HIGH-THROUGHPUT SEED AND SEED TREATMENT.SCREENING

Het project ontwikkelt een innovatieve machine voor automatische, individuele screening en karakterisering van zaden om de kieming en uniformiteit te verbeteren, wat de landbouwproductiviteit verhoogt.

Subsidie
€ 145.676
2017

Projectdetails

Inleiding

Binnen het EFRO 3.2 project “High-throughput seed and seed treatment screening” werken vier bedrijven samen aan de ontwikkeling van een machine waarmee zaden volautomatisch, individueel gekarakteriseerd en gevolgd kunnen worden tijdens een behandeling.

Doel van het Project

Na zaadproductie worden zaden gesorteerd en behandeld, met als doel een hoge kieming, kiemkracht en uniformiteit te bereiken. Bedrijven in de zaadindustrie proberen dit proces continu te verbeteren, teneinde kwalitatief hoogwaardigere zaden te kunnen leveren, waarmee de landbouwproductiviteit kan worden verhoogd en het gebruik van gewasbeschermingsmiddelen en meststoffen kan worden gereduceerd.

Uitdagingen in de Agro & Food Sector

Innovaties op dit gebied leveren een belangrijke bijdrage aan de Agro & Food sector, welke voor de uitdaging staat om steeds meer mensen te voeden en volledig duurzaam te worden. Het verhogen van de gewasopbrengsten wordt gezien als dé manier om in de groeiende voedselbehoefte te voorzien.

Huidige Situatie

Op dit moment bestaat er geen techniek waarmee men op diverse plaatsen in het productieproces op statistisch significante schaal en op individueel niveau zaden kan screenen en karakteriseren, terwijl hier vanuit grote zaadbedrijven wel vraag naar is.

Oplossing van het Consortium

Het consortium geeft een antwoord op deze vraag met de ontwikkeling van een machine waarmee efficiënte en doeltreffende screeningsanalyses uitgevoerd kunnen worden. De te ontwikkelen machine kan de zaden op individueel niveau geautomatiseerd verwerken.

Technieken voor Zaadkarakterisering

Voor het karakteriseren van de zaden worden door het consortium diverse technieken gebruikt, waaronder:

  • Hyper spectrale RGB kleuropname
  • Röntgen
  • Chlorofyl fluorescentie
  • 3D opname
  • Spectroscopieopname middels NIR

Een aantal van deze technieken wordt voor het eerst toegepast in de zaadindustrie. Het gebruik van deze technieken op één machine, die bovendien op individueel niveau geautomatiseerd zaden kan analyseren, is zeer innovatief.

Nieuwe Gegevens en Data-analyse

Het systeem zal nieuwe gegevens opleveren waarmee compleet nieuwe data-analyses gedaan kunnen worden en waarmee nieuwe informatie over zaadinhoud en -samenstelling verkregen wordt.

Samenstelling van het Consortium

Het consortium is zo samengesteld dat alle benodigde kennis aanwezig is. Er is kennis over:

  • Hardware (SeQso B.V. en IMIX Vision Support Systems B.V.)
  • Analyse & behandelingsprotocollen (Eucaryo Beheer B.V.)
  • Interpreteren van de data (Innoveins Facilitair B.V.)

Dit consortium zal het systeem, na de succesvolle ontwikkeling, gezamenlijk vermarkten.

Businesscase voor de Deelnemers

Het project levert voor alle partijen een interessante businesscase. Voor SeQso en IMIX bestaat dit uit de verkoop van systemen, en voor Eucaryo...

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 145.676

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2017

Partners & Locaties

Projectpartners

  • SeQso B.V.penvoerder
  • Eucaryo Beheer B.V.
  • IMIX B.V.
  • Innoveins Facilitair B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechnieken

Machinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw.

€ 152.950
Mkb-innovati...

OptiSeeds

OptiSeeds ontwikkelt innovatieve methoden voor het produceren van geïnoculeerd zaad en biologische zaadbehandelingsproducten.

€ 127.595
Mkb-innovati...

Drone & Vision technologie voor de veredelingsindustrie

Het project ontwikkelt een nauwkeurige, zelfcorrigerende drone met specialistische camera voor efficiënte gewasveredeling, getest in de praktijk met een klant uit de grasveredelingsindustrie.

€ 179.568
Mkb-innovati...

Green Building Materials

Het project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen.

€ 195.300
Mkb-innovati...

Monitoring en voorspelling van aardappeloogst en kwaliteit door middel van innovatieve aardobservatie-data

Dit project ontwikkelt innovatieve software die satellietdata en meteorologische informatie integreert voor optimale en duurzame productieplanning in de aardappelverwerkende industrie.

€ 162.930

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

HAALBAARHEID DOORZAAIMACHINE & SPAAKBEMESTER

TBL Techniek ontwikkelt een innovatieve werktuig dat zaaien en bemesten combineert om CO2-retentie te verhogen en marktuitbreiding te realiseren, met focus op functionaliteit en economische haalbaarheid.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Moderne veredeling van prei

Semsearch onderzoekt de haalbaarheid van een nieuwe veredelingstechniek voor prei met verhoogde ziekteresistentie en minder chemische middelen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Volgen van zaadkieming middels röntgen CT scan

Onderzoek naar een 3D röntgen CT-systeem voor het monitoren van zaadkieming om de ontwikkeling van zaden te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Ontwikkeling software elektronische sorteermachine t.b.v. pootaardappelen op basis van kunstmatige intelligentie en Neurale Netwerken

Het project onderzoekt de ontwikkeling van een machine voor het sorteren van pootaardappelen op maat, kwaliteit en ziekteherkenning, met focus op haalbare software en aansluiting bij kwaliteitsnormen.

€ 20.000
EIC Accelerator

TRansition to agriculture 4.0: increasing crop resiliency with Artificial Intelligence Technology

Computomics aims to revolutionize plant breeding for climate resilience and resource efficiency using its xSeedScore technology, targeting €18M turnover and 50 employees by 2026.

€ 2.447.812