Oro Movement AI

Inleiding

18% van de Nederlandse volwassen bevolking lijdt aan chronische pijn. Meer dan de helft van deze patiënten meldt chronische pijn in de rug, schouders en/of nek. Voor deze patiënten zijn er weinig tot geen effectieve behandelmogelijkheden om hun pijn te verlichten, omdat het zo moeilijk is om de oorzaak van de pijn te achterhalen.

Huidige situatie

Artsen beschikken niet over een schaalbaar instrument om:

1. Voldoende gegevens uit het dagelijks leven van de patiënt te verzamelen.
2. Deze gegevens te analyseren om inzicht te krijgen in de symptomen en mogelijke oorzaken van de pijn uit het dagelijks leven.
3. De resultaten van de analyse te bundelen in een uitgebreid rapport om datagestuurde interventies te kunnen plegen die specifiek zijn afgestemd op de behoeften van de patiënt.

Bovendien kan ditzelfde instrument worden gebruikt om op afstand te controleren of behandelingen en ingrepen de resultaten voor de patiënt verbeteren, zodat een veel frequentere feedback-loop ontstaat en de tijd die nodig is om noodzakelijke ingrepen te doen, wordt verkort.

Vereisten voor het hulpmiddel

Een hulpmiddel zou vereisen:

1. Continue gegevensverzameling over bewegingen van draagbare/smart apparaten (d.w.z. telefoon, horloge, enz.).
2. Geautomatiseerde en flexibele methode voor het indelen en classificeren van bewegingen.
3. De gebruiker in staat stellen aan te geven wanneer hij pijn ervaart.
4. Een rapport samenstellen dat labelt welke bewegingen pijn veroorzaken en hoe vaak ze voorkomen, zodat een clinicus ze kan lezen.

Projectdoelen

Tijdens dit project test BlackTop Labs de haalbaarheid van deze vier onderdelen van de technologie en evalueert zij het risico om zich op de markt voor chronische pijn en musculoskeletale aandoeningen te begeven.

Uitdagingen

Omdat menselijke beweging zo verschillend is en verschilt van persoon tot persoon, zijn algoritmegebaseerde en modelgebaseerde benaderingen van analyse niet erg succesvol geweest. AI en Machine Learning (ML) hebben het grootste potentieel om dit probleem op te lossen, maar ze zijn nog niet volledig onderzocht op hun haalbaarheid voor een dergelijke toepassing.

Onderzoeksfocus

Dit project zal zich toespitsen op het beoordelen van de haalbaarheid van het gebruik van AI en machine learning-methoden om dit probleem op te lossen, alsook op het beoordelen van de mogelijke manieren waarop de gegevens in het instrument moeten worden ingevoerd en de mogelijke manieren waarop ze moeten worden gevisualiseerd voor eindgebruikers.