SubsidieMeestersOntwikkeling E-nose technologie voor bewaarplaatsen aardappelen
Het project ontwikkelt een e-nose met VOC-sensoren voor continue kwaliteitsmonitoring van aardappelen, met als doel vroegtijdige interventie en een zelflerend systeem voor intelligente bewaring.
Projectdetails
Inleiding
Doel in dit project is een e-nose (VOC sensoren) te ontwikkelen die in staat is om bewaarplaatsen van aardappelen continu te monitoren of te bewaken, zodat de teler, de bewaarder en de verwerker continu geïnformeerd worden over de kwaliteit van de aardappelen.
Monitoring en Ingrijpen
Indien in de trendlijn zichtbaar is dat de kwaliteit te veel achteruit dreigt te gaan, dan kan er worden ingegrepen.
Toekomstige Ontwikkelingen
Het verder ontwikkelen van de besturingssoftware tot een zelflerend systeem zal op termijn leiden tot een intelligente bewaarplaats.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 289.085 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Tolsma Techniek Emmeloord B.V.penvoerder
- Environmental Monitoring Systems (EMS) B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Monitoring en voorspelling van aardappeloogst en kwaliteit door middel van innovatieve aardobservatie-dataDit project ontwikkelt innovatieve software die satellietdata en meteorologische informatie integreert voor optimale en duurzame productieplanning in de aardappelverwerkende industrie. | Mkb-innovati... | € 162.930 | 2019 | Details |
Sustainability boost Agri&Horticulture using biomonitoringHet project ontwikkelt een geavanceerde ethyleen-sensor voor nauwkeurige monitoring, gericht op het verbeteren van productkwaliteit en het verminderen van voedselverspilling in de transport- en tuinbouwsector. | Mkb-innovati... | € 250.788 | 2023 | Details |
Soilmate, robot om aardappelziekten te detecterenHet project ontwikkelt een autonome robot met AI om vroegtijdig ziekten in aardappelplanten te detecteren, wat de oogst efficiëntie verhoogt en het gebruik van pesticiden vermindert. | Mkb-innovati... | € 185.675 | 2019 | Details |
ONTWIKKELING (DRAADLOZE) SENSOREN IN MA BIGBAGS OM (VOEDSEL)VERSPILLING TEGEN TE GAANMasterpack ontwikkelt slimme bigbags met draadloze sensoren voor real-time monitoring van voedselkwaliteit, wat leidt tot minder bederf en aanzienlijke vermindering van voedselverspilling. | Mkb-innovati... | € 174.799 | 2021 | Details |
Slim geïntegreerde was- en flotatiescheidingsmachineHet project ontwikkelt een innovatieve all-in-one machine voor het aardappel scheidingsproces, die duurzamer en efficiënter is, met 40% lengte- en 25% kostenbesparing en zonder zoutgebruik. | Mkb-innovati... | € 165.960 | 2020 | Details |
Monitoring en voorspelling van aardappeloogst en kwaliteit door middel van innovatieve aardobservatie-data
Dit project ontwikkelt innovatieve software die satellietdata en meteorologische informatie integreert voor optimale en duurzame productieplanning in de aardappelverwerkende industrie.
Sustainability boost Agri&Horticulture using biomonitoring
Het project ontwikkelt een geavanceerde ethyleen-sensor voor nauwkeurige monitoring, gericht op het verbeteren van productkwaliteit en het verminderen van voedselverspilling in de transport- en tuinbouwsector.
Soilmate, robot om aardappelziekten te detecteren
Het project ontwikkelt een autonome robot met AI om vroegtijdig ziekten in aardappelplanten te detecteren, wat de oogst efficiëntie verhoogt en het gebruik van pesticiden vermindert.
ONTWIKKELING (DRAADLOZE) SENSOREN IN MA BIGBAGS OM (VOEDSEL)VERSPILLING TEGEN TE GAAN
Masterpack ontwikkelt slimme bigbags met draadloze sensoren voor real-time monitoring van voedselkwaliteit, wat leidt tot minder bederf en aanzienlijke vermindering van voedselverspilling.
Slim geïntegreerde was- en flotatiescheidingsmachine
Het project ontwikkelt een innovatieve all-in-one machine voor het aardappel scheidingsproces, die duurzamer en efficiënter is, met 40% lengte- en 25% kostenbesparing en zonder zoutgebruik.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Ontwikkeling software elektronische sorteermachine t.b.v. pootaardappelen op basis van kunstmatige intelligentie en Neurale NetwerkenHet project onderzoekt de ontwikkeling van een machine voor het sorteren van pootaardappelen op maat, kwaliteit en ziekteherkenning, met focus op haalbare software en aansluiting bij kwaliteitsnormen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Veilig Vlees Verwerken onder de Aquamar UV DekenGeo4A ontwikkelt een innovatief rasherkenningsmodel met satellietbeelden om aardappelrassen automatisch te classificeren, wat kostenefficiënte opsporing van illegaliteit mogelijk maakt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Regio FlevolandOnderzoek naar lichttechnologie en klimaatoptimalisatie voor duurzame teelt, gericht op hergebruik van middelen en verbeterde oogstfrequentie, inclusief aardappelteelt in ongunstige omstandigheden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een sensor voor het real-time monitoren van processen in de vloeibare voedingsmiddelenindustrieHet project toetst de haalbaarheid van een betaalbare Vis-NIR chip-sensor voor non-destructieve metingen van bestandsstoffen in de vloeibare voedingsmiddelenindustrie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Ethyleensensoren tegen voedselverspillingSmartSense onderzoekt de haalbaarheid van innovatieve ethyleensensoren om de kwaliteit en houdbaarheid in de agri-foodsector te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Ontwikkeling software elektronische sorteermachine t.b.v. pootaardappelen op basis van kunstmatige intelligentie en Neurale Netwerken
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een machine voor het sorteren van pootaardappelen op maat, kwaliteit en ziekteherkenning, met focus op haalbare software en aansluiting bij kwaliteitsnormen.
Veilig Vlees Verwerken onder de Aquamar UV Deken
Geo4A ontwikkelt een innovatief rasherkenningsmodel met satellietbeelden om aardappelrassen automatisch te classificeren, wat kostenefficiënte opsporing van illegaliteit mogelijk maakt.
Regio Flevoland
Onderzoek naar lichttechnologie en klimaatoptimalisatie voor duurzame teelt, gericht op hergebruik van middelen en verbeterde oogstfrequentie, inclusief aardappelteelt in ongunstige omstandigheden.
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een sensor voor het real-time monitoren van processen in de vloeibare voedingsmiddelenindustrie
Het project toetst de haalbaarheid van een betaalbare Vis-NIR chip-sensor voor non-destructieve metingen van bestandsstoffen in de vloeibare voedingsmiddelenindustrie.
Ethyleensensoren tegen voedselverspilling
SmartSense onderzoekt de haalbaarheid van innovatieve ethyleensensoren om de kwaliteit en houdbaarheid in de agri-foodsector te verbeteren.