SubsidieMeestersMobiliteitsregistratie en beveiligingstechnologie Husense
Husense ontwikkelt privacy-vriendelijke radar- en AI-technologie om anoniem menselijk gedrag in publieke ruimtes te registreren en zo de veiligheid te verbeteren zonder privacy te schenden.
Projectdetails
Inleiding
Het gebruik van binnen- en buitenruimtes is als gevolg van hybride werken en sporten anders geworden. Overheden en bedrijven moeten de ruimte anders inrichten en om de keuze te onderbouwen is data nodig. Echter, publieke en private entiteiten hebben rekening te houden met zwaarwegende privacybelangen van burgers en mogen niet zonder uitdrukkelijke toestemming individuen traceren en monitoren.
Privacykwesties
De toepassing van camera’s is hierdoor onwenselijk, omdat individuen en hun handelen worden gefilmd en vastgelegd. Dit maakt beelden te herleiden tot een individu, met alle privacyrisico’s van dien.
Technologieontwikkeling
Husense ontwikkelt hoogwaardige en privacy-vriendelijke mobiliteitsregistratie- en beveiligingstechnologie voor de publieke ruimte, zoals kantoren, parken en industriegebieden. Met deze technologie kunnen aantallen mensen, hun bewegingen en activiteiten volledig anoniem en zeer accuraat worden vastgelegd.
Toegepaste Technologie
De technologie die wordt gebruikt is Frequency-Modulated Continuous Wave (FMCW) radar, met innovatieve embedded artificial intelligence. Dit zijn zeer kostenefficiënte radarmodules. Uniek aan dit type radar is dat de hoge frequentie een gedetailleerd beeld geeft van de waargenomen bewegingen, waardoor mensen, menselijke activiteit en gedetailleerde looplijnen geregistreerd kunnen worden.
Haalbaarheidsonderzoek
Voor dit haalbaarheidsonderzoek onderzoekt Husense de toepassing van privacyvriendelijke meet- en registratietechnologie in combinatie met een AI-analyse op basis van een point cloud, looplijnen en gedragspatronen.
Cruciale Vraag
De cruciale vraag hierbij is of deze techniek geschikt is om de publieke ruimtes veiliger te maken door de radarsensor afwijkende patronen in gedrag te laten herkennen.
Verwachte Resultaten
Een succesvol resultaat geeft een oplossing die steden en communities (SDG 11) veiliger kan maken door deze continu te monitoren zonder de privacy van bewoners aan te tasten. Er zijn signalen uit de literatuur (8 academische papers) dat dit kan, echter moet de haalbaarheid hiervan nog worden aangetoond.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Husense B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
MB-algoritme in thermal based imagingSentistic ontwikkelt een kostenefficiënte, privacy-vriendelijke methode voor het registreren van aanwezigheid met thermische beelden om energiebesparing en functionele benutting van ruimtes te realiseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
DXRS: haalbaarheidsstudie innovatieve indoor lokalisatieDit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve indoor lokalisatie-oplossing met smartphones voor verbeterde gebruikerservaring. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE ‘ASO’ CAMERAHet project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare 'ASO' camera met AI-technologie om asociaal gedrag in de openbare ruimte te herkennen en vast te stellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Gedecentraliseerd RekeningrijdenHet project onderzoekt de haalbaarheid van rekeningrijden in Nederland met innovatieve FFMI-technologie voor betrouwbare dataverzameling en -opslag in voertuigen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Verdekte verborgen wapendetectieBomes onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve, verborgen wapen detector op basis van actieve radar voor veilige detectie van bedreigende objecten, met als doel marktintroductie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
MB-algoritme in thermal based imaging
Sentistic ontwikkelt een kostenefficiënte, privacy-vriendelijke methode voor het registreren van aanwezigheid met thermische beelden om energiebesparing en functionele benutting van ruimtes te realiseren.
DXRS: haalbaarheidsstudie innovatieve indoor lokalisatie
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve indoor lokalisatie-oplossing met smartphones voor verbeterde gebruikerservaring.
KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE ‘ASO’ CAMERA
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare 'ASO' camera met AI-technologie om asociaal gedrag in de openbare ruimte te herkennen en vast te stellen.
Gedecentraliseerd Rekeningrijden
Het project onderzoekt de haalbaarheid van rekeningrijden in Nederland met innovatieve FFMI-technologie voor betrouwbare dataverzameling en -opslag in voertuigen.
Verdekte verborgen wapendetectie
Bomes onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve, verborgen wapen detector op basis van actieve radar voor veilige detectie van bedreigende objecten, met als doel marktintroductie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
ARFOS RadarRFx Solutions ontwikkelt een betaalbare, betrouwbare Doppler radar met MIMO-technologie voor 24/7 bewegingsdetectie en integratie in bestaande bewakingssystemen. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2016 | Details |
Smart Directional Sound SensingHet SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 198.135 | 2016 | Details |
Diepgaande verkeersanalyse met beeld- en geluidsherkenningHet project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor real-time beeld- en geluidsherkenning van diverse verkeersdeelnemers om verkeersstromen beter te analyseren en reguleren in complexe stedelijke gebieden. | Mkb-innovati... | € 349.962 | 2016 | Details |
SmartScout; next-gen AI alerting en surveillanceScalar Data B.V. en BlueMark Innovations B.V. ontwikkelen een AI-gestuurde tool die wifi- en bluetooth-signalen analyseert om verdachte apparaten te detecteren en de veiligheid in woonwijken en bedrijven te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 167.016 | 2023 | Details |
Ethical Design of Holography with Dense wireless NetworksHOLDEN aims to revolutionize RF-based sensing by developing ethically and privacy-compliant systems for accurate ubiquitous perception in smart living and logistics. | EIC Pathfinder | € 2.449.926 | 2023 | Details |
ARFOS Radar
RFx Solutions ontwikkelt een betaalbare, betrouwbare Doppler radar met MIMO-technologie voor 24/7 bewegingsdetectie en integratie in bestaande bewakingssystemen.
Smart Directional Sound Sensing
Het SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren.
Diepgaande verkeersanalyse met beeld- en geluidsherkenning
Het project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor real-time beeld- en geluidsherkenning van diverse verkeersdeelnemers om verkeersstromen beter te analyseren en reguleren in complexe stedelijke gebieden.
SmartScout; next-gen AI alerting en surveillance
Scalar Data B.V. en BlueMark Innovations B.V. ontwikkelen een AI-gestuurde tool die wifi- en bluetooth-signalen analyseert om verdachte apparaten te detecteren en de veiligheid in woonwijken en bedrijven te verbeteren.
Ethical Design of Holography with Dense wireless Networks
HOLDEN aims to revolutionize RF-based sensing by developing ethically and privacy-compliant systems for accurate ubiquitous perception in smart living and logistics.