Functional Cell Sorter

Dit project richt zich op het karakteriseren en sorteren van individuele cellen op functie om moleculaire eigenschappen te koppelen, wat de ontwikkeling van medicijnen en ziekteonderzoek bevordert.

Subsidie
€ 185.500
2017

Projectdetails

Inleiding

Single cell genomics en proteomics zijn de afgelopen 2-3 jaar bezig aan een grote opkomst. Hiermee kan de eiwitinhoud of DNA/RNA-sequentie van duizenden afzonderlijke cellen bestudeerd worden.

Probleemstelling

Het lastige is om de cellen die bekeken worden te sorteren op relevante eigenschappen.

Projectvoorstel

In dit project wordt voorgesteld om cellen te karakteriseren op functie, en vervolgens elke cel apart op te kunnen pakken en verwerken, zodat functie direct gekoppeld kan gaan worden aan de moleculaire eigenschappen van de cel.

Verwachte Impact

Dit zou een grote stap voorwaarts zijn in het testen van medicijnen of het bestuderen van het effect van ziekte op het niveau van een afzonderlijke cel.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 185.500

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2017

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Optics11 B.V.penvoerder
  • Cytocypher B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

From A to BCR: B-Cell Receptor Repertoire Profiling for Antibody Development

Dit project ontwikkelt een geïntegreerde B-cel repertoire sequentiëringstechnologie om sneller en beter antilichamen te identificeren voor nieuwe geneesmiddelen en therapieën tegen kanker.

€ 153.020
Mkb-innovati...

Een polymere microgestructureerde nanowellchip voor de analyse van individuele cellen op basis van microfabricage met behulp van 3D-printtechnologie

Het project ontwikkelt betaalbare, op maat gemaakte micro-3D-geprinte chips voor single-cell analyses ter verbetering van kankerdiagnostiek en gepersonaliseerde therapieën.

€ 167.760

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

ERC Advanced...

Development of novel integrated sequencing methods to explore translation and its regulatory mechanisms in single cells

This project aims to develop novel multi-omics approaches to quantify translation in single cells, integrating various regulatory mechanisms to enhance understanding of cellular heterogeneity.

€ 2.500.000
EIC Accelerator

First time ultra-sensitive and simultaneous quantification of proteins, interactions, and post-translational modifications in single cells to enable exponential growth in proteomics and interactomics

PICO-NGS aims to revolutionize proteomics by enabling ultra-sensitive, high-parallel measurement of proteins, interactions, and modifications, accelerating advancements in various industries.

€ 2.498.125
EIC Accelerator

The critical shift to single-cell formats in functional analyses of living cells

Samplix is developing Xplore, a cost-effective single-cell analyser and sorter to enhance immune cell analysis, supporting faster development of personalized therapies for serious diseases.

€ 2.500.000
ERC Advanced...

Cellular models for tissue function in development and ageing

Develop a computational framework to model cellular interactions in tissues, enabling insights into dynamics and gene regulation for applications in cell engineering and immunotherapy.

€ 2.937.179
ERC Starting...

Decoding the Multi-facets of Cellular Identity from Single-cell Data

Develop computational methods combining machine learning and dynamical systems to analyze single-cell data, uncovering cellular identities and interactions to enhance understanding of multicellular systems in health and disease.

€ 1.484.125