Volgen van zaadkieming middels röntgen CT scan

Onderzoek naar een 3D röntgen CT-systeem voor het monitoren van zaadkieming om de ontwikkeling van zaden te verbeteren.

Subsidie
€ 20.000
2022

Projectdetails

Inleiding

Haalbaarheidsonderzoek naar de ontwikkeling van een nieuw systeem op basis van 3D röntgen CT scantechnologie, waarmee de kieming van zaden kan worden gevolgd.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • SeQso B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Multiple tray monitoring technology at Greenhouse scale

Applied Drone Innovations wil de haalbaarheid onderzoeken van een multiple tray monitoringssysteem om de kiemontwikkeling en gezondheid van jonge plantjes te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Meten van voedingscomponenten m.b.v. AI op spectral images

NLresearch onderzoekt de haalbaarheid van een kostenefficiënt proces voor het meten van voedingswaarden in gewassen met behulp van geavanceerde technologieën zoals camera's en AI.

€ 20.000
Mkb-innovati...

BeterOogstMeter

Ontwikkeling van een oogstprognose systeem met satelliet- en dronedata voor duurzame teelt en logistieke optimalisatie, door middel van deskstudie, marktverkenning en experimentatie met telers.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsstudie AGRISEEK

Aerial Precision B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor real-time verwerking van LiDAR-gegevens voor diverse toepassingen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Fruitteelt Monitoring - Lekker Fruit Kijken

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde GPS-camera om fruittelers te helpen bij het monitoren van boomgaarden, wat kosten en milieu-impact vermindert.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

HIGH-THROUGHPUT SEED AND SEED TREATMENT.SCREENING

Het project ontwikkelt een innovatieve machine voor automatische, individuele screening en karakterisering van zaden om de kieming en uniformiteit te verbeteren, wat de landbouwproductiviteit verhoogt.

€ 145.676
Mkb-innovati...

Seed the Future

Het project ontwikkelt de Q-Array, een geautomatiseerde kiemtafel die het kiemproces monitort en optimaliseert voor ideale groeiomstandigheden in de tuinbouw.

€ 159.964
Mkb-innovati...

DPHENOTRACK

Het project ontwikkelt 3DPHENOTRACK, een 3D fenotyperingsoplossing voor nauwkeurige digitale weergave van planten, om duurzame, weerbare gewassen te veredelen en de landbouw te verbeteren.

€ 175.171
Mkb-innovati...

Sneller meer opbrengst middels energie efficiënte Infrarood warmte uit amorfe linten

Het project ontwikkelt een innovatieve infrarood verwarmingsoplossing voor efficiënte voedselproductie, gericht op energiebesparing en flexibele teelt in de Nederlandse tuinbouw.

€ 184.174
Mkb-innovati...

Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechnieken

Machinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw.

€ 152.950