Real-time nutrient sensing for mapping fertilizer needs
LiveSen-MAP aims to develop a high-resolution crop nutrient dataset with farmers to create predictive models for sustainable fertilization recommendations, enhancing agricultural efficiency and business viability.
Projectdetails
Introduction
Within the project LiveSen-MAP, we will collect in collaboration with farmers for the first time a high-resolution dataset of the crop nutrient status over multiple growing seasons. This dataset will be used to validate and deploy an ensemble of predictive models for field-scale and region-scale nutrient prescriptions.
Production of Test Strips
We will produce 20,000 of our test strips for the main plant nutrients N-P-K for field testing at test sites in Bavaria and North Rhine-Westphalia over the project duration.
Business Model Development
Together with farmers, we will develop our business model and drive product development. Collaborating with potential customers early on will be key for:
- Deploying our technology to create the dataset needed to consolidate machine learning-based predictions.
- Testing the business model and verifying our competitive position in the intended market.
Market Insights and Analysis
The insights gained from potential customers will be combined with a detailed stakeholder and market analysis to validate the business model and pricing strategy.
Strategic Partnerships
We will be able to identify and engage key strategic partners such as agricultural and digital businesses. In this way, we can build and strengthen our network to highlight the unique value of our approach as a tool for reorienting towards a more sustainable and resource-efficient agriculture in Europe and beyond.
Commercial Exploitation
The project results will be commercially exploited by a company that will offer a subscription-based fertilization recommendation service to farmers.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 2.499.955 |
Totale projectbegroting | € 2.499.955 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-6-2023 |
Einddatum | 31-5-2026 |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHENpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen EIC Transition
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Miniaturized sensor system for continuous soil-nutrient monitoring based on integration of a lab-on-a-chip microfluidic cartridge with an optoelectronic detection unitDevelop a miniaturized sensor system for in-situ soil nutrient monitoring to enhance soil regeneration and support agricultural practices, targeting market readiness and potential spin-off creation. | EIC Transition | € 2.499.716 | 2022 | Details |
Miniaturized sensor system for continuous soil-nutrient monitoring based on integration of a lab-on-a-chip microfluidic cartridge with an optoelectronic detection unit
Develop a miniaturized sensor system for in-situ soil nutrient monitoring to enhance soil regeneration and support agricultural practices, targeting market readiness and potential spin-off creation.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
NUTRIËNTENSENSORHet project onderzoekt de haalbaarheid van betrouwbare metingen van stikstof, fosfor en kalium in bodemvocht met sensoren om de verduurzaming van de landbouw te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Monitoringsysteem obv big data technieken gericht op gezonde voedingsschema's voor de tuinbouwHet project ontwikkelt een monitoringsysteem voor optimale voedingsschema's in de tuinbouw, gericht op plantgezondheid en efficiëntie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een AI model voor de plantvoedingswetenschapOntwikkel een deep learning model dat boeren en adviseurs advies geeft over de nutriëntenbehoefte van planten, ter vervanging van kunstmest voor een duurzamere landbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
OPTIMESTIDit project onderzoekt de haalbaarheid van NPK-sensorintegratie in machines om duurzame landbouw en precisielandbouw te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
OPTIMESTIHet project richt zich op precisiebemesting van dierlijke mest om het gebruik te optimaliseren en te voldoen aan duurzame landbouwdoelen. | 1.1 - Het ve... | € 436.751 | 2023 | Details |
NUTRIËNTENSENSOR
Het project onderzoekt de haalbaarheid van betrouwbare metingen van stikstof, fosfor en kalium in bodemvocht met sensoren om de verduurzaming van de landbouw te bevorderen.
Monitoringsysteem obv big data technieken gericht op gezonde voedingsschema's voor de tuinbouw
Het project ontwikkelt een monitoringsysteem voor optimale voedingsschema's in de tuinbouw, gericht op plantgezondheid en efficiëntie.
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een AI model voor de plantvoedingswetenschap
Ontwikkel een deep learning model dat boeren en adviseurs advies geeft over de nutriëntenbehoefte van planten, ter vervanging van kunstmest voor een duurzamere landbouw.
OPTIMESTI
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van NPK-sensorintegratie in machines om duurzame landbouw en precisielandbouw te ondersteunen.
OPTIMESTI
Het project richt zich op precisiebemesting van dierlijke mest om het gebruik te optimaliseren en te voldoen aan duurzame landbouwdoelen.