Caeli

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-systeem voor het real-time voorspellen van klimatologische rampen en hun economische impact op overheid, gemeenten, burgers en verzekeraars.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

We hebben steeds vaker te maken met klimaatveranderingen

We hebben steeds vaker te maken met klimaatveranderingen - of het nu gaat om microbiële uitbraken zoals Covid-19 of om natuurverschijnselen zoals een toenemende stormvloed, het risico op overstromingen die onze natuurlijke leefomgeving ingrijpend beïnvloeden. Dit heeft ook een dramatisch economisch effect, waarbij verzekeraars honderden miljoenen euro's verliezen door het ontbreken van de mogelijkheid om dergelijke gebeurtenissen in real time te voorspellen.

Doel van het project

Wij willen een grondige haalbaarheidsstudie uitvoeren om het voordeel van AI te onderzoeken en te bekijken hoe het de technische en economische risico's kan beperken door dergelijke gebeurtenissen tijdig te voorspellen.

Haalbaarheidsstudie

De haalbaarheidsstudie heeft als doel een geavanceerd systeem te ontwikkelen voor het voorspellen van klimatologische rampgebeurtenissen (stormen, overstromingen en luchtkwaliteitscontrole) en om "real-time" economische impact te bieden voor de overheid, de gemeenten, de burgers en de verzekeringsmaatschappijen.

Algemeen doel

Het algemene doel van dit project is de technische en economische haalbaarheid van het voorgestelde systeem te beoordelen.

Specifieke doelstellingen

Drie specifieke doelstellingen zijn:

  1. Herziening van de huidige benaderingen voor de voorspelling van stormen en overstromingen om een baseline vast te stellen.
  2. Onderzoeken hoe Kunstmatige Intelligentietechnieken geïntegreerd kunnen worden in de specifieke taak van het voorspellen van klimatologische rampgebeurtenissen.
  3. Bepalen van de economische haalbaarheid van het systeem door middel van het verzamelen van vroegtijdige feedback van potentiële gebruikers en het betrekken van relevante belanghebbenden.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Real AI B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Sensortechniek en monitoring klimaatadaptatie stresstesten

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor klimaatadaptatie in de fysieke leefomgeving, gericht op woningbouw en infrastructuur, met innovatieve sensortechniek voor waterbeheer.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodies

Het project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsproject Rain(a)Way Gevel

Het project onderzoekt de haalbaarheid van Rain(a)Way gevelelementen om regenwater vast te houden en steden te verkoelen, ter bestrijding van klimaatveranderingseffecten.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Park Positive Fundering Groen + Blauw

Het project onderzoekt de haalbaarheid van klimaatadaptieve bestrating voor het vasthouden van regenwater en het verkoelen van steden.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsstudie ontwikkeling intelligente klimaatregelingen

Peutz onderzoekt de haalbaarheid van een intelligent klimaatregelsysteem voor gebouwen dat energieverbruik voorspelt en aanstuurt met behulp van AI en ML.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signalering

Het project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders.

€ 155.785
ERC Consolid...

Filling the Behavioral Gap in Disaster Risk Reduction and Climate Change Adaptation

The project aims to enhance flood risk assessments by integrating human behavior into policies, using demonstrators from four cities to improve resilience and reduce losses from disasters.

€ 1.998.950
ERC Consolid...

Public–Private Insurance Partnerships for Adapting to Multi-Hazard Climate Change Risks

This project aims to develop innovative insurance arrangements that promote policyholder adaptation to multi-hazard climate risks through interdisciplinary risk assessments and behavioral strategies.

€ 1.999.999
ERC Proof of...

Impacts of Climate Extremes from Mining of Online Texts

ICE-MOT aims to create a comprehensive, automated impact database for extreme climate events using text-mining and climate data to enhance disaster risk reduction and resilience efforts.

€ 150.000
ERC Consolid...

Hybrid dry–hot Extremes prediction and AdapTation

The HEAT project aims to enhance subseasonal forecasting of droughts and heatwaves using a hybrid AI-physics model to improve preparedness for heat stress and inform land adaptation strategies.

€ 1.983.000