High Throughput Predictive Database
VLCI ontwikkelt een digitaal platform voor efficiënte formulering op basis van data om tijd en ingrediënten te besparen en verspilling te verminderen door automatisering van de HSP/HLD-NAC workflow.
Projectdetails
Inleiding
VLCI is een R&D service provider, voornamelijk op het gebied van het ontwikkelen van formuleringen. VLCI wil een digitaal platform (online tool/app) ontwikkelen waarmee het ontwikkelen van formuleringen effectiever kan gebeuren dan hoe het nu gebeurt.
Huidige situatie
Momenteel formuleert men veelal via trial-and-error en worden ingrediënten gekozen op basis van kennis en gevoel. Dit is een tijdrovend en irrationeel proces en leidt vaak tot frustratie en verspilling van ingrediënten.
Doel van het digitale platform
Met het beoogde digitale platform zal de ingrediëntselectie digitaal gaan gebeuren, op basis van data. Hierdoor zal men tijd besparen en daarnaast zal het verspillen van ingrediënten daarmee voorkomen worden. Uiteraard zal dit de emissie ook verlagen, gezien het feit dat leveranciers minder ingrediënten hoeven te leveren.
Vorig onderzoek
In een eerder MIT haalbaarheidsproject is gebleken dat het digitaal formuleren duidelijke interesse heeft, maar dat er van maar een gelimiteerd aantal ingrediënten de parameters beschikbaar zijn.
Noodzaak voor parameterbepaling
Om dit te verhogen is het noodzakelijk om de parameters van meerdere ingrediënten te bepalen via de HSP of HLD-NAC workflow. Deze workflow is binnen VLCI beschikbaar, maar is grotendeels handmatig en het is dan ook wenselijk om deze te automatiseren.
Onderzoek naar automatisering
In deze haalbaarheidsstudie zal er dan ook onderzocht worden wat er nodig is om deze workflows te automatiseren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Van Loon Chemical Innovations B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Praktisch toepasbaar reologie modelDit project onderzoekt of bestaande technische methoden kunnen worden gebruikt voor kwantitatieve voorspellingen van ingrediëntenmixen, om trial-and-error in productieprocessen te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
HBH - schaalbaar LCA datasharing platformValidatie van een automatisch optimaliserende food LCA-database om bedrijven inzicht te geven in hun scope 3 impact. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
HLD-NAC als input voor RheoCubeOntwikkeling van HLD-NAC voor simulatiemodellen in RheoCube, met focus op de invloed van surfactants en oliën op diverse parameters. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Duurzame katalyse door innovatieve NanocoaterVSPARTICLE onderzoekt de haalbaarheid van een nanocoater voor katalysedeeltjes om efficiëntere, schonere en uniforme katalysatoren te ontwikkelen, waardoor katalyse-onderzoek en industriële toepassingen versneld worden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Green Agro-projectWoodchem B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een duurzaam bestrijdingsmiddel op basis van chitosan en andere natuurlijke moleculen voor de agrarische sector, met focus op technische en economische aspecten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Praktisch toepasbaar reologie model
Dit project onderzoekt of bestaande technische methoden kunnen worden gebruikt voor kwantitatieve voorspellingen van ingrediëntenmixen, om trial-and-error in productieprocessen te verminderen.
HBH - schaalbaar LCA datasharing platform
Validatie van een automatisch optimaliserende food LCA-database om bedrijven inzicht te geven in hun scope 3 impact.
HLD-NAC als input voor RheoCube
Ontwikkeling van HLD-NAC voor simulatiemodellen in RheoCube, met focus op de invloed van surfactants en oliën op diverse parameters.
Duurzame katalyse door innovatieve Nanocoater
VSPARTICLE onderzoekt de haalbaarheid van een nanocoater voor katalysedeeltjes om efficiëntere, schonere en uniforme katalysatoren te ontwikkelen, waardoor katalyse-onderzoek en industriële toepassingen versneld worden.
Green Agro-project
Woodchem B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een duurzaam bestrijdingsmiddel op basis van chitosan en andere natuurlijke moleculen voor de agrarische sector, met focus op technische en economische aspecten.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Digitaal formuleren & reologie voorspellen viacompatibiliteitsparameters HSPVLCI en EAL ontwikkelen een digitale reometer die simulaties biedt voor chemische formulaties, waardoor de trial-and-error aanpak in R&D efficiënter wordt en de time to market verkort. | Mkb-innovati... | € 193.470 | 2018 | Details |
HLD-NAC in RheoCubeEAL en VLCI ontwikkelen samen RheoCube, een simulatie-tool die het surfactantselectieproces voor emulsies versnelt en kostenefficiënt maakt, met als doel de R&D in de chemische industrie te moderniseren. | Mkb-innovati... | € 309.050 | 2020 | Details |
Virtual ChemistHet project ontwikkelt de Virtual Chemist, een innovatieve analysemethode voor plasticrecycling die eigenschappen van materialen snel en betrouwbaar bepaalt met hyperspectrale camera's en AI-technieken. | Mkb-innovati... | € 184.340 | 2017 | Details |
Closed Loop Supply Chain PlatformHet project ontwikkelt het CLSC-platform om samenwerking in de plastic keten te verbeteren via blockchain-technologie, met als doel kosten-efficiënt hergebruik en circulaire economie te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 180.500 | 2020 | Details |
Handheld Molecular Contaminant Screener (HMCS)Het project ontwikkelt een draagbaar apparaat voor snelle detectie van voedselverontreinigingen, ter verbetering van voedselveiligheid. | Mkb-innovati... | € 335.125 | 2020 | Details |
Digitaal formuleren & reologie voorspellen viacompatibiliteitsparameters HSP
VLCI en EAL ontwikkelen een digitale reometer die simulaties biedt voor chemische formulaties, waardoor de trial-and-error aanpak in R&D efficiënter wordt en de time to market verkort.
HLD-NAC in RheoCube
EAL en VLCI ontwikkelen samen RheoCube, een simulatie-tool die het surfactantselectieproces voor emulsies versnelt en kostenefficiënt maakt, met als doel de R&D in de chemische industrie te moderniseren.
Virtual Chemist
Het project ontwikkelt de Virtual Chemist, een innovatieve analysemethode voor plasticrecycling die eigenschappen van materialen snel en betrouwbaar bepaalt met hyperspectrale camera's en AI-technieken.
Closed Loop Supply Chain Platform
Het project ontwikkelt het CLSC-platform om samenwerking in de plastic keten te verbeteren via blockchain-technologie, met als doel kosten-efficiënt hergebruik en circulaire economie te bevorderen.
Handheld Molecular Contaminant Screener (HMCS)
Het project ontwikkelt een draagbaar apparaat voor snelle detectie van voedselverontreinigingen, ter verbetering van voedselveiligheid.