Project MITH2020 JP van Helvoort

Het project ontwikkelt een proxyservice voor de gezondheidszorg die toegang tot gevoelige data beheert en logt, om privacy te waarborgen en te voldoen aan wetgeving.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

Inleiding

Gezien de toegenomen dataficatie in de maatschappij en het bedrijfsleven, is het steeds belangrijker om procedureel vast te leggen wie toegang heeft tot welke data en wanneer. Momenteel lukt het bedrijven goed om dataveiligheid te waarborgen. Het blijkt echter lastig om te managen dat privacygevoelige informatie gedeeld wordt met de daarvoor bevoegde entiteiten. Door de toegenomen wetgeving op dit gebied, moet dit ook achteraf aantoonbaar zijn. Bedrijven worstelen hiermee en de beoogde innovatie speelt hierop in.

Data Problematiek in de Gezondheidszorg

Deze dataproblematiek bestaat in het bijzonder in de gezondheidszorg om twee redenen:

  1. De data die hier verzameld wordt, is enorm persoonlijk en vertrouwelijk, omdat het de gezondheidsstatus van mensen betreft. Hier kan eenvoudig misbruik van worden gemaakt.
  2. De zorg is nog niet geheel verworven met Big Data. Het is dus een sector waar veel winst te behalen valt.

Beoogde Innovatie

De beoogde innovatie is een proxyservice die tussen de database en een externe gebruiker instaat. De service scant de opgevraagde data uit de database en herkent wanneer informatie gevoelige data wordt opgevraagd.

Herkenningsengine

De herkenningsengine wordt gevoed door:

  • Informatie die leveranciers van applicaties aanleveren over hun databases. Er zijn verschillende softwareleveranciers die de informatie in hun databases classificeren met tags in zogenaamde metadata-attributen.
  • Een A.I. engine die middels patroonherkenning automatisch herkent wanneer data privacygevoelig is.

Logging en Toegang

Wanneer gevoelige data geraadpleegd wordt, zal op basis van de door het bedrijf gedefinieerde policies deze raadpleging gelogd worden en zonodig zal hiervan een notificatie verstuurd worden. Wanneer een bedrijf toegang moet geven aan een partij die rechtstreeks toegang nodig heeft tot de database, zal deze toegang enkel nog via deze proxyservice verlopen. Hiermee wordt zeker gesteld dat alle raadpleging van gevoelige informatie op zijn minst wordt vastgelegd en waar noodzakelijk wordt tegengehouden.

Aansluiting bij Topsectoren

Dataguard sluit aan bij de topsector HTSM en ICT. De beleidslijn ‘ICT one can rely on’ is hierin leidend, evenals het speerpunt Cybersecurity en Privacy.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • J.P. van Helvoort Holding B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Project MITH2020 VeiligWerk

VeiligWerk onderzoekt een AI-gestuurde oplossing met bewegingssensoren om valincidenten op bouwplaatsen te detecteren en hulpdiensten direct in te schakelen, met als doel de veiligheid te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Project MITH2020 Convious - Crowd control

Convious ontwikkelt een AI-oplossing voor crowd control om bezoekersstromen te optimaliseren, de veiligheid te verhogen en de bezoekerservaring te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Mobile2Decentralised data-switcher platform (M2D-platform)

Het M2D-platform biedt een veilige, gedecentraliseerde data-oplossing voor apps, ter bescherming tegen cybercriminaliteit en wetgeving.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Health-Thing Augmented Insights Catalogus (HT-AIC)

Health-Thing ontwikkelt een B2B applicatie voor het verzamelen en combineren van gezondheidsdata, gericht op het creëren van herbruikbare inzichten.

€ 20.000
Mkb-innovati...

DSR module met integrated AI

PrivacyPerfect ontwikkelt AI-gestuurde software om organisaties te helpen voldoen aan privacywetgeving door efficiënte verwerking van Data Subject Requests en minimalisering van fouten.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Intelligent Data Protection Platform

Het project richt zich op het ontwikkelen van een veilige informatie-uitwisselingsdienst voor digitale werkruimtes in de zorg, om datalekken door menselijke fouten te verminderen.

€ 281.925
Mkb-innovati...

Synthetiseren en verrijken van data voor datagedreven beleidsimplementaties

Syntho en Stichting AHTI ontwikkelen een gebruiksvriendelijk softwareplatform dat privacygevoelige gegevens tussen gemeenten veilig deelt en verrijkt, om datagedreven beleid en realtime inzichten te verbeteren.

€ 237.065
Mkb-innovati...

MedRing AI dataplatform

Het project ontwikkelt een 'Clinical Decision Support' platform voor real-time patiëntmonitoring en zelfmedicatie, ter verlichting van de zorgdruk en verbetering van de zorgkwaliteit in Nederland.

€ 174.300
Mkb-innovati...

Versnelling;AI voor en door de Zorg

Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.

€ 187.150
Mkb-innovati...

Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.

Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.

€ 329.700