Elementa Labs MIT 2022 – Digitaliseren van Lab notebooks van kennisinstanties
Het project digitaliseert oude lab notebooks van universiteiten om waardevolle kennis toegankelijk te maken, waardoor nieuwe onderzoekers fouten kunnen vermijden en efficiënter kunnen experimenteren.
Projectdetails
Inleiding
Binnen universiteiten van Nederland wordt er elke dag veel onderzoek gedaan naar biomedische oplossingen voor gezondheidscrises. Ondanks de verschuiving naar het gebruik van digitale middelen om de werkprocessen binnen deze onderzoeken te documenteren, werd dit veelal op papier gedaan in ‘normale’ lab notebooks.
Probleemstelling
Als de onderzoeken zijn afgerond, zullen deze lab notebooks naar het archief gaan waar ze niet gebruikt kunnen worden voor de nieuwe generatie onderzoekers. In deze lab notebooks wordt alles opgeschreven: alle gefaalde pogingen en methoden van experimenteren. Het wegstoppen en niet gebruiken van deze lab notebooks zorgt voor het verlies van veel vitale kennis. Immers, bij experimenteren kan weten wat niet werkte even waardevol zijn als weten wat wel werkte. Precies deze kennis zit verstopt in de oude lab notebooks van universiteiten.
Doelstelling
Het doel van ons haalbaarheidsproject is het digitaliseren van oude, handgeschreven lab notebooks. Nadat deze zijn omgevormd tot tekst, willen wij deze data gestructureerd opslaan en verbinden aan onderzoekcategorieën, met behulp van Natural Language Processing.
Toekomstvisie
Als vervolg op dit project willen we de database kunnen bevragen via de Elementa-applicatie, met spraakcommando’s. Als deze elementen gerealiseerd kunnen worden, zal een nieuwe, innovatieve manier van onderzoek doen binnen kennisinstellingen ontstaan.
Verwachte Impact
Bij het starten van een nieuw experiment kan de onderzoeker vragen wat er al bekend is op basis van de data uit de oude lab notebooks. Hierdoor kunnen onnodige herhalingen van hetzelfde experiment worden vermeden, doordat onderzoekers niet dezelfde fouten maken als hun voorgangers.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 19.200 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Elementa Labspenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsonderzoek Wetlab Video ExperimentsLabettor ontwikkelt een softwareoplossing voor interactieve videobased analyses van wetlab-experimenten om onderzoeksefficiëntie te verbeteren en verspilling van middelen te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
EdionHet project ontwikkelt een geautomatiseerd systeem voor vraaggeneratie in de natuurkunde om docenten tijd te besparen en studenten een boeiendere leerervaring te bieden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Academic Language Checker (ALC)Het project onderzoekt de haalbaarheid van een slimme Academic Language Checker om academische schrijfproblemen van studenten met taalbeheersingsproblemen te identificeren en te verhelpen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Personalized PostYourLabLabonovum ontwikkelt met het PostYourLab platform een gepersonaliseerd gezondheidsprofiel met AI-analyse van bloedtesten, gericht op betere inzichten en efficiëntere artsconsulten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
LetsOpp AI PlatformHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Wetlab Video Experiments
Labettor ontwikkelt een softwareoplossing voor interactieve videobased analyses van wetlab-experimenten om onderzoeksefficiëntie te verbeteren en verspilling van middelen te verminderen.
Edion
Het project ontwikkelt een geautomatiseerd systeem voor vraaggeneratie in de natuurkunde om docenten tijd te besparen en studenten een boeiendere leerervaring te bieden.
Academic Language Checker (ALC)
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een slimme Academic Language Checker om academische schrijfproblemen van studenten met taalbeheersingsproblemen te identificeren en te verhelpen.
Personalized PostYourLab
Labonovum ontwikkelt met het PostYourLab platform een gepersonaliseerd gezondheidsprofiel met AI-analyse van bloedtesten, gericht op betere inzichten en efficiëntere artsconsulten.
LetsOpp AI Platform
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
Gepersonaliseerd, adaptief en inclusiefDit project ontwikkelt een adaptief leersysteem voor neurodivergente en laagpresterende leerlingen in het reguliere onderwijs. | 1.1 - Onderz... | € 282.492 | 2024 | Details |
Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesisDit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten. | Mkb-innovati... | € 346.745 | 2022 | Details |
Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiëntenDit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie. | Mkb-innovati... | € 262.962 | 2019 | Details |
De ontwikkeling van een slimme katheterDit project ontwikkelt een slimme hartkatheter en een realistisch testplatform om de efficiëntie van katheterablatie te verbeteren, wat leidt tot meer kennis en werkgelegenheid in Zuid-Nederland. | Mkb-innovati... | € 132.538 | 2018 | Details |
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
Gepersonaliseerd, adaptief en inclusief
Dit project ontwikkelt een adaptief leersysteem voor neurodivergente en laagpresterende leerlingen in het reguliere onderwijs.
Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesis
Dit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten.
Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiënten
Dit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie.
De ontwikkeling van een slimme katheter
Dit project ontwikkelt een slimme hartkatheter en een realistisch testplatform om de efficiëntie van katheterablatie te verbeteren, wat leidt tot meer kennis en werkgelegenheid in Zuid-Nederland.