Scanner voor vroege, niet invasieve in-ovo ei classificering

Meluna Research B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerde scanner met meervoudige sensortechnologie voor vroege in-ovo ei classificering binnen 5 dagen na het leggen.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

Inleiding

Om een vroege in-ovo ei classificering (binnen 5 dagen na het leggen van het ei) te doen, gaat Meluna Research B.V. onderzoeken of het technisch en economisch haalbaar is om een geautomatiseerde scanner op basis van meervoudige sensortechnologie te ontwikkelen.

Doel van het project

Door de meetresultaten van vier fotonica sensoren te combineren en te analyseren met behulp van te ontwikkelen algoritmes, kan binnen enkele minuten een uitspraak worden gedaan over de classificatie van het ei voor verdere procesverwerking.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Meluna Research B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

High-throughput geslachtsbepaling van kippeneieren

In Ovo onderzoekt een innovatie voor snellere geslachtsbepaling van kippeneierembryo's om de efficiëntie en dierenwelzijn in de pluimveehouderij te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

EggSPECT

Het project onderzoekt de haalbaarheid van geslachtsbepaling van bevruchte kippeneieren met een nieuwe sensor, zonder het ei te beschadigen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Een monitoringssysteem voor voorspelling en verbetering van het broedproces t.b.v. duurzame en diervriendelijke pluimveehouderij

In Ovo ontwikkelt een analysetool voor hun sensorensysteem Eve om het broedproces van kippen te optimaliseren en de kosten te verlagen, terwijl de haalbaarheid wordt onderzocht.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Extractie van waardevolle componenten uit ei

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve extractietechnologie om waardevolle bioactieve componenten uit gebroken eieren te isoleren voor de mengvoederindustrie.

€ 20.000
Mkb-innovati...

BlastoSPECT

BlastoSPECT onderzoekt de haalbaarheid van niet-invasieve fluorescentiespectroscopie om bevruchting van kippeneieren te bepalen.

€ 19.255

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

EIC Accelerator

The Orbem Genus: AI-powered imaging technology for fast, accurate, and contactless object classification & analytics

Orbem's Genus uses AI-powered MRI imaging to optimize poultry egg processing, reducing waste and improving hatchability while promoting sustainable and humane practices.

€ 2.450.876
EIC Accelerator

The world's first low-cost in-ovo sexing solution to finally end chick culling

Omegga aims to eliminate chick culling by developing a low-cost, non-invasive spectral imaging solution for automated sex detection of chicken embryos in eggs.

€ 2.432.150
Mkb-innovati...

Volautomatisch systeem voor geslachtsbepaling kippen

Het project ontwikkelt een systeem voor geslachtsbepaling en sortering van eieren om onnodig slachten van eendagshaantjes te voorkomen, wat dierenwelzijn en voedselketenefficiëntie verbetert.

€ 164.245
Mkb-innovati...

HIGH-THROUGHPUT SEED AND SEED TREATMENT.SCREENING

Het project ontwikkelt een innovatieve machine voor automatische, individuele screening en karakterisering van zaden om de kieming en uniformiteit te verbeteren, wat de landbouwproductiviteit verhoogt.

€ 145.676
Mkb-innovati...

Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechnieken

Machinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw.

€ 152.950