HLD-NAC in RheoCube
EAL en VLCI ontwikkelen samen RheoCube, een simulatie-tool die het surfactantselectieproces voor emulsies versnelt en kostenefficiënt maakt, met als doel de R&D in de chemische industrie te moderniseren.
Projectdetails
Inleiding
Tijdens de ontwikkeling van nieuwe eindproducten in de chemische industrie worden momenteel veel ingrediënten gescreend en geselecteerd op basis van een trial-and-error-benadering. Dit is een proces waarbij gespecialiseerde laboratoriumpersoneel nieuwe combinaties samenstelt en een reeks fysieke experimenten uitvoert op verschillende formuleringen. Het doel is om de formulering te vinden die het beste aansluit bij de gewenste eigenschappen en vaak ook bij voorkeur (hernieuwbare of betere) ingrediënten bevat. Deze formulering methode is vrij inefficiënt. Het kost veel tijd en geld, en het duurt weken, maanden en vaak zelfs jaren voor een nieuw productontwikkelingsproject.
Digitale Oplossingen
De chemische industrie is wanhopig op zoek naar digitale equivalenten om deze processen te versnellen en te moderniseren. Electric Ant Lab (EAL) heeft RheoCube ontwikkeld, een simulatie-tool die micro-niveau interacties van ingrediënten virtueel reproduceert in simulatiemodellen. Met RheoCube worden gevalideerde simulatiemodellen van echte fysieke systemen gecreëerd. Dit stelt R&D-professionals in staat om experimenten virtueel te simuleren om gedragsfenomenen van complexe materiestructuren te bestuderen, te voorspellen en te optimaliseren.
Voordelen van RheoCube
De resulterende voordelen in termen van tijd- en middelenbesparing zijn aanzienlijk. Onderzoekers kunnen tot 80% van hun fysieke experimenten naar de virtuele omgeving overbrengen, wat resulteert in een kostenreductie van 60-90% op het gebied van laboratorium- en menselijke middelen. Bovendien kunnen onderzoekers nieuwe inzichten verwerven die niet gemakkelijk toegankelijk zijn via fysieke experimenten, wat leidt tot verdere langetermijnverbeteringen van hun R&D-proces.
HLD-NAC Methode
Van Loon Chemical Innovations (VLCI) past de voorspellende formulering wetenschap HLD-NAC toe voor hun R&D-diensten, wat een effectieve methode is voor het selecteren van de juiste surfactant voor een (micro-)emulsie. Surfactanten worden veel gebruikt in de formuleringindustrie (bijv. persoonlijke verzorging, coatings, voedsel, olieherstel) omdat ze helpen bij het creëren van emulsies en schuimen en suspensies kunnen stabiliseren. Het selecteren van de juiste surfactant voor een formulering is een constante uitdaging vanwege hun complexe gedrag en een overweldigend lange lijst van opties.
Uitdagingen in de Formulering
De efficiënte implementatie van surfactanten is een veeleisend gebied. Dit is vooral het geval nu steeds meer klanten snellere, goedkopere methoden voor het ontwikkelen van emulsies vragen, die niet gebaseerd zijn op trial-and-error. De HLD-NAC-aanpak biedt een voorspellende en rationele selectie van surfactanten voor het ontwikkelen van een emulsie, waardoor aan deze vraag kan worden voldaan.
Samenwerking tussen EAL en VLCI
Innovatieve bedrijven, EAL en VLCI, zullen samenwerken aan dit gezamenlijke R&D-project om RheoCube-simulatiemodellen te co-ontwikkelen met behulp van de HLD-NAC-methodologie. Beide partijen zien sterke potentieel in het creëren van een gezamenlijke waardeketen waar klanten in de formuleringindustrie gebruik kunnen maken van deze aanpak om te profiteren van een 'one-stop-shop' opzet. Dit stelt hen in staat om betrouwbaardere formuleringen sneller te creëren tegen een fractie van de huidige kosten.
Automatisering en Innovatie
Bij succes is het resultaat een volledig geautomatiseerde workflow van monster naar simulatiemodel, die waardevolle voorspellende informatie kan bieden over de gewenste fysieke emulsie. Door hun unieke kennis en expertise te combineren, bouwen beide bedrijven aan een duurzame innovatie met een sterke concurrentiepositie. Deze innovatie heeft de capaciteit om kostbare trial-and-error-experimenten te elimineren, die onnodig worden voor surfactantselectie in de emulsie-industrie.
Economische Impact
De combinatie van HLD-NAC surfactantselectie in RheoCube-simulatiemodellen is zeer toepasbaar, wat resulteert in substantiële economische voordelen voor beide bedrijven, de HTSM ICT-sector en de Nederlandse economie. Om bestaande klanten en een groeiend aantal verzoeken te bedienen, zullen EAL en VLCI zich eerst richten op de markten voor persoonlijke verzorging en huishoudelijke verzorging, die geschatte wereldwaarden hebben van respectievelijk US$ 175 miljard (6,6% CAGR) en US$ 155 miljard (2% CAGR). De grootte en positieve trend van deze markten zorgen voor een zeer positieve economische vooruitzicht voor de HLD-NAC-toepassing in RheoCube.
Toekomstige Ontwikkelingen
EAL en VLCI bevinden zich beide in een cruciale opschalingsfase, waarin ze hun bedrijf ontgroeien. Als onderdeel van het volwassen worden van gevestigde bedrijven moeten ze blijven innoveren. Dit project is essentieel in dat opzicht. Hoewel het project vanuit commercieel perspectief uiterst veelbelovend is, bevindt het zich nog in een vroege, fundamentele fase en brengt het daarom meerdere technische risico's met zich mee. Het is nooit mogelijk om te garanderen dat een project zichzelf kan terugbetalen.
Risicobeheersing
Het totale financiële risico van dit project kan echter worden gemitigeerd via co-financiering van de projectkosten. Dit, samen met een subsidie, zal beide partijen in staat stellen om deel te nemen aan het project en te blijven innoveren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 309.050 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Electric Ant Lab B.V.penvoerder
- Van Loon Chemical Innovations B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Digitaal formuleren & reologie voorspellen viacompatibiliteitsparameters HSPVLCI en EAL ontwikkelen een digitale reometer die simulaties biedt voor chemische formulaties, waardoor de trial-and-error aanpak in R&D efficiënter wordt en de time to market verkort. | Mkb-innovati... | € 193.470 | 2018 | Details |
Handheld Molecular Contaminant Screener (HMCS)Het project ontwikkelt een draagbaar apparaat voor snelle detectie van voedselverontreinigingen, ter verbetering van voedselveiligheid. | Mkb-innovati... | € 335.125 | 2020 | Details |
Moleculaire printer voor biomedische applicatiesDe R&D samenwerking van drie MKB’ers richt zich op het verlagen van de kosten en verhogen van de functionaliteit van POC-diagnostiek door innovatieve coating en microplasma technologieën te integreren. | Mkb-innovati... | € 194.994 | 2016 | Details |
Drogen van zouthoudende afvalwaterstromen door middel van restwarmteHet project ontwikkelt een energieneutrale, kosteneffectieve oplossing voor het scheiden van zouthoudend proceswater in de chemische industrie, resulterend in herbruikbaar water en zuiver zout. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2020 | Details |
Volautomatische LOCA-bondingTwee MKB-bedrijven ontwikkelen een geautomatiseerde LOCA-bonding productiestraat met kwaliteitschecks, wat leidt tot lagere kosten, snellere productontwikkeling en nieuwe marktkansen. | Mkb-innovati... | € 166.850 | 2017 | Details |
Digitaal formuleren & reologie voorspellen viacompatibiliteitsparameters HSP
VLCI en EAL ontwikkelen een digitale reometer die simulaties biedt voor chemische formulaties, waardoor de trial-and-error aanpak in R&D efficiënter wordt en de time to market verkort.
Handheld Molecular Contaminant Screener (HMCS)
Het project ontwikkelt een draagbaar apparaat voor snelle detectie van voedselverontreinigingen, ter verbetering van voedselveiligheid.
Moleculaire printer voor biomedische applicaties
De R&D samenwerking van drie MKB’ers richt zich op het verlagen van de kosten en verhogen van de functionaliteit van POC-diagnostiek door innovatieve coating en microplasma technologieën te integreren.
Drogen van zouthoudende afvalwaterstromen door middel van restwarmte
Het project ontwikkelt een energieneutrale, kosteneffectieve oplossing voor het scheiden van zouthoudend proceswater in de chemische industrie, resulterend in herbruikbaar water en zuiver zout.
Volautomatische LOCA-bonding
Twee MKB-bedrijven ontwikkelen een geautomatiseerde LOCA-bonding productiestraat met kwaliteitschecks, wat leidt tot lagere kosten, snellere productontwikkeling en nieuwe marktkansen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
HLD-NAC als input voor RheoCubeOntwikkeling van HLD-NAC voor simulatiemodellen in RheoCube, met focus op de invloed van surfactants en oliën op diverse parameters. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
High Throughput Predictive DatabaseVLCI ontwikkelt een digitaal platform voor efficiënte formulering op basis van data om tijd en ingrediënten te besparen en verspilling te verminderen door automatisering van de HSP/HLD-NAC workflow. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
SkinsightSkinConsult B.V. onderzoekt de vervanging van klinische studies door toxicologische modellen om kosten te verlagen en de ontwikkeling van verzorgingsproducten voor huidpatiënten te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Accelerating biofilm Matrix dispersion with Deep Eutectic SolventsThis project aims to develop and commercialize a sustainable NADES-based solution for biofouling mitigation in water treatment, outperforming existing products in safety and effectiveness. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2024 | Details |
Duurzame katalyse door innovatieve NanocoaterVSPARTICLE onderzoekt de haalbaarheid van een nanocoater voor katalysedeeltjes om efficiëntere, schonere en uniforme katalysatoren te ontwikkelen, waardoor katalyse-onderzoek en industriële toepassingen versneld worden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
HLD-NAC als input voor RheoCube
Ontwikkeling van HLD-NAC voor simulatiemodellen in RheoCube, met focus op de invloed van surfactants en oliën op diverse parameters.
High Throughput Predictive Database
VLCI ontwikkelt een digitaal platform voor efficiënte formulering op basis van data om tijd en ingrediënten te besparen en verspilling te verminderen door automatisering van de HSP/HLD-NAC workflow.
Skinsight
SkinConsult B.V. onderzoekt de vervanging van klinische studies door toxicologische modellen om kosten te verlagen en de ontwikkeling van verzorgingsproducten voor huidpatiënten te bevorderen.
Accelerating biofilm Matrix dispersion with Deep Eutectic Solvents
This project aims to develop and commercialize a sustainable NADES-based solution for biofouling mitigation in water treatment, outperforming existing products in safety and effectiveness.
Duurzame katalyse door innovatieve Nanocoater
VSPARTICLE onderzoekt de haalbaarheid van een nanocoater voor katalysedeeltjes om efficiëntere, schonere en uniforme katalysatoren te ontwikkelen, waardoor katalyse-onderzoek en industriële toepassingen versneld worden.