Project MITH2020 VeiligWerk
VeiligWerk onderzoekt een AI-gestuurde oplossing met bewegingssensoren om valincidenten op bouwplaatsen te detecteren en hulpdiensten direct in te schakelen, met als doel de veiligheid te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Bouwplaatsen brengen grote risico’s met zich mee op het gebied van veiligheid, zeker wanneer slechts één persoon aanwezig is op de bouwplaats. Momenteel is de veiligheid onmogelijk te waarborgen. VeiligWerk wil onderzoek doen naar een AI-gestuurde oplossing die op basis van bewegingssensoren een val of andere calamiteit kan detecteren. Wanneer dit gebeurt, worden meteen de hulpinstanties ingeschakeld en de eindverantwoordelijke gecontacteerd.
Huidige situatie
Momenteel bestaan er alleen registratiesystemen die na een afgemeten tijdsduur een bericht sturen naar de persoon in kwestie met de vraag of hij/zij nog aanwezig is. Wanneer hier niet op gereageerd wordt, worden de hulpinstanties ingeschakeld. VeiligWerk is van mening dat dit veiliger kan en moet met behulp van een slimme oplossing.
Doelstelling
Om dit doel te behalen, moet een ontwikkelingsslag plaatsvinden van Weak Artificial Intelligence naar General Artificial Intelligence. Tot op heden is geen enkel bedrijf of instituut dit gelukt. Daarbij is het onduidelijk of de beschikbare sensoren voldoende uitgerust zijn om een val te kunnen onderscheiden van bijvoorbeeld het aflopen van een trap. Het voorspellend vermogen van de sensoren en de groeipotentie hierin is tot op heden onduidelijk. Onder meer op basis van deze redenen kan het project als uiterst risicovol worden bestempeld.
Verbinding met topsectoren
Verder sluit het project aan bij de topsector HTSM en ICT. Zo draagt het bij aan het verwerven van kennis over Artificial Intelligence die kan worden benut binnen het Nederlandse bedrijfsleven (KIA HTSM 2018-2012). Ook is het project gericht op het versterken van de controle en monitoring (KIA ICT 2016-2019), waardoor winst wordt behaald op het gebied van veiligheid.
Economische winst
Naast veiligheidswinst wordt verwacht economische winst te realiseren, wanneer het haalbaarheidsonderzoek positief uitvalt. Alle Nederlandse bedrijven moeten de veiligheid van hun medewerkers garanderen. Vandaar dat de marktpotentie voornamelijk ligt bij Nederlandse bouwbedrijven. Alhoewel, het is niet uitgesloten dat deze oplossing ook van pas kan komen in andere sectoren, zoals bijvoorbeeld de gezondheidszorg.
Conclusie
Kortom, met dit haalbaarheidsproject opent VeiligWerk een nieuwe markt, waarvan de potentie aanzienlijk is. Het is echter lastig om op voorhand een exacte voorspelling te maken.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- VeiligWerk B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
MUSAR - BeveiligingsrobotOntwikkeling van een autonome robot voor beveiliging van bedrijfs- en bouwterreinen, die met geavanceerde sensoren en AI de veiligheid verbetert en de veiligheidsprofessional ondersteunt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Project MITH2020 Convious - Crowd controlConvious ontwikkelt een AI-oplossing voor crowd control om bezoekersstromen te optimaliseren, de veiligheid te verhogen en de bezoekerservaring te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek WorkForce DataPlatformHet project ontwikkelt een sensor-gebaseerd dataplatform om de werkdag en behoeften van werknemers in kaart te brengen, zodat bedrijven betere keuzes maken voor gezondere en veiligere arbeid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Preventief blessure-detectiesysteemIpos ontwikkelt een preventief blessure-detectiesysteem om blessures bij paarden te voorkomen door data van teugelsensor en bodemmeetsysteem te combineren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Risk SignalHet project onderzoekt de haalbaarheid van een machine learning-applicatie voor het signaleren van gevaarlijke situaties in bedrijfsomgevingen om incidenten te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
MUSAR - Beveiligingsrobot
Ontwikkeling van een autonome robot voor beveiliging van bedrijfs- en bouwterreinen, die met geavanceerde sensoren en AI de veiligheid verbetert en de veiligheidsprofessional ondersteunt.
Project MITH2020 Convious - Crowd control
Convious ontwikkelt een AI-oplossing voor crowd control om bezoekersstromen te optimaliseren, de veiligheid te verhogen en de bezoekerservaring te verbeteren.
Haalbaarheidsonderzoek WorkForce DataPlatform
Het project ontwikkelt een sensor-gebaseerd dataplatform om de werkdag en behoeften van werknemers in kaart te brengen, zodat bedrijven betere keuzes maken voor gezondere en veiligere arbeid.
Preventief blessure-detectiesysteem
Ipos ontwikkelt een preventief blessure-detectiesysteem om blessures bij paarden te voorkomen door data van teugelsensor en bodemmeetsysteem te combineren.
Risk Signal
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een machine learning-applicatie voor het signaleren van gevaarlijke situaties in bedrijfsomgevingen om incidenten te voorkomen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in HealthcareOntwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten. | Mkb-innovati... | € 333.583 | 2023 | Details |
Valpreventie voor vallend NederlandHet project ontwikkelt innovatieve sensoren, software en een modulair verlichtingssysteem om valincidenten bij ouderen preventief te verminderen. | Mkb-innovati... | € 164.582 | 2018 | Details |
De slimme helm - veilig werken op industriële sitesGemba IoT en Arcobel ontwikkelen een 'Slimme helm' met sensoren en connectiviteit om de productiviteit en veiligheid op industriële sites te verbeteren door medewerkers te navigeren en te waarschuwen. | Mkb-innovati... | € 130.829 | 2019 | Details |
ONTWIKKELING VAN ZELF OPLADEND ALARMERINGSAPPARAATHet project ontwikkelt een zelfvoorzienend alarmeringsapparaat voor ouderen dat energie opwekt tijdens gebruik, om valincidenten te verminderen en de zorg voor zelfstandig wonende ouderen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 134.300 | 2019 | Details |
Early Warning System 2.0 for countering Improvised Explosive Devices (IEDs)Het project ontwikkelt een geautomatiseerd systeem voor IED-detectie om de veiligheid van de Nederlandse krijgsmacht te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2021 | Details |
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in Healthcare
Ontwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten.
Valpreventie voor vallend Nederland
Het project ontwikkelt innovatieve sensoren, software en een modulair verlichtingssysteem om valincidenten bij ouderen preventief te verminderen.
De slimme helm - veilig werken op industriële sites
Gemba IoT en Arcobel ontwikkelen een 'Slimme helm' met sensoren en connectiviteit om de productiviteit en veiligheid op industriële sites te verbeteren door medewerkers te navigeren en te waarschuwen.
ONTWIKKELING VAN ZELF OPLADEND ALARMERINGSAPPARAAT
Het project ontwikkelt een zelfvoorzienend alarmeringsapparaat voor ouderen dat energie opwekt tijdens gebruik, om valincidenten te verminderen en de zorg voor zelfstandig wonende ouderen te verbeteren.
Early Warning System 2.0 for countering Improvised Explosive Devices (IEDs)
Het project ontwikkelt een geautomatiseerd systeem voor IED-detectie om de veiligheid van de Nederlandse krijgsmacht te verbeteren.