HIGH-THROUGHPUT SEED AND SEED TREATMENT.SCREENING
Het project ontwikkelt een innovatieve machine voor automatische, individuele screening en karakterisering van zaden om de kieming en uniformiteit te verbeteren, wat de landbouwproductiviteit verhoogt.
Projectdetails
Inleiding
Binnen het EFRO 3.2 project “High-throughput seed and seed treatment screening” werken vier bedrijven samen aan de ontwikkeling van een machine waarmee zaden volautomatisch, individueel gekarakteriseerd en gevolgd kunnen worden tijdens een behandeling.
Doel van het Project
Na zaadproductie worden zaden gesorteerd en behandeld, met als doel een hoge kieming, kiemkracht en uniformiteit te bereiken. Bedrijven in de zaadindustrie proberen dit proces continu te verbeteren, teneinde kwalitatief hoogwaardigere zaden te kunnen leveren, waarmee de landbouwproductiviteit kan worden verhoogd en het gebruik van gewasbeschermingsmiddelen en meststoffen kan worden gereduceerd.
Uitdagingen in de Agro & Food Sector
Innovaties op dit gebied leveren een belangrijke bijdrage aan de Agro & Food sector, welke voor de uitdaging staat om steeds meer mensen te voeden en volledig duurzaam te worden. Het verhogen van de gewasopbrengsten wordt gezien als dé manier om in de groeiende voedselbehoefte te voorzien.
Huidige Situatie
Op dit moment bestaat er geen techniek waarmee men op diverse plaatsen in het productieproces op statistisch significante schaal en op individueel niveau zaden kan screenen en karakteriseren, terwijl hier vanuit grote zaadbedrijven wel vraag naar is.
Oplossing van het Consortium
Het consortium geeft een antwoord op deze vraag met de ontwikkeling van een machine waarmee efficiënte en doeltreffende screeningsanalyses uitgevoerd kunnen worden. De te ontwikkelen machine kan de zaden op individueel niveau geautomatiseerd verwerken.
Technieken voor Zaadkarakterisering
Voor het karakteriseren van de zaden worden door het consortium diverse technieken gebruikt, waaronder:
- Hyper spectrale RGB kleuropname
- Röntgen
- Chlorofyl fluorescentie
- 3D opname
- Spectroscopieopname middels NIR
Een aantal van deze technieken wordt voor het eerst toegepast in de zaadindustrie. Het gebruik van deze technieken op één machine, die bovendien op individueel niveau geautomatiseerd zaden kan analyseren, is zeer innovatief.
Nieuwe Gegevens en Data-analyse
Het systeem zal nieuwe gegevens opleveren waarmee compleet nieuwe data-analyses gedaan kunnen worden en waarmee nieuwe informatie over zaadinhoud en -samenstelling verkregen wordt.
Samenstelling van het Consortium
Het consortium is zo samengesteld dat alle benodigde kennis aanwezig is. Er is kennis over:
- Hardware (SeQso B.V. en IMIX Vision Support Systems B.V.)
- Analyse & behandelingsprotocollen (Eucaryo Beheer B.V.)
- Interpreteren van de data (Innoveins Facilitair B.V.)
Dit consortium zal het systeem, na de succesvolle ontwikkeling, gezamenlijk vermarkten.
Businesscase voor de Deelnemers
Het project levert voor alle partijen een interessante businesscase. Voor SeQso en IMIX bestaat dit uit de verkoop van systemen, en voor Eucaryo...
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 145.676 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- SeQso B.V.penvoerder
- Eucaryo Beheer B.V.
- IMIX B.V.
- Innoveins Facilitair B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechniekenMachinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw. | Mkb-innovati... | € 152.950 | 2018 | Details |
OptiSeedsOptiSeeds ontwikkelt innovatieve methoden voor het produceren van geïnoculeerd zaad en biologische zaadbehandelingsproducten. | Mkb-innovati... | € 127.595 | 2021 | Details |
Drone & Vision technologie voor de veredelingsindustrieHet project ontwikkelt een nauwkeurige, zelfcorrigerende drone met specialistische camera voor efficiënte gewasveredeling, getest in de praktijk met een klant uit de grasveredelingsindustrie. | Mkb-innovati... | € 179.568 | 2015 | Details |
Green Building MaterialsHet project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen. | Mkb-innovati... | € 195.300 | 2017 | Details |
Monitoring en voorspelling van aardappeloogst en kwaliteit door middel van innovatieve aardobservatie-dataDit project ontwikkelt innovatieve software die satellietdata en meteorologische informatie integreert voor optimale en duurzame productieplanning in de aardappelverwerkende industrie. | Mkb-innovati... | € 162.930 | 2019 | Details |
Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechnieken
Machinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw.
OptiSeeds
OptiSeeds ontwikkelt innovatieve methoden voor het produceren van geïnoculeerd zaad en biologische zaadbehandelingsproducten.
Drone & Vision technologie voor de veredelingsindustrie
Het project ontwikkelt een nauwkeurige, zelfcorrigerende drone met specialistische camera voor efficiënte gewasveredeling, getest in de praktijk met een klant uit de grasveredelingsindustrie.
Green Building Materials
Het project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen.
Monitoring en voorspelling van aardappeloogst en kwaliteit door middel van innovatieve aardobservatie-data
Dit project ontwikkelt innovatieve software die satellietdata en meteorologische informatie integreert voor optimale en duurzame productieplanning in de aardappelverwerkende industrie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
HAALBAARHEID DOORZAAIMACHINE & SPAAKBEMESTERTBL Techniek ontwikkelt een innovatieve werktuig dat zaaien en bemesten combineert om CO2-retentie te verhogen en marktuitbreiding te realiseren, met focus op functionaliteit en economische haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Moderne veredeling van preiSemsearch onderzoekt de haalbaarheid van een nieuwe veredelingstechniek voor prei met verhoogde ziekteresistentie en minder chemische middelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Volgen van zaadkieming middels röntgen CT scanOnderzoek naar een 3D röntgen CT-systeem voor het monitoren van zaadkieming om de ontwikkeling van zaden te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Ontwikkeling software elektronische sorteermachine t.b.v. pootaardappelen op basis van kunstmatige intelligentie en Neurale NetwerkenHet project onderzoekt de ontwikkeling van een machine voor het sorteren van pootaardappelen op maat, kwaliteit en ziekteherkenning, met focus op haalbare software en aansluiting bij kwaliteitsnormen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
TRansition to agriculture 4.0: increasing crop resiliency with Artificial Intelligence TechnologyComputomics aims to revolutionize plant breeding for climate resilience and resource efficiency using its xSeedScore technology, targeting €18M turnover and 50 employees by 2026. | EIC Accelerator | € 2.447.812 | 2023 | Details |
HAALBAARHEID DOORZAAIMACHINE & SPAAKBEMESTER
TBL Techniek ontwikkelt een innovatieve werktuig dat zaaien en bemesten combineert om CO2-retentie te verhogen en marktuitbreiding te realiseren, met focus op functionaliteit en economische haalbaarheid.
Moderne veredeling van prei
Semsearch onderzoekt de haalbaarheid van een nieuwe veredelingstechniek voor prei met verhoogde ziekteresistentie en minder chemische middelen.
Volgen van zaadkieming middels röntgen CT scan
Onderzoek naar een 3D röntgen CT-systeem voor het monitoren van zaadkieming om de ontwikkeling van zaden te verbeteren.
Ontwikkeling software elektronische sorteermachine t.b.v. pootaardappelen op basis van kunstmatige intelligentie en Neurale Netwerken
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een machine voor het sorteren van pootaardappelen op maat, kwaliteit en ziekteherkenning, met focus op haalbare software en aansluiting bij kwaliteitsnormen.
TRansition to agriculture 4.0: increasing crop resiliency with Artificial Intelligence Technology
Computomics aims to revolutionize plant breeding for climate resilience and resource efficiency using its xSeedScore technology, targeting €18M turnover and 50 employees by 2026.