DMA Leak Finder
Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van HULO's algoritmes voor het lokaliseren en indexeren van lekkages in drinkwaternetwerken, met als doel 10 quadriljoen liter water te besparen tegen 2030.
Projectdetails
Inleiding
Momenteel gaat er veel drinkwater verloren in drinkwaternetwerken over de gehele wereld (~40%). Er zijn verschillende manieren om deze problemen op te lossen.
Oplossingen voor het probleem
De eerste is om het gehele netwerk te vervangen, maar dit is eigenlijk nergens mogelijk wegens het complexe netwerk overal ter wereld. Een andere methode is het pinpointen van de lekkages die aanwezig zijn en daarnaast ook vooral de grootte van dit lek te indexeren.
Ontwikkeling van algoritmes
Hiervoor heeft HULO algoritmes ontwikkeld in samenwerking met Wetsus, echter moet worden onderzocht of en hoe deze algoritmes technisch implementeerbaar zijn en of het economisch haalbaar is voor eindklanten (drinkwaterbedrijven) om deze technologie in te zetten.
Technische haalbaarheid
Als eerste moet het worden uitgezocht of het technisch haalbaar is om op de juiste manier de lekkages te lokaliseren en daarnaast de grootte te indexeren. Momenteel wordt dit door intensieve algoritmes gedaan, die vaak rusten op voorkennis over het leidingnetwerk, wat in vele gevallen niet accuraat is.
Investeringen en tests
Er zijn methodes beschikbaar, maar deze vereisen vaak grote investeringen van de waterbedrijven. HULO heeft al verscheidene algoritmes ontwikkeld, maar deze zouden nog beter getest moeten worden in het veld op technische en daarmee ook gekoppeld de economische haalbaarheid.
Onderzoek en doelstellingen
Tijdens dit project zal dat worden onderzocht door marktonderzoek en technische haalbaarheid te onderzoeken. Het doel van het project is dan ook om te kijken of het haalbaar is om deze unieke technologie inzetbaar te maken voor de drinkwaterindustrie, zowel nationaal als internationaal.
Toekomstige besparingen
Het uiteindelijke doel is om in 2030 een totaal van 10 quadriljoen liter water te hebben bespaard als bedrijf. Daarnaast draagt het ook bij voor HULO om meer te bieden dan de concurrentie.
Gewenst resultaat
Het gewenste resultaat van dit project is het hebben van algoritmes die op de juiste manier kunnen aangeven hoe groot lekkages zijn en daarnaast de locatie van de leidingen, waarbij het voor drinkwaterbedrijven nuttig en inzetbaar is.
Testen van algoritmes
In dit project gaat HULO dus de algoritmes testen op technische en economische haalbaarheid, met als doel te onderzoeken of ze kunnen worden ingezet als product in plaats van dat er veel handmatig moet worden afgesteld. Verder worden de algoritmes getest op datasets van de Nederlandse drinkwatermaatschappijen. Daarnaast wordt ook de economische haalbaarheid getoetst, om te achterhalen of het voor onze klanten de juiste investering is.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- HULO B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
OEM of leak detection and localization modulesHULO onderzoekt de haalbaarheid om als OEM lekdetectie-modules te ontwikkelen, om wereldwijd waterschaarste te bestrijden en lekkages in drinkwaternetwerken te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
VOLLEDIG GEAUTOMATISEERD APPENDAGE TESTPROCESKolk ontwikkelt een geautomatiseerd proces voor kwaliteitscontrole van appendages om lekverliezen in drinkwaterproductie te verminderen en traceerbaarheid voor recycling te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Wateragro applicationHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd systeem om watergebruik in de landbouw met 30% te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar een smart plug and play sensor ten behoeve van legionellapreventieBrewBrain onderzoekt de haalbaarheid van een smart plug-and-play sensor voor legionellapreventie, gericht op automatische monitoring en advies om risico's te minimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Automatisch ontwerp drinkwaternetSpatial Insight onderzoekt de automatisering van het ontwerp van drinkwaternetten om efficiënter leidingen te vervangen, gezien de schaarste aan ervaren experts. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
OEM of leak detection and localization modules
HULO onderzoekt de haalbaarheid om als OEM lekdetectie-modules te ontwikkelen, om wereldwijd waterschaarste te bestrijden en lekkages in drinkwaternetwerken te verminderen.
VOLLEDIG GEAUTOMATISEERD APPENDAGE TESTPROCES
Kolk ontwikkelt een geautomatiseerd proces voor kwaliteitscontrole van appendages om lekverliezen in drinkwaterproductie te verminderen en traceerbaarheid voor recycling te waarborgen.
Wateragro application
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd systeem om watergebruik in de landbouw met 30% te verminderen.
Haalbaarheidsstudie naar een smart plug and play sensor ten behoeve van legionellapreventie
BrewBrain onderzoekt de haalbaarheid van een smart plug-and-play sensor voor legionellapreventie, gericht op automatische monitoring en advies om risico's te minimaliseren.
Automatisch ontwerp drinkwaternet
Spatial Insight onderzoekt de automatisering van het ontwerp van drinkwaternetten om efficiënter leidingen te vervangen, gezien de schaarste aan ervaren experts.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Project De slimme water waker.Waterbesparing door data-gedreven zelflerend inzichtHet project ontwikkelt een zelflerend softwaresysteem voor waterbedrijven dat slimme meterdata analyseert om waterbesparing en kostenreductie te realiseren door afwijkend verbruik te detecteren. | Mkb-innovati... | € 193.522 | 2019 | Details |
Detectie en lokalisering lekkages waterleidingenHet project ontwikkelt een volautomatisch systeem voor realtime detectie en lokalisatie van lekkages in waterleidingen om waterverspilling en schade te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 177.363 | 2018 | Details |
Autonomous robotics and digital TWIN to improve water network performancesThe project develops a robotic inspection system for water utilities, enabling autonomous pipeline assessments to enhance water quality and sustainability through a subscription-based RaaS model. | EIC Accelerator | € 2.478.210 | 2024 | Details |
Global WatersBlik Sensing en Comax ontwikkelen een betaalbare, onderhoudsarme sensortechnologie voor realtime monitoring van grondwaterniveau, gericht op verbeterd waterbeheer en duurzaamheid wereldwijd. | Mkb-innovati... | € 278.894 | 2023 | Details |
Verslimmen Netwerken LekdetectieHet project demonstreert slimme lekdetectietechnologie in warmtenetten om energieverliezen te verminderen, efficiëntie te verbeteren en CO2-uitstoot te reduceren. | Demonstratie... | € 295.183 | 2018 | Details |
Project De slimme water waker.Waterbesparing door data-gedreven zelflerend inzicht
Het project ontwikkelt een zelflerend softwaresysteem voor waterbedrijven dat slimme meterdata analyseert om waterbesparing en kostenreductie te realiseren door afwijkend verbruik te detecteren.
Detectie en lokalisering lekkages waterleidingen
Het project ontwikkelt een volautomatisch systeem voor realtime detectie en lokalisatie van lekkages in waterleidingen om waterverspilling en schade te voorkomen.
Autonomous robotics and digital TWIN to improve water network performances
The project develops a robotic inspection system for water utilities, enabling autonomous pipeline assessments to enhance water quality and sustainability through a subscription-based RaaS model.
Global Waters
Blik Sensing en Comax ontwikkelen een betaalbare, onderhoudsarme sensortechnologie voor realtime monitoring van grondwaterniveau, gericht op verbeterd waterbeheer en duurzaamheid wereldwijd.
Verslimmen Netwerken Lekdetectie
Het project demonstreert slimme lekdetectietechnologie in warmtenetten om energieverliezen te verminderen, efficiëntie te verbeteren en CO2-uitstoot te reduceren.