SubsidieMeestersElastografie voor snellere herkenning van borstkanker in 3D foto-akoestische mammografie
Het project richt zich op het versnellen van borstkankerdiagnose door elastografie te integreren in 3D foto-akoestische mammografie.
Projectdetails
Inleiding
Met foto-akoestische mammografie, dat onschadelijk laserlicht en ultrasoon geluid gebruikt om het bloedvatstelsel in een borst in 3 dimensies af te beelden, kan borstkanker pijnloos worden opgespoord.
Detectie van Borstkanker
Borstkanker wordt met foto-akoestische mammografie opgespoord door angiogenese (vorming van nieuwe bloedvaten rondom een tumor) te herkennen tussen gezonde bloedvaten.
Rol van Elastografie
Met elastografie wordt de borst gecontroleerd minimaal in trilling gebracht. Omdat tumorweefsel harder en vaster is dan het weefsel eromheen, zullen:
- Wanneer de borst in trilling wordt gebracht
- De bloedvaten rondom de stijve tumor net iets anders bewegen.
Elastografie zal daarmee een boost geven aan het snel kunnen herkennen van de aanwezigheid van angiogenese (en dus van borstkanker) in 3D-beelden gemaakt met foto-akoestische mammografie.
Belang van Snelle Adoptie
Dit is essentieel voor een snelle adoptie van deze wereldwijd unieke vrouwvriendelijke manier voor borstkankerdiagnose.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 904.954 |
| Totale projectbegroting | € 3.032.700 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-7-2024 |
| Einddatum | 31-12-2026 |
| Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- PA Imaging R&D B.V.penvoerder
- Universiteit Twente
- Insyte Technology
- Radboud universitair medisch centrum / Radboudumc
Land(en)
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Ultrasnelle data-acquisitie met optimale signaal-ruisverhouding ten behoeve van 3D foto-akoestische en echografische mammografieHet project ontwikkelt een innovatieve foto-akoestische mammografie om pijnloze, stralingsvrije borstkankerscreening te bieden, met als doel de diagnose te verbeteren en de methode marktrijp te maken. | Mkb-innovati... | € 161.037 | 2020 | Details |
Advanced analysis of multiparametric volumetric ultrafast ultrasound: a novel approach for non-invasive breast cancer diagnosisThis project aims to enhance non-invasive breast cancer diagnosis by integrating machine learning with advanced ultrasound techniques to create predictive models for tumor characteristics, reducing reliance on biopsies. | ERC Starting... | € 1.499.498 | 2025 | Details |
Vibrational speckle tomography microscopy for fast intra-operative cancer tissue histopathologyThe SpeckleCARS project aims to develop fast, label-free 3D histology imaging for real-time cancer diagnosis and treatment, eliminating the need for biopsies and improving accuracy and accessibility. | ERC Advanced... | € 2.726.936 | 2023 | Details |
Quantitative Ultrasound Stochastic Tomography - Revolutionizing breast cancer diagnosis and screening with supercomputing-based radiation-free imaging.The project aims to revolutionize breast cancer imaging by developing adjoint-based algorithms for uncertainty quantification, enhancing diagnostic confidence through high-resolution, radiation-free images. | EIC Pathfinder | € 2.744.300 | 2022 | Details |
Low-dose breast CT with monochromatic x-ray sourcesMONOBREAST aims to enhance breast cancer imaging by integrating new monochromatic x-ray sources with advanced reconstruction methods to reduce radiation dose and improve diagnostic accuracy. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2023 | Details |
Ultrasnelle data-acquisitie met optimale signaal-ruisverhouding ten behoeve van 3D foto-akoestische en echografische mammografie
Het project ontwikkelt een innovatieve foto-akoestische mammografie om pijnloze, stralingsvrije borstkankerscreening te bieden, met als doel de diagnose te verbeteren en de methode marktrijp te maken.
Advanced analysis of multiparametric volumetric ultrafast ultrasound: a novel approach for non-invasive breast cancer diagnosis
This project aims to enhance non-invasive breast cancer diagnosis by integrating machine learning with advanced ultrasound techniques to create predictive models for tumor characteristics, reducing reliance on biopsies.
Vibrational speckle tomography microscopy for fast intra-operative cancer tissue histopathology
The SpeckleCARS project aims to develop fast, label-free 3D histology imaging for real-time cancer diagnosis and treatment, eliminating the need for biopsies and improving accuracy and accessibility.
Quantitative Ultrasound Stochastic Tomography - Revolutionizing breast cancer diagnosis and screening with supercomputing-based radiation-free imaging.
The project aims to revolutionize breast cancer imaging by developing adjoint-based algorithms for uncertainty quantification, enhancing diagnostic confidence through high-resolution, radiation-free images.
Low-dose breast CT with monochromatic x-ray sources
MONOBREAST aims to enhance breast cancer imaging by integrating new monochromatic x-ray sources with advanced reconstruction methods to reduce radiation dose and improve diagnostic accuracy.