Dynamische onderhoudsplanning spoorinfrastructuur o.b.v. AI
Het project ontwikkelt een geoptimaliseerd systeem voor dynamische onderhoudsplanning van de spoorinfrastructuur, gericht op het verbeteren van de efficiëntie en duurzaamheid voor de komende vijf tot tien jaar.
Projectdetails
Inleiding
Nederland is een klein land, met ontzettend veel bedrijvigheid en enorme transportstromen. Om de Nederlandse economie in de toekomst verder te kunnen laten groeien, is het noodzakelijk de transportsector te blijven verbeteren. Centraal in deze doelstelling staat het op peil houden en verder versterken van de spoorsector.
Geschiedenis van het Spoornetwerk
Waar er in Nederland in 1860 nog maar 300 kilometer spoor lag, ligt er nu ruim 7.000 kilometer spoor, waarover in 2019 ruim 42 miljoen ton aan vracht werd vervoerd. Dit is een verdubbeling ten opzichte van twintig jaar geleden en daarmee is het Nederlandse spoor het drukst bereden netwerk van Europa geworden.
Probleemstelling
Door een te grote complexiteit en onderhoudsbehoefte is een slimme oplossing nodig die, op basis van de beschikbare informatie (zowel uit sensoren, andere databronnen én de aanwezige kennis bij gebruikers), Agri & Fooddelingsoverstijgende, integrale onderhoudsplanningen kan opstellen. Deze plannen moeten alle eisen, bottlenecks en mogelijke combinaties meewegen.
Doelstelling van het Project
De doelstelling van dit project is het ontwikkelen van de eerste oplossing die op dynamische en geoptimaliseerde wijze uiterst complexe onderhoudsplanningen kan opstellen voor spoorinfrastructuur over langere termijn (vijf tot tien jaar). Hierbij wordt gebruikgemaakt van de huidige staat van de betreffende infrastructuur en de toekomstige degeneratie hiervan op basis van het verwachte (en ingeplande) gebruik ervan.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Macomi B.V.penvoerder
- Lynxx B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordataHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Oplossing onderhoudsproblematiek natte kunstwerkenOntwikkel een integraal platform voor slim en efficiënt onderhoud van natte infrastructuur in Nederland, om kosten te verlagen en hinder te minimaliseren, en zo de sector te vernieuwen. | Mkb-innovati... | € 183.114 | 2019 | Details |
Predictive Road MaintenanceGeronimo.AI ontwikkelt een AI-systeem voor de provincie Zuid-Holland om proactief wegonderhoud te voorspellen en te plannen, met als doel kosten te verlagen en verkeershinder te minimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
INSPECH-EVEHet INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen. | Mkb-innovati... | € 189.040 | 2022 | Details |
Artificiele intelegetentie algoritmes voor dynamische workorder planningQuantillion ontwikkelt een systeem voor autonome besluitvorming in de zware industrie, dat taken dynamisch en efficiënt verdeelt om stilstand en operatorinterventie te minimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordata
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming.
Oplossing onderhoudsproblematiek natte kunstwerken
Ontwikkel een integraal platform voor slim en efficiënt onderhoud van natte infrastructuur in Nederland, om kosten te verlagen en hinder te minimaliseren, en zo de sector te vernieuwen.
Predictive Road Maintenance
Geronimo.AI ontwikkelt een AI-systeem voor de provincie Zuid-Holland om proactief wegonderhoud te voorspellen en te plannen, met als doel kosten te verlagen en verkeershinder te minimaliseren.
INSPECH-EVE
Het INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen.
Artificiele intelegetentie algoritmes voor dynamische workorder planning
Quantillion ontwikkelt een systeem voor autonome besluitvorming in de zware industrie, dat taken dynamisch en efficiënt verdeelt om stilstand en operatorinterventie te minimaliseren.