Begraipend Lezen

Whats-IT ontwikkelt een A.I.-applicatie die complexe teksten op zorgwebsites omzet naar begrijpelijke taal voor kwetsbare groepen.

Subsidie
€ 17.052
2024

Projectdetails

Inleiding

Meer dan een miljoen Nederlanders (10-15% Universiteit Leiden) heeft moeite met begrijpend lezen! Onze wereld digitaliseert in een hoog tempo.

Probleemstelling

Een grote groep heeft echter moeite met het vinden, maar vooral begrijpen van deze digitale informatie. Belangrijke informatie vanuit ziekenhuizen, lokale overheden, zorgverleners, scholen en andere cruciale partijen binnen onze samenleving is hierdoor onvoldoende beschikbaar voor met name kwetsbaren.

Oplossing

Whats-IT wil daarom een digitale applicatie ontwikkelen, die met behulp van A.I. lastige tekst op websites omzet naar begrijpelijke taal. Hierdoor kunnen ook mensen met een taalachterstand, beperking of lager opleidingsniveau zelfstandig deze informatie begrijpen.

Doelgroep

Dit doen wij specifiek voor websites van zorginstellingen. De tool helpt mensen niet om te lezen wat er staat, maar om te begrijpen wat er bedoeld wordt.

Impact

Dat betrekt een groep kwetsbare mensen in de maatschappij op het cruciale gebied van gezondheid en zorg.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 17.052
Totale projectbegroting€ 48.720

Tijdlijn

Startdatum1-10-2024
Einddatum1-9-2025
Subsidiejaar2024

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Whats-ITpenvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Automated Accessibility Transformer

Visionair B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde oplossing om websites toegankelijk te maken voor blinden en slechtzienden, ter ondersteuning van maatschappelijke participatie.

€ 20.000
Mkb-innovati...

SeeBeyond

Solutions Radio onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief draagbaar hulpmiddel met applicatie voor slechtzienden om digitale beeldschermen beter af te lezen en te interpreteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

AI ondersteuning van visuele toegankelijkheid

Dyseno ontwikkelt een app met Image Recognition om visuele toegankelijkheid te verbeteren, zodat mensen met slecht zicht zelfstandig kunnen wonen en activiteiten kunnen ondernemen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Academic Language Checker (ALC)

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een slimme Academic Language Checker om academische schrijfproblemen van studenten met taalbeheersingsproblemen te identificeren en te verhelpen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Learning analytics voor leesonderwijs

Algorithmic onderzoekt de haalbaarheid van een learning analytics applicatie die leerkrachten ondersteunt bij het verbeteren van lees- en spellingvaardigheden van kinderen door data-analyse en algoritmen.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Augmented Reading Engine (ARE)

Het project Augmented Reading Engine ontwikkelt een app die laaggeletterden helpt met lezen en taalvaardigheid door middel van AI-analyse en AR-technologie.

€ 199.920
Mkb-innovati...

Color your Lines!

Het project ontwikkelt een slimme applicatie voor het testen van leesvaardigheid en het toepassen van kleurenfilters om leesproblemen te verminderen.

€ 151.900
Mkb-innovati...

Een slimme bril voor een meer inclusieve samenleving

Dit project ontwikkelt een onopvallende slimme bril om de leesvaardigheid van mensen met een visuele beperking te verbeteren, wat hun mobiliteit, arbeidsparticipatie en welzijn bevordert.

€ 298.900
Mkb-innovati...

Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesis

Dit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten.

€ 346.745
Mkb-innovati...

Versnelling;AI voor en door de Zorg

Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.

€ 187.150