Digitaal formuleren & reologie voorspellen viacompatibiliteitsparameters HSP
VLCI en EAL ontwikkelen een digitale reometer die simulaties biedt voor chemische formulaties, waardoor de trial-and-error aanpak in R&D efficiënter wordt en de time to market verkort.
Projectdetails
Inleiding
Tijdens de ontwikkeling van nieuwe producten in de chemische industrie, worden momenteel veel grondstoffen voor deze producten geselecteerd op basis van de trial-and-error aanpak. Dit is een proces waarin gespecialiseerd laboratoriumpersoneel nieuwe combinaties samenvoegt, een reeks aan experimenten erop uitvoert en gedurende dat proces uitsluitingen maakt op basis van empirische meetgegevens.
Probleemstelling
Deze formuleringsmethode is inefficiënt en tijdrovend en kan zo maar per product een jaar tot wel meerdere jaren in beslag nemen.
Oplossing
VLCI en EAL ontwikkelen samen een innovatieve digitale reometer waardoor de klanten op basis van simulaties voorspellingen kunnen doen over de chemische formulatie van nieuwe producten.
Voordelen
Uiteindelijk levert dit de klant/gebruiker significant minder trial-and-error iteraties in het fysieke laboratorium. Dit zorgt ervoor dat de klant in zijn R&D een kortere time to market kan realiseren en natuurlijk ook een kostenvoordeel.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 193.470 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Electric Ant Lab B.V.penvoerder
- Van Loon ChemicalInnovations B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
HLD-NAC in RheoCubeEAL en VLCI ontwikkelen samen RheoCube, een simulatie-tool die het surfactantselectieproces voor emulsies versnelt en kostenefficiënt maakt, met als doel de R&D in de chemische industrie te moderniseren. | Mkb-innovati... | € 309.050 | 2020 | Details |
Virtual ChemistHet project ontwikkelt de Virtual Chemist, een innovatieve analysemethode voor plasticrecycling die eigenschappen van materialen snel en betrouwbaar bepaalt met hyperspectrale camera's en AI-technieken. | Mkb-innovati... | € 184.340 | 2017 | Details |
Concrete Composition Analysis SystemHet project ontwikkelt een real-time meetmethode voor de samenstelling van beton om de kwaliteit te verbeteren en de circulariteit van beton te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 169.190 | 2020 | Details |
Ontwikkelen van stabiele watergedragen emulsies en dispersies o.b.v. plantaardige grondstoffen, waaronder vetten, wassen en emulgatoren.Allinova en Schmits ontwikkelen samen een grootschalig proces voor stabiele watergedragen emulsies en dispersies op basis van plantaardige grondstoffen als alternatief voor fossiele wassen. | Mkb-innovati... | € 176.388 | 2020 | Details |
Smart development with integral prototypingHet project ontwikkelt een toolset voor virtuele prototyping van complexe HTSM-systemen, waardoor kosten en doorlooptijden verminderen en fouten vroegtijdig kunnen worden opgespoord. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2015 | Details |
HLD-NAC in RheoCube
EAL en VLCI ontwikkelen samen RheoCube, een simulatie-tool die het surfactantselectieproces voor emulsies versnelt en kostenefficiënt maakt, met als doel de R&D in de chemische industrie te moderniseren.
Virtual Chemist
Het project ontwikkelt de Virtual Chemist, een innovatieve analysemethode voor plasticrecycling die eigenschappen van materialen snel en betrouwbaar bepaalt met hyperspectrale camera's en AI-technieken.
Concrete Composition Analysis System
Het project ontwikkelt een real-time meetmethode voor de samenstelling van beton om de kwaliteit te verbeteren en de circulariteit van beton te bevorderen.
Ontwikkelen van stabiele watergedragen emulsies en dispersies o.b.v. plantaardige grondstoffen, waaronder vetten, wassen en emulgatoren.
Allinova en Schmits ontwikkelen samen een grootschalig proces voor stabiele watergedragen emulsies en dispersies op basis van plantaardige grondstoffen als alternatief voor fossiele wassen.
Smart development with integral prototyping
Het project ontwikkelt een toolset voor virtuele prototyping van complexe HTSM-systemen, waardoor kosten en doorlooptijden verminderen en fouten vroegtijdig kunnen worden opgespoord.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Praktisch toepasbaar reologie modelDit project onderzoekt of bestaande technische methoden kunnen worden gebruikt voor kwantitatieve voorspellingen van ingrediëntenmixen, om trial-and-error in productieprocessen te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
High Throughput Predictive DatabaseVLCI ontwikkelt een digitaal platform voor efficiënte formulering op basis van data om tijd en ingrediënten te besparen en verspilling te verminderen door automatisering van de HSP/HLD-NAC workflow. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
HD-EPS mallen voor gietwerkEDS-Casting & Forging B.V. ontwikkelt een innovatieve techniek voor het vervaardigen van mallen, gericht op kostenefficiënte en flexibele productie van kleine gietseries met verbeterde mechanische eigenschappen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
HLD-NAC als input voor RheoCubeOntwikkeling van HLD-NAC voor simulatiemodellen in RheoCube, met focus op de invloed van surfactants en oliën op diverse parameters. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
DigilabEAL ontwikkelt met Digilab een product voor de immersieve weergave van multidimensionale gegevens uit digitale virtuele experimenten van complexe materialen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Praktisch toepasbaar reologie model
Dit project onderzoekt of bestaande technische methoden kunnen worden gebruikt voor kwantitatieve voorspellingen van ingrediëntenmixen, om trial-and-error in productieprocessen te verminderen.
High Throughput Predictive Database
VLCI ontwikkelt een digitaal platform voor efficiënte formulering op basis van data om tijd en ingrediënten te besparen en verspilling te verminderen door automatisering van de HSP/HLD-NAC workflow.
HD-EPS mallen voor gietwerk
EDS-Casting & Forging B.V. ontwikkelt een innovatieve techniek voor het vervaardigen van mallen, gericht op kostenefficiënte en flexibele productie van kleine gietseries met verbeterde mechanische eigenschappen.
HLD-NAC als input voor RheoCube
Ontwikkeling van HLD-NAC voor simulatiemodellen in RheoCube, met focus op de invloed van surfactants en oliën op diverse parameters.
Digilab
EAL ontwikkelt met Digilab een product voor de immersieve weergave van multidimensionale gegevens uit digitale virtuele experimenten van complexe materialen.