SubsidieMeestersData-gedreven verdeling van voorraad
Crunch Analytics ontwikkelt een data-gedreven platform voor duurzaam voorraadbeheer om kosten te besparen en de CO2-voetafdruk in de retailsector te verminderen.
Projectdetails
Inleiding
Het online shoppen neemt al een lange tijd toe, mede vanwege COVID-19 maatregelen. Als gevolg hiervan worden de logistieke vraagstukken rond voorraadbeheer steeds complexer. Correct voorraadbeheer is hierbij cruciaal om duurzaam te kunnen ondernemen. Te veel inkopen, derving en onverkoopbare voorraden zijn echter veruit de grootste boosdoeners bij de CO2-voetafdruk. Zelfs als de retailers uiteindelijk maar een half procent weggooien, is dit nog de grootste bron. Dit benadrukt de noodzaak van duurzaam voorraadbeheer ten behoeve van besparing van kosten op economisch én op ecologisch vlak.
Projectdoel
Crunch Analytics ambieert de ontwikkeling van een platform dat op een data-gedreven manier de verdeling van voorraad autonoom kan bepalen. Dit gebeurt middels de toepassing van:
- Big data-analyse
- Machine learning
- Artificiële intelligentie
Informatiebronnen
Het platform maakt gebruik van input vanuit verschillende systemen, waaronder:
- Voorraadmanagementsysteem (verkoop- en voorraaddata)
- Transportinformatie
- Enterprise Resource Planning (ERP) systeem
- Warehouse Management Systeem (WMS)
Verwachte Impact
Hiermee wordt het voor de ondernemer mogelijk duurzame en kosteneffectieve beslissingen te nemen met betrekking tot voorraadbeheer ter vermindering van de CO2-footprint. Door de ontwikkeling van deze ondersteunende technologie voor CO2-reductie kan een systeemverandering binnen de retailsector worden bewerkstelligd, waarmee een vermindering in behoefte aan mobiliteit wegens een optimaal voorraadbeheer wordt gerealiseerd.
Koppeling aan Beleidsinitiatieven
Dit project sluit direct aan op de KIA Energietransitie & Duurzaamheid en op de RIS3, thema ‘4.1.2 Toekomstbestendige Mobiliteitssystemen’, waar wordt gericht op technologische innovaties voor efficiënte logistiek.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Crunch Analytics NL BVpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AIDit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Inland shipping maximum sustainableHet project onderzoekt de haalbaarheid van een digitaal boekingsplatform voor binnenvaart, dat AI inzet voor geautomatiseerde transportprocessen en volledige expeditiediensten biedt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
LogcamXOsight B.V. ontwikkelt de Smart Logistics Camera om voorraadbeheer in distributiecentra te optimaliseren met real-time AI-analyse, wat leidt tot efficiënter voorraadbeheer en kostenbesparing. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
BI IntegratedHet project onderzoekt de marktpotentie van een krachtige BI-oplossing voor MKB-logistiek zonder eigen software, gericht op het verbeteren van forecasts en bedrijfscontinuïteit in crisistijden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
CO2 Impact monitoring modelDe Streekboer onderzoekt hoe transportdata kan worden gebruikt om de CO2-voetafdruk van lokaal geproduceerd voedsel te meten en de logistiek te optimaliseren voor een duurzamer voedselsysteem. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AI
Dit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd.
Inland shipping maximum sustainable
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een digitaal boekingsplatform voor binnenvaart, dat AI inzet voor geautomatiseerde transportprocessen en volledige expeditiediensten biedt.
Logcam
XOsight B.V. ontwikkelt de Smart Logistics Camera om voorraadbeheer in distributiecentra te optimaliseren met real-time AI-analyse, wat leidt tot efficiënter voorraadbeheer en kostenbesparing.
BI Integrated
Het project onderzoekt de marktpotentie van een krachtige BI-oplossing voor MKB-logistiek zonder eigen software, gericht op het verbeteren van forecasts en bedrijfscontinuïteit in crisistijden.
CO2 Impact monitoring model
De Streekboer onderzoekt hoe transportdata kan worden gebruikt om de CO2-voetafdruk van lokaal geproduceerd voedsel te meten en de logistiek te optimaliseren voor een duurzamer voedselsysteem.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Autonoom en intelligent pick-én stackrobotsysteemHet project ontwikkelt een autonoom orderpicksysteem voor e-commerce-magazijnen om efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen, met demonstratie bij een klant in Zuid-Holland. | Mkb-innovati... | € 138.357 | 2016 | Details |
A CO2-reduction toolbox towards sustainable supply chainsHet project ontwikkelt een toolbox voor bedrijven om CO2-reductie in supply chains te optimaliseren, ter ondersteuning van de doelen van het Klimaatakkoord van Parijs. | Mkb-innovati... | € 88.200 | 2018 | Details |
Het ontwikkelen van een totaal oplossing voor het.managen en voorkomen van ongewenste retouren in EcommerceHet project richt zich op het minimaliseren van retouren in e-commerce om kosten te verlagen en de ecologische impact te verminderen, zonder de klanttevredenheid aan te tasten. | Mkb-innovati... | € 134.610 | 2017 | Details |
Printable Smart Label: slimme supply chain oplossing voor gekoelde (voedsel)transportenSODAQ en Undagrid ontwikkelen een Printable Smart Label en softwareplatform om voedselverspilling te verminderen en logistieke processen te optimaliseren via end-to-end transparantie en real-time data-analyse. | Mkb-innovati... | € 245.000 | 2022 | Details |
DynamoDit project ontwikkelt een datagedreven tool, Dynamo, voor winkelcentra om fysieke winkels te optimaliseren en de impact van online aankopen te verminderen door real-time analytics en 3D-modellering. | Mkb-innovati... | € 199.500 | 2019 | Details |
Autonoom en intelligent pick-én stackrobotsysteem
Het project ontwikkelt een autonoom orderpicksysteem voor e-commerce-magazijnen om efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen, met demonstratie bij een klant in Zuid-Holland.
A CO2-reduction toolbox towards sustainable supply chains
Het project ontwikkelt een toolbox voor bedrijven om CO2-reductie in supply chains te optimaliseren, ter ondersteuning van de doelen van het Klimaatakkoord van Parijs.
Het ontwikkelen van een totaal oplossing voor het.managen en voorkomen van ongewenste retouren in Ecommerce
Het project richt zich op het minimaliseren van retouren in e-commerce om kosten te verlagen en de ecologische impact te verminderen, zonder de klanttevredenheid aan te tasten.
Printable Smart Label: slimme supply chain oplossing voor gekoelde (voedsel)transporten
SODAQ en Undagrid ontwikkelen een Printable Smart Label en softwareplatform om voedselverspilling te verminderen en logistieke processen te optimaliseren via end-to-end transparantie en real-time data-analyse.
Dynamo
Dit project ontwikkelt een datagedreven tool, Dynamo, voor winkelcentra om fysieke winkels te optimaliseren en de impact van online aankopen te verminderen door real-time analytics en 3D-modellering.