SkyDowser en Dataplatform
WaterMappers en Acacia ontwikkelen de SkyDowser, een innovatief meetinstrument en data-platform, om de teeltopbrengst in de landbouw met 5% te verhogen ondanks klimaatverandering.
Projectdetails
Inleiding
WaterMappers en Acacia gaan samen een nieuw meetinstrument en data- en adviesplatform ontwikkelen om de teeltopbrengst binnen de land- en tuinbouwsector te verhogen ten tijde van veranderende klimaatomstandigheden.
Probleemstelling
Klimaatverandering en extreme weersomstandigheden zijn van grote invloed op de land- en tuinbouw. Binnen de sector zijn drie belangrijke gevolgen van klimaatverandering geïdentificeerd die reeds tot zeer significante economische schade hebben geleid:
- Verzilting
- Verdroging
- Verdichting
De afgelopen zomer (2018) was illustratief voor deze problematiek.
Oplossing
Om effectieve maatregelen te kunnen nemen tegen bovenstaande fenomenen is inzicht in de grondwater- en bodemeigenschappen vereist. Echter, zulk inzicht is lastig te verkrijgen met de bestaande meetinstrumenten en dataverwerkingsmethodieken.
WaterMappers en Acacia ontwikkelen gezamenlijk een geheel nieuw meetinstrument, de SkyDowser genaamd, in combinatie met een slim data- en adviesplatform.
Functionaliteit van de SkyDowser
Met de SkyDowser kan tegen lage kosten inzicht in grondwater en bodemparameters tot enkele meters diep worden verkregen.
Doelstelling
Om maximale waarde uit deze data te halen, wordt gelijktijdig een slim data- en adviesplatform ontwikkeld. Met de combinatie van meetinstrument en platform beogen de consortiumpartners gezamenlijk een onderzoeks- en adviesdienst te ontwikkelen waarmee land- en tuinbouwers hun teeltopbrengst circa 5% kunnen verhogen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 249.375 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- WaterMapperspenvoerder
- Acacia Water
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
AquadaptHet project ontwikkelt het innovatieve meetinstrument Aquadapt en een informatieplatform om nauwkeurige (grond)watermetingen te bieden en de datadeling tussen agrariërs en waterbeheerders te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 344.225 | 2017 | Details |
DijkInZichtDijkInZicht ontwikkelt een applicatie die via satellietdata risico's op dijkfalen detecteert en analyseert, om waterveiligheid te verbeteren en beheerders te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 51.450 | 2018 | Details |
Drought Management PlatformHet project ontwikkelt een platform voor het uploaden van drone- en satellietdata, waarmee landbouwers gewasstress kunnen monitoren en beheersen om opbrengsten te beschermen. | Mkb-innovati... | € 195.118 | 2019 | Details |
Project ACROHet project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2016 | Details |
DRIPSHet project ontwikkelt een wereldwijd inzetbare infrastructuur voor gewastelers door satellietcommunicatie en sensornetwerken te combineren, om opbrengsten te verhogen en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 157.500 | 2017 | Details |
Aquadapt
Het project ontwikkelt het innovatieve meetinstrument Aquadapt en een informatieplatform om nauwkeurige (grond)watermetingen te bieden en de datadeling tussen agrariërs en waterbeheerders te verbeteren.
DijkInZicht
DijkInZicht ontwikkelt een applicatie die via satellietdata risico's op dijkfalen detecteert en analyseert, om waterveiligheid te verbeteren en beheerders te ondersteunen.
Drought Management Platform
Het project ontwikkelt een platform voor het uploaden van drone- en satellietdata, waarmee landbouwers gewasstress kunnen monitoren en beheersen om opbrengsten te beschermen.
Project ACRO
Het project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw.
DRIPS
Het project ontwikkelt een wereldwijd inzetbare infrastructuur voor gewastelers door satellietcommunicatie en sensornetwerken te combineren, om opbrengsten te verhogen en kosten te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Crops4DropsHet project ontwikkelt een innovatieve softwareapplicatie voor het ontwerpen van optimale zonne-energie irrigatiesystemen, gericht op het aanpakken van watertekorten in de landbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Klimaatadaptief WatermanagementsysteemOntwikkel een klimaatadaptief watermanagementsysteem voor landbouw dat automatisch het grondwaterpeil regelt en meststoffen efficiënt toedient, ter vermindering van waterverbruik en stikstofuitstoot. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodiesHet project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Luisteren naar plantenPlense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Wateragro applicationHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd systeem om watergebruik in de landbouw met 30% te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Crops4Drops
Het project ontwikkelt een innovatieve softwareapplicatie voor het ontwerpen van optimale zonne-energie irrigatiesystemen, gericht op het aanpakken van watertekorten in de landbouw.
Klimaatadaptief Watermanagementsysteem
Ontwikkel een klimaatadaptief watermanagementsysteem voor landbouw dat automatisch het grondwaterpeil regelt en meststoffen efficiënt toedient, ter vermindering van waterverbruik en stikstofuitstoot.
Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodies
Het project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer.
Luisteren naar planten
Plense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid.
Wateragro application
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd systeem om watergebruik in de landbouw met 30% te verminderen.