SubsidieMeestersHaalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbeleving
SA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie.
Projectdetails
Inleiding
In de geluidsomgeving wil SA geluid kunnen weergeven middels visualisaties op hoorbare veiligheid. De geluidsomgeving wordt opgevangen middels microfoons die in de omgeving worden geplaatst.
Doelstelling
De haalbaarheidsvragen die voor onderhavig project worden gesteld, dienen ervoor om SA in de komende jaren als meest toonaangevende soundscape en sound appraisal technologieontwikkeling bedrijf ter wereld te kunnen positioneren.
Ontwikkeling
Een volledig technisch nieuwe automatische rapportagemodule is daarin de essentiële beoogde ontwikkeling en maakt gebruik van de eigen beschikbare geluidsdata.
Onderzoek
Hiertoe zal SoundAppraisal de economische en technische haalbaarheid onderzoeken.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- SoundAppraisal B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een machine learning geluidsberekeningsmodelHet project onderzoekt de haalbaarheid van een nieuw machine-learning geluidsberekeningsmodel om consensus te bereiken over geluidsniveau metingen en beleid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Adaptive Sound Masking TechnologyTAU wil een adaptief audiosysteem ontwikkelen dat storend omgevingsgeluid dempt met sound masking technologie, en onderzoekt de technische en economische haalbaarheid voor productontwikkeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
grAInDit project onderzoekt de haalbaarheid van software die geluid analyseert, categoriseert en genereert, waardoor culturele instellingen hun geluids- en beeldcollecties beter toegankelijk maken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Hello Smart-eHet project onderzoekt de haalbaarheid van een spraakgestuurd expertsysteem voor industriële toepassingen, met focus op maatschappelijke impact en aansluiting bij regionale innovatiethema's. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Risk SignalHet project onderzoekt de haalbaarheid van een machine learning-applicatie voor het signaleren van gevaarlijke situaties in bedrijfsomgevingen om incidenten te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een machine learning geluidsberekeningsmodel
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een nieuw machine-learning geluidsberekeningsmodel om consensus te bereiken over geluidsniveau metingen en beleid te verbeteren.
Haalbaarheidsonderzoek Adaptive Sound Masking Technology
TAU wil een adaptief audiosysteem ontwikkelen dat storend omgevingsgeluid dempt met sound masking technologie, en onderzoekt de technische en economische haalbaarheid voor productontwikkeling.
grAIn
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van software die geluid analyseert, categoriseert en genereert, waardoor culturele instellingen hun geluids- en beeldcollecties beter toegankelijk maken.
Hello Smart-e
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een spraakgestuurd expertsysteem voor industriële toepassingen, met focus op maatschappelijke impact en aansluiting bij regionale innovatiethema's.
Risk Signal
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een machine learning-applicatie voor het signaleren van gevaarlijke situaties in bedrijfsomgevingen om incidenten te voorkomen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Smart Directional Sound SensingHet SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 198.135 | 2016 | Details |
Ontwikkeling GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuurMuniSense en SoundAppraisal ontwikkelen de GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur (GLIMI) voor realtime inzicht in geluidshinder, zowel objectief als subjectief, ter verbetering van leefomgeving en gezondheid. | Mkb-innovati... | € 188.690 | 2021 | Details |
GeluidDuider: low-power, low-cost, high performanceDit project verenigt geluidsmeettechnieken om een energiezuiniger en goedkoper systeem te ontwikkelen voor betere geluidsanalyse in kritische omgevingen, met focus op maatschappelijke veiligheid en innovatie. | Mkb-innovati... | € 195.790 | 2020 | Details |
Autonomous Sound Classification SystemHet project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor nauwkeurige classificatie van geluiden in de buitenomgeving, met als doel nuttige data te leveren voor regulerende instanties. | Mkb-innovati... | € 117.375 | 2019 | Details |
Semi-supervised learning voor dynamische geluidkaart in gebouwde omgevingMuniSense, Peutz en Embedded Acoustics ontwikkelen een dynamische geluidskaart met AI, gericht op geluidsmonitoring in de gebouwde omgeving, met nadruk op betrouwbare, mensgerichte participatie. | Mkb-innovati... | € 285.180 | 2022 | Details |
Smart Directional Sound Sensing
Het SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren.
Ontwikkeling GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur
MuniSense en SoundAppraisal ontwikkelen de GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur (GLIMI) voor realtime inzicht in geluidshinder, zowel objectief als subjectief, ter verbetering van leefomgeving en gezondheid.
GeluidDuider: low-power, low-cost, high performance
Dit project verenigt geluidsmeettechnieken om een energiezuiniger en goedkoper systeem te ontwikkelen voor betere geluidsanalyse in kritische omgevingen, met focus op maatschappelijke veiligheid en innovatie.
Autonomous Sound Classification System
Het project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor nauwkeurige classificatie van geluiden in de buitenomgeving, met als doel nuttige data te leveren voor regulerende instanties.
Semi-supervised learning voor dynamische geluidkaart in gebouwde omgeving
MuniSense, Peutz en Embedded Acoustics ontwikkelen een dynamische geluidskaart met AI, gericht op geluidsmonitoring in de gebouwde omgeving, met nadruk op betrouwbare, mensgerichte participatie.