Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodies

Inleiding

Klimaatverandering resulteert in steeds extremer weer waardoor de grondlichamen van dijken, wegen en funderingen zwaar belast worden. Daarbij kan gedacht worden aan droogtescheuren in dijken, het droogvallen en verrotten van houten paalfunderingen en erosie van wegtaluds door extreme neerslag. Bestaande methodes om het hydraulisch, thermisch en mechanisch gedrag van de grond te onderzoeken kunnen slechts beperkt omgaan met extreme weersomstandigheden.

Doel van het project

Daarom is er behoefte aan een integraal systeem dat rekenmodellen en waarnemingen door sensoren combineert, zodat het gedrag van een grondlichaam onder extreme weersomstandigheden te voorspellen is. De aanleiding van dit project is om te onderzoeken of de aanpassing van een bestaand optisch sensorsysteem haalbaar is voor dit doeleinde.

Onderzoeksfocus

Het project is gericht op het onderzoeken van aanpassingsmogelijkheden van een bestaand optisch systeem om grondvervorming te meten. Dit omvat:

1. Hoe bestaande rekenmodellen gekoppeld kunnen worden met het aangepaste optische systeem.
2. Het voorspellen van grondgedrag onder extreme omstandigheden.
3. Het leveren van inzicht in de technische haalbaarheid van de te realiseren ontwikkeling.

Marktbenadering

Daarnaast moet onderzocht worden hoe de dienst optimaal aan de markt aangeboden kan worden, zodat complexe vraagstukken zoals de impact van klimaatverandering op infrastructuur inzichtelijk worden voor derden. De combinatie tussen uiteindelijk publiek (big data) en private (opdrachtgeverspecifieke data) levert ook juridische vraagstukken met betrekking tot het vrijgeven van data en de wijze waarop hieraan rechten ontleend kunnen worden.

Verwachte uitkomsten

Het project moet bij positieve inzichten leiden tot een R&D-inspanning die zowel hardware- als softwarematige componenten bevat. De innovatie richt zich op het leveren van een bijdrage aan het thema Landbouw, Water en Voedsel, Missie F: Nederland is en blijft de best beschermde en leefbare delta.

Toekomstvisie

MMIP F3 Nederland Digitaal Waterland: Middels sensoren en intelligente modellen continu data verzamelen en op basis daarvan tot inzichten komen die beheer en onderhoud efficiënter maken en op deze wijze bijdragen aan een veilige delta.