Project MITH2020 VeiligWerk

VeiligWerk onderzoekt een AI-gestuurde oplossing met bewegingssensoren om valincidenten op bouwplaatsen te detecteren en hulpdiensten direct in te schakelen, met als doel de veiligheid te verbeteren.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

Inleiding

Bouwplaatsen brengen grote risico’s met zich mee op het gebied van veiligheid, zeker wanneer slechts één persoon aanwezig is op de bouwplaats. Momenteel is de veiligheid onmogelijk te waarborgen. VeiligWerk wil onderzoek doen naar een AI-gestuurde oplossing die op basis van bewegingssensoren een val of andere calamiteit kan detecteren. Wanneer dit gebeurt, worden meteen de hulpinstanties ingeschakeld en de eindverantwoordelijke gecontacteerd.

Huidige situatie

Momenteel bestaan er alleen registratiesystemen die na een afgemeten tijdsduur een bericht sturen naar de persoon in kwestie met de vraag of hij/zij nog aanwezig is. Wanneer hier niet op gereageerd wordt, worden de hulpinstanties ingeschakeld. VeiligWerk is van mening dat dit veiliger kan en moet met behulp van een slimme oplossing.

Doelstelling

Om dit doel te behalen, moet een ontwikkelingsslag plaatsvinden van Weak Artificial Intelligence naar General Artificial Intelligence. Tot op heden is geen enkel bedrijf of instituut dit gelukt. Daarbij is het onduidelijk of de beschikbare sensoren voldoende uitgerust zijn om een val te kunnen onderscheiden van bijvoorbeeld het aflopen van een trap. Het voorspellend vermogen van de sensoren en de groeipotentie hierin is tot op heden onduidelijk. Onder meer op basis van deze redenen kan het project als uiterst risicovol worden bestempeld.

Verbinding met topsectoren

Verder sluit het project aan bij de topsector HTSM en ICT. Zo draagt het bij aan het verwerven van kennis over Artificial Intelligence die kan worden benut binnen het Nederlandse bedrijfsleven (KIA HTSM 2018-2012). Ook is het project gericht op het versterken van de controle en monitoring (KIA ICT 2016-2019), waardoor winst wordt behaald op het gebied van veiligheid.

Economische winst

Naast veiligheidswinst wordt verwacht economische winst te realiseren, wanneer het haalbaarheidsonderzoek positief uitvalt. Alle Nederlandse bedrijven moeten de veiligheid van hun medewerkers garanderen. Vandaar dat de marktpotentie voornamelijk ligt bij Nederlandse bouwbedrijven. Alhoewel, het is niet uitgesloten dat deze oplossing ook van pas kan komen in andere sectoren, zoals bijvoorbeeld de gezondheidszorg.

Conclusie

Kortom, met dit haalbaarheidsproject opent VeiligWerk een nieuwe markt, waarvan de potentie aanzienlijk is. Het is echter lastig om op voorhand een exacte voorspelling te maken.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • VeiligWerk B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

MUSAR - Beveiligingsrobot

Ontwikkeling van een autonome robot voor beveiliging van bedrijfs- en bouwterreinen, die met geavanceerde sensoren en AI de veiligheid verbetert en de veiligheidsprofessional ondersteunt.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Project MITH2020 Convious - Crowd control

Convious ontwikkelt een AI-oplossing voor crowd control om bezoekersstromen te optimaliseren, de veiligheid te verhogen en de bezoekerservaring te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsonderzoek WorkForce DataPlatform

Het project ontwikkelt een sensor-gebaseerd dataplatform om de werkdag en behoeften van werknemers in kaart te brengen, zodat bedrijven betere keuzes maken voor gezondere en veiligere arbeid.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Preventief blessure-detectiesysteem

Ipos ontwikkelt een preventief blessure-detectiesysteem om blessures bij paarden te voorkomen door data van teugelsensor en bodemmeetsysteem te combineren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Risk Signal

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een machine learning-applicatie voor het signaleren van gevaarlijke situaties in bedrijfsomgevingen om incidenten te voorkomen.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in Healthcare

Ontwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten.

€ 333.583
Mkb-innovati...

Valpreventie voor vallend Nederland

Het project ontwikkelt innovatieve sensoren, software en een modulair verlichtingssysteem om valincidenten bij ouderen preventief te verminderen.

€ 164.582
Mkb-innovati...

De slimme helm - veilig werken op industriële sites

Gemba IoT en Arcobel ontwikkelen een 'Slimme helm' met sensoren en connectiviteit om de productiviteit en veiligheid op industriële sites te verbeteren door medewerkers te navigeren en te waarschuwen.

€ 130.829
Mkb-innovati...

ONTWIKKELING VAN ZELF OPLADEND ALARMERINGSAPPARAAT

Het project ontwikkelt een zelfvoorzienend alarmeringsapparaat voor ouderen dat energie opwekt tijdens gebruik, om valincidenten te verminderen en de zorg voor zelfstandig wonende ouderen te verbeteren.

€ 134.300
Mkb-innovati...

Early Warning System 2.0 for countering Improvised Explosive Devices (IEDs)

Het project ontwikkelt een geautomatiseerd systeem voor IED-detectie om de veiligheid van de Nederlandse krijgsmacht te verbeteren.

€ 350.000