Wateragro application
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd systeem om watergebruik in de landbouw met 30% te verminderen.
Projectdetails
Inleiding
Het watersysteem staat zeer onder druk en het is noodzakelijk om voor waterbeheer over de juiste instrumenten te beschikken om het weer – en haar gevolgen, zoals wateroverlast en droogte – te kunnen voorspellen op agrarische percelen.
Probleemstelling
Echter, er heerst een hoge mate van onzekerheid met betrekking tot het voorspellen van wateroverlast en droogte omdat de huidige technologie niet innovatief genoeg is om accurate computermodellen hiervoor te berekenen.
Beperkingen van huidige technologie
Specifieker, de statistiek die deze modellen gebruiken, zijn veelal gebaseerd op een gelimiteerd aantal vaste meetpunten. Hierbij kunnen deze cijfers sterk afwijken van de gebiedsgemiddelden en lokale waarden wel eens zeer kunnen verschillen.
Verder bemoeilijkt significante variëteit in de herhalingstijd van regenbuien, buiclustering, temperatuur en luchtvochtigheid de accuraatheid van voorspellende modellen ten behoeve van het visualiseren van wateroverlast.
Oplossing: Agrowater platform
Het Agrowater platform is een beoogde oplossing die gebruikmaakt van geavanceerde Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML) technieken om grote hoeveelheden data te verwerken.
Doelstelling
Deltae wil de haalbaarheid onderzoeken om het watergebruik van een agrariër met 30% te verminderen door het toepassen van de Wateragro application, een (digitaal) effectief watergeefsysteem.
Onderdelen van het systeem
Het systeem bestaat uit meerdere onderdelen die relevant zijn voor het functioneren van het totale systeem:
- Bestaande irrigatietechnieken die zorgen voor het transporteren van water (innovatief gecombineerd).
- Te ontwikkelen onderdelen gemonteerd op de irrigatietechnieken uit 1.) om de juiste gegevens en data beschikbaar te stellen voor te ontwikkelen software uit 3.). Deze onderdelen moeten nieuw ontwikkeld worden omdat de software uit 3.) wordt aangestuurd en deze laat functioneren. Dit onderdeel geeft belangrijke informatie door over het gedrag van het water (snelheden, debieten, chemisch/fysische eigenschappen).
- Te ontwikkelen software waarin data en gegevens worden verzameld uit 2.) en die hierop zelf analyses maken en aansturen hoe de componenten uit 1.) en 2.) moeten worden aangestuurd.
- Commercieel dashboard waarmee laagdrempelig het systeem kan worden aangestuurd in het veld.
Innovatieve interactie
De interactie tussen met name 2.) en 3.) is de innovatieve ontwikkeling die moet gaan plaatsvinden. De gebruiker (een agrariër) krijgt hiervoor een app op zijn mobiel/pc waarmee hij de verschillende effecten kan waarnemen.
Functionaliteit van de app
Zo ziet hij hoeveel water er wordt gegeven aan de gewassen en welke concentraties aan voedingsstoffen er mee worden gegeven. Door te sturen op de watervraag van het gewas (n.a.v. neerslag of droogte) kan er gericht water worden gegeven, zonder dat de bodem waarin het gewas groeit minder vitaal wordt.
Doel van waterbesparing
Dus kan in tijden van droogte water bespaard worden, met als doel minimaal 30% reductie. Er hoeft dus 30% minder water te worden onttrokken uit de grond of uit een beek/rivier.
Haalbaarheidsvragen en risico's
Er zijn nog veel haalbaarheidsvragen en risico’s die overzien moeten worden alvorens de volgende R&D stap genomen kan worden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Totale projectbegroting | € 54.000 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-8-2021 |
Einddatum | 1-7-2022 |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Deltae Innovation Solutions BVpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Crops4DropsHet project ontwikkelt een innovatieve softwareapplicatie voor het ontwerpen van optimale zonne-energie irrigatiesystemen, gericht op het aanpakken van watertekorten in de landbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Monitoringsysteem obv big data technieken gericht op gezonde voedingsschema's voor de tuinbouwHet project ontwikkelt een monitoringsysteem voor optimale voedingsschema's in de tuinbouw, gericht op plantgezondheid en efficiëntie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Klimaatadaptief WatermanagementsysteemOntwikkel een klimaatadaptief watermanagementsysteem voor landbouw dat automatisch het grondwaterpeil regelt en meststoffen efficiënt toedient, ter vermindering van waterverbruik en stikstofuitstoot. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Peil gestuurd gemaal systeemHet project onderzoekt de haalbaarheid van een peil gestuurd gemaalsysteem voor efficiënte wateraanvoer bij tekorten in landbouw en natuur. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Crops4Drops
Het project ontwikkelt een innovatieve softwareapplicatie voor het ontwerpen van optimale zonne-energie irrigatiesystemen, gericht op het aanpakken van watertekorten in de landbouw.
Monitoringsysteem obv big data technieken gericht op gezonde voedingsschema's voor de tuinbouw
Het project ontwikkelt een monitoringsysteem voor optimale voedingsschema's in de tuinbouw, gericht op plantgezondheid en efficiëntie.
Klimaatadaptief Watermanagementsysteem
Ontwikkel een klimaatadaptief watermanagementsysteem voor landbouw dat automatisch het grondwaterpeil regelt en meststoffen efficiënt toedient, ter vermindering van waterverbruik en stikstofuitstoot.
Peil gestuurd gemaal systeem
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een peil gestuurd gemaalsysteem voor efficiënte wateraanvoer bij tekorten in landbouw en natuur.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Futureproof farming water managementThe project aims to optimize water usage in EU agriculture through precision farming technology, deploying 450 sensors to help 150 farmers adapt to increasing droughts and enhance sustainability. | LIFE Standar... | € 1.089.068 | 2022 | Details |
LIFE TRIPLET: Digitalisation of efficient fertigation management for a sustainable agriculture.The project aims to develop a digital platform that integrates advanced monitoring and predictive modeling to enhance sustainable irrigation and crop management in Mediterranean agriculture. | LIFE Standar... | € 1.703.801 | 2023 | Details |
Project De slimme water waker.Waterbesparing door data-gedreven zelflerend inzichtHet project ontwikkelt een zelflerend softwaresysteem voor waterbedrijven dat slimme meterdata analyseert om waterbesparing en kostenreductie te realiseren door afwijkend verbruik te detecteren. | Mkb-innovati... | € 193.522 | 2019 | Details |
De Cloudwerker: een digitale sensorkaart voor de boerHet project ontwikkelt een cloudapplicatie die sensordata van loonwerkers koppelt aan de teeltregistratie van boeren, waardoor precisielandbouw toegankelijker en kostenefficiënter wordt. | Mkb-innovati... | € 199.500 | 2015 | Details |
Modular wireless sentinel of water percolation, water potential, soil texture, salts, pH, and nutrients in depth, to reduce water use and energy and optimise fertilization in cropsThe LIFE HYDROSTICK project aims to enhance sustainable agriculture through a modular IoT solution for real-time soil monitoring, promoting water efficiency and fertilizer use in farming. | LIFE Standar... | € 955.349 | 2022 | Details |
Futureproof farming water management
The project aims to optimize water usage in EU agriculture through precision farming technology, deploying 450 sensors to help 150 farmers adapt to increasing droughts and enhance sustainability.
LIFE TRIPLET: Digitalisation of efficient fertigation management for a sustainable agriculture.
The project aims to develop a digital platform that integrates advanced monitoring and predictive modeling to enhance sustainable irrigation and crop management in Mediterranean agriculture.
Project De slimme water waker.Waterbesparing door data-gedreven zelflerend inzicht
Het project ontwikkelt een zelflerend softwaresysteem voor waterbedrijven dat slimme meterdata analyseert om waterbesparing en kostenreductie te realiseren door afwijkend verbruik te detecteren.
De Cloudwerker: een digitale sensorkaart voor de boer
Het project ontwikkelt een cloudapplicatie die sensordata van loonwerkers koppelt aan de teeltregistratie van boeren, waardoor precisielandbouw toegankelijker en kostenefficiënter wordt.
Modular wireless sentinel of water percolation, water potential, soil texture, salts, pH, and nutrients in depth, to reduce water use and energy and optimise fertilization in crops
The LIFE HYDROSTICK project aims to enhance sustainable agriculture through a modular IoT solution for real-time soil monitoring, promoting water efficiency and fertilizer use in farming.