Caeli
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-systeem voor het real-time voorspellen van klimatologische rampen en hun economische impact op overheid, gemeenten, burgers en verzekeraars.
Projectdetails
We hebben steeds vaker te maken met klimaatveranderingen
We hebben steeds vaker te maken met klimaatveranderingen - of het nu gaat om microbiële uitbraken zoals Covid-19 of om natuurverschijnselen zoals een toenemende stormvloed, het risico op overstromingen die onze natuurlijke leefomgeving ingrijpend beïnvloeden. Dit heeft ook een dramatisch economisch effect, waarbij verzekeraars honderden miljoenen euro's verliezen door het ontbreken van de mogelijkheid om dergelijke gebeurtenissen in real time te voorspellen.
Doel van het project
Wij willen een grondige haalbaarheidsstudie uitvoeren om het voordeel van AI te onderzoeken en te bekijken hoe het de technische en economische risico's kan beperken door dergelijke gebeurtenissen tijdig te voorspellen.
Haalbaarheidsstudie
De haalbaarheidsstudie heeft als doel een geavanceerd systeem te ontwikkelen voor het voorspellen van klimatologische rampgebeurtenissen (stormen, overstromingen en luchtkwaliteitscontrole) en om "real-time" economische impact te bieden voor de overheid, de gemeenten, de burgers en de verzekeringsmaatschappijen.
Algemeen doel
Het algemene doel van dit project is de technische en economische haalbaarheid van het voorgestelde systeem te beoordelen.
Specifieke doelstellingen
Drie specifieke doelstellingen zijn:
- Herziening van de huidige benaderingen voor de voorspelling van stormen en overstromingen om een baseline vast te stellen.
- Onderzoeken hoe Kunstmatige Intelligentietechnieken geïntegreerd kunnen worden in de specifieke taak van het voorspellen van klimatologische rampgebeurtenissen.
- Bepalen van de economische haalbaarheid van het systeem door middel van het verzamelen van vroegtijdige feedback van potentiële gebruikers en het betrekken van relevante belanghebbenden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Real AI B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Sensortechniek en monitoring klimaatadaptatie stresstestenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor klimaatadaptatie in de fysieke leefomgeving, gericht op woningbouw en infrastructuur, met innovatieve sensortechniek voor waterbeheer. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodiesHet project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsproject Rain(a)Way GevelHet project onderzoekt de haalbaarheid van Rain(a)Way gevelelementen om regenwater vast te houden en steden te verkoelen, ter bestrijding van klimaatveranderingseffecten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Park Positive Fundering Groen + BlauwHet project onderzoekt de haalbaarheid van klimaatadaptieve bestrating voor het vasthouden van regenwater en het verkoelen van steden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsstudie ontwikkeling intelligente klimaatregelingenPeutz onderzoekt de haalbaarheid van een intelligent klimaatregelsysteem voor gebouwen dat energieverbruik voorspelt en aanstuurt met behulp van AI en ML. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Sensortechniek en monitoring klimaatadaptatie stresstesten
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor klimaatadaptatie in de fysieke leefomgeving, gericht op woningbouw en infrastructuur, met innovatieve sensortechniek voor waterbeheer.
Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodies
Het project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer.
Haalbaarheidsproject Rain(a)Way Gevel
Het project onderzoekt de haalbaarheid van Rain(a)Way gevelelementen om regenwater vast te houden en steden te verkoelen, ter bestrijding van klimaatveranderingseffecten.
Park Positive Fundering Groen + Blauw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van klimaatadaptieve bestrating voor het vasthouden van regenwater en het verkoelen van steden.
Haalbaarheidsstudie ontwikkeling intelligente klimaatregelingen
Peutz onderzoekt de haalbaarheid van een intelligent klimaatregelsysteem voor gebouwen dat energieverbruik voorspelt en aanstuurt met behulp van AI en ML.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signaleringHet project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders. | Mkb-innovati... | € 155.785 | 2021 | Details |
Filling the Behavioral Gap in Disaster Risk Reduction and Climate Change AdaptationThe project aims to enhance flood risk assessments by integrating human behavior into policies, using demonstrators from four cities to improve resilience and reduce losses from disasters. | ERC Consolid... | € 1.998.950 | 2024 | Details |
Public–Private Insurance Partnerships for Adapting to Multi-Hazard Climate Change RisksThis project aims to develop innovative insurance arrangements that promote policyholder adaptation to multi-hazard climate risks through interdisciplinary risk assessments and behavioral strategies. | ERC Consolid... | € 1.999.999 | 2023 | Details |
Impacts of Climate Extremes from Mining of Online TextsICE-MOT aims to create a comprehensive, automated impact database for extreme climate events using text-mining and climate data to enhance disaster risk reduction and resilience efforts. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2023 | Details |
Hybrid dry–hot Extremes prediction and AdapTationThe HEAT project aims to enhance subseasonal forecasting of droughts and heatwaves using a hybrid AI-physics model to improve preparedness for heat stress and inform land adaptation strategies. | ERC Consolid... | € 1.983.000 | 2023 | Details |
Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signalering
Het project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders.
Filling the Behavioral Gap in Disaster Risk Reduction and Climate Change Adaptation
The project aims to enhance flood risk assessments by integrating human behavior into policies, using demonstrators from four cities to improve resilience and reduce losses from disasters.
Public–Private Insurance Partnerships for Adapting to Multi-Hazard Climate Change Risks
This project aims to develop innovative insurance arrangements that promote policyholder adaptation to multi-hazard climate risks through interdisciplinary risk assessments and behavioral strategies.
Impacts of Climate Extremes from Mining of Online Texts
ICE-MOT aims to create a comprehensive, automated impact database for extreme climate events using text-mining and climate data to enhance disaster risk reduction and resilience efforts.
Hybrid dry–hot Extremes prediction and AdapTation
The HEAT project aims to enhance subseasonal forecasting of droughts and heatwaves using a hybrid AI-physics model to improve preparedness for heat stress and inform land adaptation strategies.