Repair Prediction System

Inleiding

Semiotic Labs B.V. is van plan samen met Van Bodegraven Elektromotoren B.V. een systeem te ontwikkelen dat benodigd onderhoud aan elektromotoren kan voorspellen. Met behulp van sensoren en kunstmatige intelligentie zullen verschillende onderdelen van de elektromotoren worden gemeten en zal er aan de technicus worden teruggekoppeld wanneer de onderdelen het gaan begeven.

Huidige situatie

Momenteel worden elektromotoren gerepareerd wanneer ze storingen hebben en staat er vaak een identieke reservemotor klaar om bij storing direct ingebouwd te worden. Doordat elektromotoren relatief minder onderhoud nodig hebben dan verbrandingsmotoren, staan deze dure reservemotoren het grootste deel van hun werkzame leven stil.

Gevolgen van storingen

Ten tweede staat tijdens een storing (een deel van) het productieproces ongepland stil, wat gevaarlijk kan zijn en hoge kosten met zich meebrengt. Doorgaans kost het meer tijd en geld dan preventief onderhoud.

Marktanalyse

Nederland kent 500 grote productiebedrijven en circa 40.000 middelgrote tot kleine productiebedrijven. De automatisering en het zware materieel wordt grotendeels aangedreven door elektromotoren en er wordt geschat dat ongeveer 10.000 bedrijven zware elektromotoren gebruiken. Een gemiddelde motor van 250 kW kost ongeveer €15.000, waarmee de geschatte markt op €150 miljoen komt als ieder bedrijf een motor reserve heeft staan.

Samenwerkingsverband

Om dit systeem te ontwikkelen gaat Semiotic Labs B.V., een recent opgericht softwareontwikkelbureau dat zich toespitst op kunstmatige intelligentie, een samenwerkingsverband aan met Van Bodegraven Elektromotoren B.V.

Verwachte resultaten

Aan het eind van dit samenwerkingsproject zal er een prototype modulair meetsysteem ontwikkeld zijn dat gebaseerd op kunstmatige intelligentie onderhoudsmomenten aan elektromotoren voorspelt.