Situational Awareness Software (SAS)
Het Situational Awareness Software-project verbetert de detectie van onveiligheden met machine learning, waardoor politieteams proactief kunnen handelen en de veiligheid in Nederland toeneemt, met aandacht voor privacy en toegankelijkheid.
Projectdetails
Inleiding
De Nederlandse overheid heeft als verantwoordelijkheid een veilige samenleving te creëren voor haar burgers. Maar een veilige samenleving is niet altijd vanzelfsprekend en het realiseren hiervan blijkt soms een lastige taak te zijn. Detectie van incidenten door mensen aan de hand van camerabeelden is een reactief proces. Hierdoor is het arbeidsintensief en heeft het bovendien een lage detectie succesratio. Dit, in combinatie met een ernstig personeelstekort bij de politie, heeft als resultaat dat cruciale camerabeelden te laat of soms pas weken later bekeken en geanalyseerd kunnen worden.
Situational Awareness Software (SAS)
Het Situational Awareness Software (SAS) project verbetert de activiteiten detectie aan de hand van machine- en deep learning technieken. Dit ondersteunt alle regionale politieteams in daadkracht door de detectie van onveiligheden van het huidige reactieve proces te optimaliseren naar een proactief en soms zelfs preventief proces. Snelle verwerking en herkenning van activiteiten door de SAS-applicatie draagt bij aan de veiligheid binnen de Nederlandse samenleving. Daarnaast is het Privacy by Design principe meegenomen als basis voor het SAS-project, waardoor de privacy van de Nederlandse burger wordt gewaarborgd.
Resultaat van het project
Het resultaat van dit project is een nieuw data-aggregatie-, verwerkings- en real-time visualisatieplatform. Deze applicatie biedt ondersteuning aan meldkamers en cameratoezichtruimtes om actie te ondernemen door visuele feedback van een incident. De SAS creëert daarbij complete situational awareness: alle informatie van alle databronnen worden getoond in een overzichtelijke interface op een of meerdere schermen, mobiel of op een desktop. Deze informatie wordt geaggregeerd en geanalyseerd door de SAS-applicatie, wat geheel nieuw is.
Samenwerking met MKB-partners
Twee MKB-partners werken samen: Oddity.ai BV (Utrecht) en De Heren van Design BV (Den Haag):
-
Oddity.ai richt zich op de ontwikkeling en implementatie van software die de toekomst van veiligheid vormgeeft door criminele gedragingen in real-time waar te nemen op live videobeelden. Het ontwikkelde algoritme integreert met bestaande technologie (video managementsystemen) in observatiecentra en wordt gebruikt door gemeenten, politieafdelingen en private beveiligingsbedrijven.
-
De Heren van Design (DHvD) richt zich op het leveren van advies, het ontwerpen en ontwikkelen van toegankelijke IT-software en geautomatiseerde ontwikkelstraten voor Nederlandse overheden. Hierbij wordt een iteratief ontwerpproces als basis gehanteerd waarbij telkens via gebruikerstesten wordt beproefd in hoeverre de ontwerpen, prototypes en software voldoen aan de bruikbaarheid voor de eindgebruikers.
Toegankelijkheid van overheidssoftware
Binnen het huidige applicatielandschap van de overheid is veel software ontoegankelijk. Vanuit het "Besluit digitale toegankelijkheid overheid" staat de overheid echter voor een veranderopgave waarbij alle burgers gebruik moeten kunnen maken van de applicaties van de overheid. Deze veranderopgave is enorm. Er zijn namelijk veel websites en IT-platformen van de overheid die niet voldoende bruikbaar zijn voor bijvoorbeeld mensen met blindheid of doofheid. Er zijn ook veel websites die te moeilijk zijn qua leesbaarheid. Een toegankelijke website of platform is bereikbaar en begrijpelijk voor een groter publiek.
Uitdagingen voor DHvD
Met dit project wordt DHvD uitgedaagd om een stap verder te gaan. Dit project voor Situational Awareness Software bevat namelijk vele uitdagingen op het gebied van digitale toegankelijkheid, waar diverse overheden momenteel mee worstelen en geen vooruitzicht hebben op verbetering vanuit hun leveranciers.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 238.140 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Oddity.ai B.V.penvoerder
- De Heren van Design B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Synthetiseren en verrijken van data voor datagedreven beleidsimplementatiesSyntho en Stichting AHTI ontwikkelen een gebruiksvriendelijk softwareplatform dat privacygevoelige gegevens tussen gemeenten veilig deelt en verrijkt, om datagedreven beleid en realtime inzichten te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 237.065 | 2022 | Details |
Ontwikkeling AI gebaseerd locatie dataplatformOntwikkeling van een innovatief AI-gestuurd product voor beeldanalyse en datacollectie ter vervanging van handmatige processen, met potentieel voor nieuwe diensten en concurrentievoordeel. | Mkb-innovati... | € 199.000 | 2022 | Details |
Predictive MaintenanceHet project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud. | Mkb-innovati... | € 190.720 | 2019 | Details |
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
Smart Directional Sound SensingHet SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 198.135 | 2016 | Details |
Synthetiseren en verrijken van data voor datagedreven beleidsimplementaties
Syntho en Stichting AHTI ontwikkelen een gebruiksvriendelijk softwareplatform dat privacygevoelige gegevens tussen gemeenten veilig deelt en verrijkt, om datagedreven beleid en realtime inzichten te verbeteren.
Ontwikkeling AI gebaseerd locatie dataplatform
Ontwikkeling van een innovatief AI-gestuurd product voor beeldanalyse en datacollectie ter vervanging van handmatige processen, met potentieel voor nieuwe diensten en concurrentievoordeel.
Predictive Maintenance
Het project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud.
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
Smart Directional Sound Sensing
Het SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Haalbaalbaarheidsproject naar het ontwikkelen van netwerkanalyses met beleidsdata en kunstmatige intelligentie ten behoeve van politieke besluitvorming, monitoring en verantwoordingJoinSeven ontwikkelt een innovatief dataplatform dat met AI publieke tekstdata analyseert en structureert, om overheidsorganisaties te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en transparantie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
MUSAR - BeveiligingsrobotOntwikkeling van een autonome robot voor beveiliging van bedrijfs- en bouwterreinen, die met geavanceerde sensoren en AI de veiligheid verbetert en de veiligheidsprofessional ondersteunt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordataHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Sita Robotics MITSita Robotics ontwikkelt een zwerm Situational Awareness Robots om de veiligheid en situational awareness van gevechtstroepen in complexe stedelijke omgevingen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Virtuele aanbestedings assistent (VAA)Het project ontwikkelt een AI-gestuurde Virtuele Aanbestedings Assistent om de efficiëntie en transparantie van aanbestedingsprocessen in Utrecht te verbeteren en kostenbesparingen te realiseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaalbaarheidsproject naar het ontwikkelen van netwerkanalyses met beleidsdata en kunstmatige intelligentie ten behoeve van politieke besluitvorming, monitoring en verantwoording
JoinSeven ontwikkelt een innovatief dataplatform dat met AI publieke tekstdata analyseert en structureert, om overheidsorganisaties te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en transparantie.
MUSAR - Beveiligingsrobot
Ontwikkeling van een autonome robot voor beveiliging van bedrijfs- en bouwterreinen, die met geavanceerde sensoren en AI de veiligheid verbetert en de veiligheidsprofessional ondersteunt.
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordata
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming.
Sita Robotics MIT
Sita Robotics ontwikkelt een zwerm Situational Awareness Robots om de veiligheid en situational awareness van gevechtstroepen in complexe stedelijke omgevingen te verbeteren.
Virtuele aanbestedings assistent (VAA)
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde Virtuele Aanbestedings Assistent om de efficiëntie en transparantie van aanbestedingsprocessen in Utrecht te verbeteren en kostenbesparingen te realiseren.