Pathological Gait Partitioning UI

Inleiding

Revalidatie na letsel, bewegingsstoornissen, neuromusculaire aandoeningen en het normale verouderingsproces zijn allemaal zaken die te maken hebben met aandoeningen aan het onderstel die zorgen voor een slechte manier van lopen. Alleen al in Nederland zijn er meer dan 100.000 patiënten met één van deze condities, die bijdragen aan één van de grootste zorglasten om deze, veelal chronische aandoeningen, te behandelen.

Probleemstelling

Helaas hebben artsen weinig tijd en middelen om de symptomen van elke patiënt met betrekking tot deze aandoeningen te evalueren om adequaat een optimale diagnose te stellen. Vaak kunnen ze de effectiviteit van een behandelplan niet volgen of controleren wanneer een patiënt naar huis gaat. Daarom is een methode nodig om de belangrijkste meetgegevens, die nodig zijn om het looppatroon van een patiënt op afstand te evalueren, te visualiseren en om veranderingen in de meetwaarden tijdens de behandeling te volgen. Dit is essentieel voor een betere kwaliteit van leven en toegang tot gezondheidszorg voor patiënten die aan de bovengenoemde aandoeningen lijden.

Oplossing

Eerder heeft BTL een draagbaar sensorsysteem met een platform gemaakt dat spieractiverings- en bewegingspatronen kan meten en analyseren. Dit systeem kan automatisch symptomen van looppatronen indelen en classificeren, zoals:

• Klapvoet
• Bevriezing van de loop
• Co-contractie
• Voetweerstand
• Spasticiteit

Deze sensor kan in het normale dagelijkse leven van de patiënt worden gedragen om continu kritische gegevens over de symptomen van een patiënt te verzamelen.

Doel van het project

Wat BTL tijdens dit project wil, is om de technische en economische haalbaarheid van een beveiligd, op het web geïmplementeerd gebruikersinterfacedashboard te onderzoeken. Dit dashboard moet een uitgebreid historisch archief van patiëntactiviteiten aan een arts aanbieden.

Haalbaarheidsstudie

Het doel van deze haalbaarheidsstudie is om te begrijpen welke kritische klinische statistieken moeten worden gevisualiseerd. Met betere visualisatie en tracking van patiëntstatistieken kunnen interventies en behandelingen eerder worden geïmplementeerd om de diagnostische effectiviteit te vergroten. Bovendien kan de behandeling op maat worden gemaakt, gebaseerd op wekelijkse uitlezingen op afstand, wat momenteel niet gebeurt.