SubsidieMeestersHolistische op AI gebaseerde software voor stedenbouw
Het project ontwikkelt een AI-gebaseerde stadsontwikkelingsadviesdienst om complexe stedelijke processen te integreren en dynamische ontwerpen voor hoogwaardige steden te genereren.
Projectdetails
Inleiding
Volgens het Planbureau voor de Leefomgeving verandert Nederland in een stedelijk land en worden steden steeds populairder (momenteel woont ongeveer 92% van de bevolking in een stedelijke omgeving). Het Centraal Bureau voor de Statistiek meldt dat de bevolking de komende jaren naar verwachting relatief snel zal groeien (18 miljoen in 2025, 19 miljoen in 2036), maar dat het groeitempo daarna zal vertragen (20 miljoen in 2060).
Uitdagingen in de woningbouw
De uitdaging van de woningnood wordt door veel bouwbedrijven aangepakt. Als gevolg hiervan wordt stedenbouw een nieuwe uitdaging. Dit is een complex proces dat niet alleen huizen verbindt, maar ook alle andere disciplines die daarbij betrokken zijn.
Disciplines in de stedenbouw
Deze disciplines hebben verschillende onderwerpen en kunnen variëren van:
- Fysieke disciplines (gebouw, wegennet, openbare ruimte, groen, water)
- Analytische disciplines (analyse, simulaties)
- Technische disciplines (regelgeving, fysieke beperkingen)
- Menselijke disciplines (identiteit, gemeenschap, percepties, gevoelens)
Integratie van processen
Daarom is het nodig om dit complexe en gefragmenteerde proces te integreren in een nieuw proces, dat in staat is om een slimme structuur te creëren voor alle disciplines en dynamische ontwerpen te genereren voor steden van hoge kwaliteit.
Hoofdidee van het project
Het hoofdidee bestaat uit een stadsontwikkelingsadviesdienst voor bouwbedrijven, lokale autoriteiten en belanghebbenden (in de toekomst ook architecten) en de kern is op AI gebaseerde software.
Doelstellingen van het project
Het project gaat over het creëren van de logica en de structuur achter de op AI gebaseerde software, het onderzoeken van deze ontwikkelingen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 19.700 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI-dificiumHet project ontwikkelt een AI-gestuurd softwareplatform om de planning en samenwerking in de bouwsector te optimaliseren, zodat woningen voor 2050 CO2-vrij kunnen worden gemaakt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
PassageHet project ontwikkelt een softwaretool die de dag- en nachtritmes van gebouwen simuleert om sociale en ecologische impact van architectonische ontwerpen te analyseren tijdens de ontwerpfase. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
ScanGreenScanPlan onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gebaseerde technologie voor het automatisch in kaart brengen van gebouwen, gericht op efficiënte verduurzaming en sloopplanning. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordataHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Ontwikkeling Het Verkeersmanagement BreinDeze haalbaarheidsstudie onderzoekt de ontwikkeling van een innovatief softwareplatform voor verkeersmanagement dat bestaande producten integreert en toekomstige evolutie mogelijk maakt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
AI-dificium
Het project ontwikkelt een AI-gestuurd softwareplatform om de planning en samenwerking in de bouwsector te optimaliseren, zodat woningen voor 2050 CO2-vrij kunnen worden gemaakt.
Passage
Het project ontwikkelt een softwaretool die de dag- en nachtritmes van gebouwen simuleert om sociale en ecologische impact van architectonische ontwerpen te analyseren tijdens de ontwerpfase.
ScanGreen
ScanPlan onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gebaseerde technologie voor het automatisch in kaart brengen van gebouwen, gericht op efficiënte verduurzaming en sloopplanning.
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordata
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming.
Ontwikkeling Het Verkeersmanagement Brein
Deze haalbaarheidsstudie onderzoekt de ontwikkeling van een innovatief softwareplatform voor verkeersmanagement dat bestaande producten integreert en toekomstige evolutie mogelijk maakt.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Buurt Mobiliteitsinformatie HubHet project ontwikkelt een digitale 'Buurt Mobiliteitsinformatie Hub' om mobiliteitsdata te centraliseren en buurt-samenwerking te bevorderen, met als doel duurzame en responsieve stadsoplossingen te creëren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2023 | Details |
Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signaleringHet project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders. | Mkb-innovati... | € 155.785 | 2021 | Details |
4C Dashboard for Green and Smart City LogisticsHet project richt zich op het ontwikkelen van een innovatief IT-systeem voor efficiënte, duurzame stedelijke distributie om congestie in binnensteden te verminderen. | Mkb-innovati... | € 181.874 | 2018 | Details |
detailed 3D Building models Automatically Generated for very large areasThe UMnD project aims to automate the generation of detailed 3D building models for all buildings in the Netherlands, enhancing urban planning and environmental studies while ensuring technical and economic sustainability. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2022 | Details |
Urban scAInce: why and how cities transform through artificial intelligence and their associated technologiesThe project aims to assess the impact of AI and smart technologies on urban sustainability by correlating historical data, evaluating AI solutions, and creating a virtual open science city for collaborative change. | ERC Consolid... | € 1.998.348 | 2023 | Details |
Buurt Mobiliteitsinformatie Hub
Het project ontwikkelt een digitale 'Buurt Mobiliteitsinformatie Hub' om mobiliteitsdata te centraliseren en buurt-samenwerking te bevorderen, met als doel duurzame en responsieve stadsoplossingen te creëren.
Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signalering
Het project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders.
4C Dashboard for Green and Smart City Logistics
Het project richt zich op het ontwikkelen van een innovatief IT-systeem voor efficiënte, duurzame stedelijke distributie om congestie in binnensteden te verminderen.
detailed 3D Building models Automatically Generated for very large areas
The UMnD project aims to automate the generation of detailed 3D building models for all buildings in the Netherlands, enhancing urban planning and environmental studies while ensuring technical and economic sustainability.
Urban scAInce: why and how cities transform through artificial intelligence and their associated technologies
The project aims to assess the impact of AI and smart technologies on urban sustainability by correlating historical data, evaluating AI solutions, and creating a virtual open science city for collaborative change.