SubsidieMeestersTaeant - SmartShip Solution
Het project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gebaseerd softwareplatform voor de scheepvaart, dat IoT4.0 en real-time data integreert om scheepscondities en havendata te optimaliseren.
Projectdetails
Inleiding
In dit project zullen we uitgebreide research en analyse uitvoeren van de huidige markttrends en de behoeften van de scheepvaartindustrie.
Doelstellingen
We zullen de haalbaarheid beoordelen voor de ontwikkeling van een AI-gebaseerd softwareplatform dat IoT4.0 en real-time data integreert om de toestand van het schip, havenbeheerdata en weersomstandigheden tijdens de reis te volgen.
Samenwerking
We zullen samenwerken met scheepvaartbedrijven om de haalbaarheid van het platform te valideren.
AI-model Training
Daarnaast zullen we onderzoeken hoe we het AI-model het beste kunnen trainen om de real-time data te analyseren.
Pilotproject en Opschaling
We zullen het softwareplatform implementeren in een pilotproject en het platform opschalen op basis van de resultaten van de pilot.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 14.800 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
ÈTA - digitaal scheepsmanagementplatformHet 'ÈTA - digitaal scheepsmanagementplatform' project onderzoekt de haalbaarheid van een geïntegreerd platform voor scheepsbeheer dat veiligheid en efficiëntie verbetert door data-analyse en remote monitoring. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Alarmering systeem voor Vessel Traffic Service Operators en de KustwachtCaptain AI ontwikkelt een softwareplatform dat met data-analyse aanvaringen op zee en in havens voorspelt, ter ondersteuning van VTS Operators en de Kustwacht voor verbeterde veiligheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Inland shipping maximum sustainableHet project onderzoekt de haalbaarheid van een digitaal boekingsplatform voor binnenvaart, dat AI inzet voor geautomatiseerde transportprocessen en volledige expeditiediensten biedt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Sensor FusionCaptain AI ontwikkelt een omgevings-detectiesysteem dat data van verschillende sensoren combineert om autonome scheepvaart te verbeteren en veiligheid in havens te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
MarDroneHet project onderzoekt de ontwikkeling van een Maritieme Drone voor gebruik door ervaren partijen in de maritieme sector. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2022 | Details |
ÈTA - digitaal scheepsmanagementplatform
Het 'ÈTA - digitaal scheepsmanagementplatform' project onderzoekt de haalbaarheid van een geïntegreerd platform voor scheepsbeheer dat veiligheid en efficiëntie verbetert door data-analyse en remote monitoring.
Alarmering systeem voor Vessel Traffic Service Operators en de Kustwacht
Captain AI ontwikkelt een softwareplatform dat met data-analyse aanvaringen op zee en in havens voorspelt, ter ondersteuning van VTS Operators en de Kustwacht voor verbeterde veiligheid.
Inland shipping maximum sustainable
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een digitaal boekingsplatform voor binnenvaart, dat AI inzet voor geautomatiseerde transportprocessen en volledige expeditiediensten biedt.
Sensor Fusion
Captain AI ontwikkelt een omgevings-detectiesysteem dat data van verschillende sensoren combineert om autonome scheepvaart te verbeteren en veiligheid in havens te waarborgen.
MarDrone
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een Maritieme Drone voor gebruik door ervaren partijen in de maritieme sector.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
wAve-IAyeAye Systems en HMP Tech Group ontwikkelen samen wAve-I, een AI-gestuurd systeem dat kapiteins helpt met voorspellende analyses voor veiligere en efficiëntere vaart. | Mkb-innovati... | € 181.818 | 2023 | Details |
De Maritieme Autopilot - De simulator om mens en AI te leren varenHet project ontwikkelt een high-end simulatormodule voor AI- en mensopleiding in de maritieme sector, versnelt de transitie naar autonoom varen en pakt personeelstekorten aan. | Mkb-innovati... | € 192.360 | 2022 | Details |
Intelligent boekingsplatform voor binnenvaart transportHet project ontwikkelt een intelligent boekingsplatform voor de binnenvaart dat met big data en AI real-time informatie biedt, waardoor transport efficiënter, goedkoper en milieuvriendelijker wordt. | Mkb-innovati... | € 152.500 | 2017 | Details |
Toepassing van big data in de zeevaart: on- en offshore monitoring van scheepsefficiencyHet project ontwikkelt een integraal meet- en monitoringssysteem voor schepen om brandstofverbruik te verminderen en de efficiëntie te verhogen, met real-time aansturing van de bemanning. | Mkb-innovati... | € 179.100 | 2015 | Details |
“Maritiem Connected Systems Diagnostics en Predictive Maintenance Systeem”Het project ontwikkelt een maritiem systeem met A.I. voor monitoring en optimalisatie van scheepssystemen, gericht op voorspellend onderhoud en vermindering van emissies. | Mkb-innovati... | € 196.245 | 2021 | Details |
wAve-I
AyeAye Systems en HMP Tech Group ontwikkelen samen wAve-I, een AI-gestuurd systeem dat kapiteins helpt met voorspellende analyses voor veiligere en efficiëntere vaart.
De Maritieme Autopilot - De simulator om mens en AI te leren varen
Het project ontwikkelt een high-end simulatormodule voor AI- en mensopleiding in de maritieme sector, versnelt de transitie naar autonoom varen en pakt personeelstekorten aan.
Intelligent boekingsplatform voor binnenvaart transport
Het project ontwikkelt een intelligent boekingsplatform voor de binnenvaart dat met big data en AI real-time informatie biedt, waardoor transport efficiënter, goedkoper en milieuvriendelijker wordt.
Toepassing van big data in de zeevaart: on- en offshore monitoring van scheepsefficiency
Het project ontwikkelt een integraal meet- en monitoringssysteem voor schepen om brandstofverbruik te verminderen en de efficiëntie te verhogen, met real-time aansturing van de bemanning.
“Maritiem Connected Systems Diagnostics en Predictive Maintenance Systeem”
Het project ontwikkelt een maritiem systeem met A.I. voor monitoring en optimalisatie van scheepssystemen, gericht op voorspellend onderhoud en vermindering van emissies.