detailed 3D Building models Automatically Generated for very large areas
The UMnD project aims to automate the generation of detailed 3D building models for all buildings in the Netherlands, enhancing urban planning and environmental studies while ensuring technical and economic sustainability.
Projectdetails
Introduction
In the ERC project Urban Modelling in higher dimensions (UMnD), we developed a solution for detailed 3D Building models Automatically Generated for very large areas (3DBAG). This prototype was applied to generate detailed 3D models for all 10 million buildings in The Netherlands.
Importance of Digital Twins
Such a digital twin of built objects provides a valuable data source and simulation basis for professionals working in:
- Planning
- Design
- Construction
- Energy
- Real estate
Additionally, it serves for environmental impact studies on:
- Noise
- Flooding
- Wind flows
- Air quality
- Urban heat islands
Challenges in 3D Model Generation
3D models are already used in specific domains, but it takes a lot of effort to generate suitable 3D building models for a given application due to the required manual editing. Therefore, detailed 3D models are rarely available for large areas (regions or nations).
Our Unique Method
The solution lies in the unique method we developed, which enables the generation of high-quality, easy-to-use 3D building models fully automatically at a national scale to be used without any technical or legal restriction. This will be a breakthrough for the use of 3D data in current and new applications.
Demonstrating Effectiveness
With the beta release of the Dutch 3DBAG and the subsequent wide adoption and application of it by industry and government, the effectiveness of 3DBAG has been demonstrated.
Goals of the PoC
This PoC aims to further advance 3DBAG from the current TRL6 to TRL9.
Technical Sustainability
Firstly, we will make 3DBAG technically sustainable by addressing issues to achieve even higher adoption, supporting more height data sources as available in other countries, and preparing for the maintainability and performance of our method in an operational setting.
Economic Sustainability
Secondly, we will explore how to best ensure the economical sustainability of 3DBAG by:
- Clarifying the IPR and licensing strategy
- Assessing the market potentials (extending our current relations)
- Understanding users' interest to pay for value-added services
- Considering possible international expansions
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 150.000 |
Totale projectbegroting | € 150.000 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-9-2022 |
Einddatum | 29-2-2024 |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFTpenvoerder
- 3DGI
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen European Research Council
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Data Aware efficient models of the urbaN microclimaTEDANTE aims to develop fast, reliable urban microclimate simulation methods using machine learning and model order reduction to support sustainable city planning by 2050. | ERC Starting... | € 1.450.560 | 2024 | Details |
Exploration of Unknown Environments for Digital TwinsThe 'explorer' project aims to automate video data capture and labeling in open worlds to facilitate the creation of semantically rich Digital Twins for complex environments using AI-driven methods. | ERC Advanced... | € 2.476.718 | 2023 | Details |
Lifting Design Drawings to 3DDLift aims to optimize a 2D-to-3D drawing reconstruction algorithm for integration into CAD software, enhancing design workflows and reducing modeling bottlenecks. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2024 | Details |
Data Aware efficient models of the urbaN microclimaTE
DANTE aims to develop fast, reliable urban microclimate simulation methods using machine learning and model order reduction to support sustainable city planning by 2050.
Exploration of Unknown Environments for Digital Twins
The 'explorer' project aims to automate video data capture and labeling in open worlds to facilitate the creation of semantically rich Digital Twins for complex environments using AI-driven methods.
Lifting Design Drawings to 3D
DLift aims to optimize a 2D-to-3D drawing reconstruction algorithm for integration into CAD software, enhancing design workflows and reducing modeling bottlenecks.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Heel Nederland in BIM 3DHet project ontwikkelt een softwareoplossing die bestaande gebouwen in Nederland snel omzet naar 3D-modellen met BIM-integratie, om beheer en onderhoud te optimaliseren en faalkosten te reduceren. | Mkb-innovati... | € 152.771 | 2017 | Details |
ScanGreenScanPlan onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gebaseerde technologie voor het automatisch in kaart brengen van gebouwen, gericht op efficiënte verduurzaming en sloopplanning. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Holistische op AI gebaseerde software voor stedenbouwHet project ontwikkelt een AI-gebaseerde stadsontwikkelingsadviesdienst om complexe stedelijke processen te integreren en dynamische ontwerpen voor hoogwaardige steden te genereren. | Mkb-innovati... | € 19.700 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek geautomatiseerde 3D meetscanner voor gebouwenEnergie Inspectie ontwikkelt een 3D meetscanner om het proces van verduurzaming van gebouwen te versnellen en kosten te besparen, met als doel 1,5 miljoen woningen te verduurzamen voor 2030. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordataHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Heel Nederland in BIM 3D
Het project ontwikkelt een softwareoplossing die bestaande gebouwen in Nederland snel omzet naar 3D-modellen met BIM-integratie, om beheer en onderhoud te optimaliseren en faalkosten te reduceren.
ScanGreen
ScanPlan onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gebaseerde technologie voor het automatisch in kaart brengen van gebouwen, gericht op efficiënte verduurzaming en sloopplanning.
Holistische op AI gebaseerde software voor stedenbouw
Het project ontwikkelt een AI-gebaseerde stadsontwikkelingsadviesdienst om complexe stedelijke processen te integreren en dynamische ontwerpen voor hoogwaardige steden te genereren.
Haalbaarheidsonderzoek geautomatiseerde 3D meetscanner voor gebouwen
Energie Inspectie ontwikkelt een 3D meetscanner om het proces van verduurzaming van gebouwen te versnellen en kosten te besparen, met als doel 1,5 miljoen woningen te verduurzamen voor 2030.
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordata
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming.