Tomato harvesting robot

Het project richt zich op het robotiseren van de oogst van tros-tomaten met 3D vision en sensortechnieken om kosten te verlagen en kwaliteit te verbeteren.

Subsidie
€ 222.728
2020

Projectdetails

Inleiding

Hoewel er in de voorbije jaren sprake is van een groot aantal initiatieven om de oogsthandeling van tuinbouwgewassen te automatiseren, vindt de oogst op dit moment nog vrijwel altijd handmatig plaats. Zo ook in de tomatenteelt. Elk type tomaat heeft haar eigen kenmerken en oogsthandeling. Afhankelijk van het type tomaat bedragen de arbeidskosten tussen de 25 en 40% van de kostprijs. Hiervan kan zo’n 60% aan de (handmatige) oogst worden toegerekend.

Huidige situatie

Initiatieven die tot op heden zijn ontplooid om de oogst te automatiseren, hebben zich volledig gericht op de oogst van losse tomaten. Dit terwijl de meeste typen tegenwoordig aan de tros worden geoogst. Dit is, samen met de te lage handelingssnelheid, de belangrijkste motivatie voor de projectpartners om dit project te starten.

Doel van het project

Het doel van het project is om deze handeling binnen het productieproces volledig te robotiseren. Tijdens deze handeling worden de tomaten bovendien gescand op:

  • Grootte
  • Gewicht
  • Vorm
  • Eventuele ziektes en afwijkingen

Deze robot krijgt 3D-vision en sensortechnieken om de rijpe tomaten te detecteren, onderzoeken en op de juiste wijze te oogsten.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 222.728

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • IG Eyebotics B.V.penvoerder
  • Robovision BVBA

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

Innovatieve teeltbeheersing en oogstautomatisering; robot voor oogst en analyse van snacktomaten

De ontwikkeling van een intelligente oogstrobot door Gearbox Innovations en Pliant automatiseert de arbeidsintensieve oogst van snacktomaten, vermindert afhankelijkheid van personeel en genereert waardevolle data.

€ 200.000
Mkb-innovati...

Robots@FreshValley

Dit project ontwikkelt een low-cost, low-tech gerobotiseerde verpakkingslijn voor trostomaten om de afhankelijkheid van arbeidsmigranten te verminderen en de tuinbouwsector toekomstbestendig te maken.

€ 350.000
Mkb-innovati...

Smart Joint Robot

Het project ontwikkelt een kosteneffectieve, intuïtieve robot voor de tuinbouw, met een innovatieve 3D-geprinte Smart Joint, om personeelstekorten aan te pakken en voedselzekerheid te waarborgen.

€ 164.430
Mkb-innovati...

Collaboratieve oogstrobot voor langstelige snijbloemen

Ontwikkeling van een oogstrobot voor langstelige snijbloemen, gericht op optimalisatie van het oogstproces met sensoren, robotisering en visiontechnologie.

€ 198.800
Mkb-innovati...

Inoflora Harvest Innovation

Het project richt zich op het automatiseren van het handmatige oogstproces van snijbloemen met een sensorrobot om kwaliteitsverlies te verminderen en de efficiëntie te verhogen.

€ 196.490

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

PATS-T

PATS-T ontwikkelt een low-cost camera voor automatische, consistente monitoring van tomatentrossen om gewasgroei, gezondheid en oogstprognoses te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Nieuwe machinelijn voor de glasaardbeienteelt

Deto Mechanisatie BV ontwikkelt een machinelijn om handmatige werkzaamheden in de glasaardbeienteelt te automatiseren en arbeidskosten te verlagen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Research haalbaarheid oogstrobot Gerbera

MTA onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een oogstrobot voor de Gerberateelt om personeelstekorten aan te pakken.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Ontwikkeling volautomatische entmachinelijn

Het project richt zich op de ontwikkeling van een geautomatiseerde entmachinelijn voor planten om handmatige processen te vervangen, de uitval te verminderen en de efficiëntie te verhogen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.

€ 20.000