Virtuele aanbestedings assistent (VAA)

Inleiding

Het haalbaarheidsproject is gericht op de ontwikkeling en implementatie van een AI-gestuurde Virtuele Aanbestedings Assistent (VAA) om de efficiëntie en transparantie van aanbestedingsprocessen in de provincie Utrecht te verbeteren. Dit project richt zich op het onderzoeken van de technische, economische en organisatorische haalbaarheid van het ontwikkelen en implementeren van een VAA die bedrijven en aanbestedende diensten helpt bij het vinden van geschikte partners, het matchen van aanbestedingen en het automatiseren van administratieve processen.

Technologie en Functionaliteit

De VAA maakt gebruik van geavanceerde AI-technologieën, zoals machine learning en natural language processing, om grote hoeveelheden data uit aanbestedingsdocumenten te analyseren en op basis daarvan optimale matches te maken tussen vraag en aanbod. Hierdoor worden de aanbestedingsprocessen efficiënter, wat leidt tot kostenbesparingen, betere samenwerking en innovatie. Bovendien draagt de VAA bij aan het versterken van de concurrentiepositie van Utrechtse ondernemingen op nationaal en internationaal niveau.

Projectfasen

Het haalbaarheidsproject is opgedeeld in verschillende fasen:

1. Voorbereidingsfase:

   • Projectstructuur opzetten
   • Doelen en KPI’s vaststellen
   • Benodigde data verzamelen

2. Onderzoeks- en ontwikkelingsfase:

   • Ontwikkelen van AI-algoritmes
   • Creëren van een gebruiksvriendelijke VAA-interface
   • Integreren van de VAA met bestaande aanbestedingsplatforms

3. Pilot- en testfase:

   • Samenwerkingen met geselecteerde partners opzetten
   • VAA in praktijksituaties testen
   • Feedback verzamelen en verbeteringen doorvoeren

4. Implementatiefase:

   • VAA lanceren voor breder gebruik door aanbestedende diensten en bedrijven
   • Training en ondersteuning bieden om het gebruik van de VAA te bevorderen

5. Afsluitings- en opschalingsfase:

   • Project evalueren
   • Resultaten rapporteren
   • Plannen maken voor toekomstige opschaling en uitbreiding van de VAA

Bijdrage aan Economische Agenda

Dit project sluit aan bij de Regionale Economische Agenda door bij te dragen aan waardevolle digitalisering, met name op het gebied van datagedreven innovatie en het ontwikkelen van slimme toepassingen voor gezond stedelijk leven. Bovendien draagt het project bij aan de nationale Kennis- en Innovatieagenda op het gebied van AI door het ontwikkelen en toepassen van AI-technologieën voor het oplossen van maatschappelijke en economische vraagstukken.