SubsidieMeestersSmart Directional Sound Sensing
Het SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Een opstootje in het uitgaansleven in de kiem smoren door een agressor in het publiek te kunnen aanwijzen. Agressie tegen beveiligingspersoneel tijdig detecteren en lokaliseren. Bij spreekkoren in een voetbalstadion real-time achterhalen wie begon. Een dynamisch lichtkunstwerk waarbij geluiden door één of meerdere personen locatieafhankelijke effecten heeft. Luidruchtige wagons onderscheiden van stille wagons in een goederentrein. Een epileptische aanval detecteren terwijl de TV aanstaat. De technische staat van een passerende stadsbus bepalen.
Probleemstelling
Allen voorbeelden waar een enkele microfoon geen of te weinig oplossend vermogen heeft en andere vormen van observatie, zoals camera’s, technisch te beperkt zijn dan wel te privacygevoelig zijn. Voor deze situaties zijn microfoonarrays met geavanceerde lokalisatie- en classificatie-algoritmen een must.
Kansen in Geluidsanalyse
Het gebruik van geluid in de zorg, kunst, (maatschappelijke) veiligheid en welzijn staat in vergelijking met cameratechnologie in de kinderschoenen, met name wanneer het gaat over locatieafhankelijke audiostreamanalyse. Sorama en Sound Intelligence zien grote kansen hun unieke geluidslokalisatie hard- en software te combineren met intelligente audiostreamanalyse.
Projectomschrijving
Het Smart Directional Sound Sensing (SDSS) project dient als R&D samenwerking tussen beide MKB hightech academia spin-offs. Tevens zijn cross-topsectoriaal reeds verschillende initiatieven gestart met (potentiële) klanten in verschillende markten en toepassingsgebieden. Voorbeelden zijn:
- CLB
- City of Taipei
- City of Lisbon
- Pronorm Mansveld
- Prorail
- Intelligent Lighting Institute
- Heijmans
- VolkerWessels
- Gemeente Eindhoven
- Gemeente Antwerpen
- Hasselt
- Dutch Institute on Technology Safety and Security (DITSS)
- Bosch Security Systems
- Axis Communications
Technische Voorsprong
Op technisch vlak beschikken beide aanvragers gezamenlijk over een significante voorsprong op:
- MEMS array technologie
- Embedded processing van geluidsvisualisatie en -classificatie algoritmen
- Unieke nauwkeurigheid en snelheid van zowel lokalisatie als classificatie
- Online/cloud streaming, processing en control van de audiostreams
Concurrentiepositie
De combinatie van technische voorsprong, het R&D vermogen en het netwerk om deze voorsprong te behouden dan wel uit te breiden, de reeds bestaande marketingactiviteiten en een netwerk waarbinnen productie, vermarkting en servicing worden uitbesteed, zorgen voor een sterke concurrentiepositie.
Doelstellingen
Het SDSS voorstel sluit aan bij de doelstellingen uit verschillende topsectoren met de nadruk op de topsector High Tech Systemen en Materialen (HTSM) binnen de thema’s:
- Embedded Systems
- ICT
- Healthcare
Sectoroverstijgende verbanden worden gelegd vanuit HTSM naar:
- Life Sciences & Health (patiëntmonitoring)
- Maintenance (procesobservatie)
- Creatieve Industrie (dynamische geluid- en lichtkunstwerken, entertainment)
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 198.135 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2016 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Sorama B.V.penvoerder
- Sound Intelligence B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
GeluidDuider: low-power, low-cost, high performanceDit project verenigt geluidsmeettechnieken om een energiezuiniger en goedkoper systeem te ontwikkelen voor betere geluidsanalyse in kritische omgevingen, met focus op maatschappelijke veiligheid en innovatie. | Mkb-innovati... | € 195.790 | 2020 | Details |
Eyes & ears in the sky; preventieve opsporing met een geluidscamera en drone integratieOntwikkeling van een innovatieve vliegende geluidscamera voor inspecties van grote technische installaties, gericht op het opsporen van defecten en het verbeteren van onderhoud in de chemische industrie. | Mkb-innovati... | € 189.775 | 2017 | Details |
Ontwikkeling GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuurMuniSense en SoundAppraisal ontwikkelen de GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur (GLIMI) voor realtime inzicht in geluidshinder, zowel objectief als subjectief, ter verbetering van leefomgeving en gezondheid. | Mkb-innovati... | € 188.690 | 2021 | Details |
Diepgaande verkeersanalyse met beeld- en geluidsherkenningHet project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor real-time beeld- en geluidsherkenning van diverse verkeersdeelnemers om verkeersstromen beter te analyseren en reguleren in complexe stedelijke gebieden. | Mkb-innovati... | € 349.962 | 2016 | Details |
SmartScout; next-gen AI alerting en surveillanceScalar Data B.V. en BlueMark Innovations B.V. ontwikkelen een AI-gestuurde tool die wifi- en bluetooth-signalen analyseert om verdachte apparaten te detecteren en de veiligheid in woonwijken en bedrijven te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 167.016 | 2023 | Details |
GeluidDuider: low-power, low-cost, high performance
Dit project verenigt geluidsmeettechnieken om een energiezuiniger en goedkoper systeem te ontwikkelen voor betere geluidsanalyse in kritische omgevingen, met focus op maatschappelijke veiligheid en innovatie.
Eyes & ears in the sky; preventieve opsporing met een geluidscamera en drone integratie
Ontwikkeling van een innovatieve vliegende geluidscamera voor inspecties van grote technische installaties, gericht op het opsporen van defecten en het verbeteren van onderhoud in de chemische industrie.
Ontwikkeling GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur
MuniSense en SoundAppraisal ontwikkelen de GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur (GLIMI) voor realtime inzicht in geluidshinder, zowel objectief als subjectief, ter verbetering van leefomgeving en gezondheid.
Diepgaande verkeersanalyse met beeld- en geluidsherkenning
Het project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor real-time beeld- en geluidsherkenning van diverse verkeersdeelnemers om verkeersstromen beter te analyseren en reguleren in complexe stedelijke gebieden.
SmartScout; next-gen AI alerting en surveillance
Scalar Data B.V. en BlueMark Innovations B.V. ontwikkelen een AI-gestuurde tool die wifi- en bluetooth-signalen analyseert om verdachte apparaten te detecteren en de veiligheid in woonwijken en bedrijven te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in HealthcareOntwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten. | Mkb-innovati... | € 333.583 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbelevingSA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
grAInDit project onderzoekt de haalbaarheid van software die geluid analyseert, categoriseert en genereert, waardoor culturele instellingen hun geluids- en beeldcollecties beter toegankelijk maken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Mobiliteitsregistratie en beveiligingstechnologie HusenseHusense ontwikkelt privacy-vriendelijke radar- en AI-technologie om anoniem menselijk gedrag in publieke ruimtes te registreren en zo de veiligheid te verbeteren zonder privacy te schenden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Supercluster systeemHet project ontwikkelt een innovatief Supercluster-systeem met waveguide en driver om de geluidskwaliteit op festivals te verbeteren, terwijl het aantal benodigde speakers en kosten vermindert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in Healthcare
Ontwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten.
Haalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbeleving
SA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie.
grAIn
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van software die geluid analyseert, categoriseert en genereert, waardoor culturele instellingen hun geluids- en beeldcollecties beter toegankelijk maken.
Mobiliteitsregistratie en beveiligingstechnologie Husense
Husense ontwikkelt privacy-vriendelijke radar- en AI-technologie om anoniem menselijk gedrag in publieke ruimtes te registreren en zo de veiligheid te verbeteren zonder privacy te schenden.
Supercluster systeem
Het project ontwikkelt een innovatief Supercluster-systeem met waveguide en driver om de geluidskwaliteit op festivals te verbeteren, terwijl het aantal benodigde speakers en kosten vermindert.