-4-2022 |
Einddatum | 31-3-2023 |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Damen Vision Technologypenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
OPTIMESTIDit project onderzoekt de haalbaarheid van NPK-sensorintegratie in machines om duurzame landbouw en precisielandbouw te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie AGRISEEKAerial Precision B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor real-time verwerking van LiDAR-gegevens voor diverse toepassingen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Ontwikkeling automatische planten poot machinelijn voor de vollegronds land- en tuinbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een automatische plantpootmachine om uitval te verminderen en arbeidsomstandigheden te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Smart Farming met RTK- GPSHet project richt zich op het uitvoeren van een haalbaarheidsonderzoek naar geavanceerdere toepassingen van RTK-GPS systemen voor precisielandbouw, om efficiëntie en duurzaamheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Onderzoek haalbaarheid Fotosynthese monitorHet project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve fotosynthese monitor voor realtime analyses in de tuinbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
OPTIMESTI
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van NPK-sensorintegratie in machines om duurzame landbouw en precisielandbouw te ondersteunen.
Haalbaarheidsstudie AGRISEEK
Aerial Precision B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor real-time verwerking van LiDAR-gegevens voor diverse toepassingen.
Ontwikkeling automatische planten poot machinelijn voor de vollegronds land- en tuinbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een automatische plantpootmachine om uitval te verminderen en arbeidsomstandigheden te verbeteren.
Smart Farming met RTK- GPS
Het project richt zich op het uitvoeren van een haalbaarheidsonderzoek naar geavanceerdere toepassingen van RTK-GPS systemen voor precisielandbouw, om efficiëntie en duurzaamheid te verbeteren.
Onderzoek haalbaarheid Fotosynthese monitor
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve fotosynthese monitor voor realtime analyses in de tuinbouw.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart SprayerHet project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg. | Mkb-innovati... | € 312.900 | 2022 | Details |
De Cloudwerker: een digitale sensorkaart voor de boerHet project ontwikkelt een cloudapplicatie die sensordata van loonwerkers koppelt aan de teeltregistratie van boeren, waardoor precisielandbouw toegankelijker en kostenefficiënter wordt. | Mkb-innovati... | € 199.500 | 2015 | Details |
NIRS-technologie om mestgebruik en milieubelasting drastisch te verminderenHet project ontwikkelt een real-time mobiel mestanalyse apparaat met NIRS-technologie om mest efficiënt te doseren, overschotten te verminderen en fraude te voorkomen in de Nederlandse landbouw. | Mkb-innovati... | € 111.177 | 2017 | Details |
AgTech planner voor (drone)loonwerkersHet project ontwikkelt een intelligent planningssysteem voor agrarische loonwerkers, dat precisielandbouw integreert om kosten te besparen en efficiëntie te verhogen. | Mkb-innovati... | € 207.566 | 2016 | Details |
Drone & Vision technologie voor de veredelingsindustrieHet project ontwikkelt een nauwkeurige, zelfcorrigerende drone met specialistische camera voor efficiënte gewasveredeling, getest in de praktijk met een klant uit de grasveredelingsindustrie. | Mkb-innovati... | € 179.568 | 2015 | Details |
Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart Sprayer
Het project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg.
De Cloudwerker: een digitale sensorkaart voor de boer
Het project ontwikkelt een cloudapplicatie die sensordata van loonwerkers koppelt aan de teeltregistratie van boeren, waardoor precisielandbouw toegankelijker en kostenefficiënter wordt.
NIRS-technologie om mestgebruik en milieubelasting drastisch te verminderen
Het project ontwikkelt een real-time mobiel mestanalyse apparaat met NIRS-technologie om mest efficiënt te doseren, overschotten te verminderen en fraude te voorkomen in de Nederlandse landbouw.
AgTech planner voor (drone)loonwerkers
Het project ontwikkelt een intelligent planningssysteem voor agrarische loonwerkers, dat precisielandbouw integreert om kosten te besparen en efficiëntie te verhogen.
Drone & Vision technologie voor de veredelingsindustrie
Het project ontwikkelt een nauwkeurige, zelfcorrigerende drone met specialistische camera voor efficiënte gewasveredeling, getest in de praktijk met een klant uit de grasveredelingsindustrie.