RADAR

Inleiding

Urineweginfecties behoren tot de meest voorkomende infecties in het menselijk lichaam. In Nederland gaan ruim twee miljoen mensen per jaar, met name vrouwen en ouderen (65+), naar de huisarts met symptomen van een urineweginfectie.

Huidige Testmethoden

Hier worden ze vervolgens onderworpen aan simpele testen om vast te stellen of ze een bacteriële infectie hebben. Deze testen hebben echter een lage sensitiviteit (<50%). Daarnaast worden de infecties vaak veroorzaakt door meerdere ziekteverwekkers, met naast verschillende bacteriën, ook enkele virussen.

Probleemstelling

Door de complexe oorsprong en/of laag-sensitieve testen bij de huisartsen worden er vaak verkeerde antibiotica voorgeschreven, wat antibioticaresistentie in de hand werkt. In het huidige zorgsysteem worden er daarom vaak kweken naar gespecialiseerde laboratoria gestuurd om de ziekteverwekker te identificeren, en wordt er aanvullend een antibioticaresistentietest uitgevoerd.

Tijdrovende Processen

Deze testen zijn zeer gevoelig (>90%) maar tijdrovend. Zo kan de doorlooptijd van deze twee stappen 2 tot 5 dagen duren. Voor een urineweginfectie duurt dit veel te lang en kan dit leiden tot verspreiding van de infectie.

Oplossing van ShanX

ShanX heeft daarom een micro-systeem ontwikkeld, bestaande uit hardware en de biochemische analyse, die het mogelijk maakt om de doorlooptijd vanaf het consult in de huisartsenpost tot aan de diagnose te reduceren tot minder dan 4 uur.

Uitdagingen

Helaas blijkt meer dan 30% van de urinemonsters verontreinigd te zijn, vaak doordat er meerdere bacteriën bij zijn betrokken. Hierdoor kan er geen correcte diagnose gesteld worden.

Samenwerkingsproject

In dit MIT R&D samenwerkingsproject gaan ShanX Medtech en Omnigen daarom een platformtechnologie ontwikkelen die de verschillende bacteriesoorten in een urineweginfectie kan identificeren en potentiële verontreiniging kan vaststellen, genaamd RADAR.

Ontwikkeling van Algoritmes

Samen met de hardware en kennis van ShanX, ontwikkelt Omnigen geavanceerde algoritmes om de oorzaak van de infectie te identificeren alsmede een antibioticaresistentieprofiel op te stellen.

Eindproduct

Met het eindproduct, RADAR, is het mogelijk om zo een gepersonaliseerd behandelplan op te stellen.