Elementa Labs MIT 2022 – Digitaliseren van Lab notebooks van kennisinstanties

Het project digitaliseert oude lab notebooks van universiteiten om waardevolle kennis toegankelijk te maken, waardoor nieuwe onderzoekers fouten kunnen vermijden en efficiënter kunnen experimenteren.

Subsidie
€ 19.200
2022

Projectdetails

Inleiding

Binnen universiteiten van Nederland wordt er elke dag veel onderzoek gedaan naar biomedische oplossingen voor gezondheidscrises. Ondanks de verschuiving naar het gebruik van digitale middelen om de werkprocessen binnen deze onderzoeken te documenteren, werd dit veelal op papier gedaan in ‘normale’ lab notebooks.

Probleemstelling

Als de onderzoeken zijn afgerond, zullen deze lab notebooks naar het archief gaan waar ze niet gebruikt kunnen worden voor de nieuwe generatie onderzoekers. In deze lab notebooks wordt alles opgeschreven: alle gefaalde pogingen en methoden van experimenteren. Het wegstoppen en niet gebruiken van deze lab notebooks zorgt voor het verlies van veel vitale kennis. Immers, bij experimenteren kan weten wat niet werkte even waardevol zijn als weten wat wel werkte. Precies deze kennis zit verstopt in de oude lab notebooks van universiteiten.

Doelstelling

Het doel van ons haalbaarheidsproject is het digitaliseren van oude, handgeschreven lab notebooks. Nadat deze zijn omgevormd tot tekst, willen wij deze data gestructureerd opslaan en verbinden aan onderzoekcategorieën, met behulp van Natural Language Processing.

Toekomstvisie

Als vervolg op dit project willen we de database kunnen bevragen via de Elementa-applicatie, met spraakcommando’s. Als deze elementen gerealiseerd kunnen worden, zal een nieuwe, innovatieve manier van onderzoek doen binnen kennisinstellingen ontstaan.

Verwachte Impact

Bij het starten van een nieuw experiment kan de onderzoeker vragen wat er al bekend is op basis van de data uit de oude lab notebooks. Hierdoor kunnen onnodige herhalingen van hetzelfde experiment worden vermeden, doordat onderzoekers niet dezelfde fouten maken als hun voorgangers.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 19.200

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Elementa Labspenvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Haalbaarheidsonderzoek Wetlab Video Experiments

Labettor ontwikkelt een softwareoplossing voor interactieve videobased analyses van wetlab-experimenten om onderzoeksefficiëntie te verbeteren en verspilling van middelen te verminderen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Edion

Het project ontwikkelt een geautomatiseerd systeem voor vraaggeneratie in de natuurkunde om docenten tijd te besparen en studenten een boeiendere leerervaring te bieden.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Academic Language Checker (ALC)

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een slimme Academic Language Checker om academische schrijfproblemen van studenten met taalbeheersingsproblemen te identificeren en te verhelpen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Personalized PostYourLab

Labonovum ontwikkelt met het PostYourLab platform een gepersonaliseerd gezondheidsprofiel met AI-analyse van bloedtesten, gericht op betere inzichten en efficiëntere artsconsulten.

€ 20.000
Mkb-innovati...

LetsOpp AI Platform

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Versnelling;AI voor en door de Zorg

Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.

€ 187.150
1.1 - Onderz...

Gepersonaliseerd, adaptief en inclusief

Dit project ontwikkelt een adaptief leersysteem voor neurodivergente en laagpresterende leerlingen in het reguliere onderwijs.

€ 282.492
Mkb-innovati...

Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesis

Dit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten.

€ 346.745
Mkb-innovati...

Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiënten

Dit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie.

€ 262.962
Mkb-innovati...

De ontwikkeling van een slimme katheter

Dit project ontwikkelt een slimme hartkatheter en een realistisch testplatform om de efficiëntie van katheterablatie te verbeteren, wat leidt tot meer kennis en werkgelegenheid in Zuid-Nederland.

€ 132.538