Onderzoek Vision systeem aan boord vissersschip
Rapid Engineering ontwikkelt een visionsysteem voor vissersschepen om gevangen vis te herkennen en te sorteren, wat bijdraagt aan een duurzamere en selectievere visserij.
Projectdetails
Inleiding
In dit project onderzoekt Rapid Engineering de mogelijkheid om met behulp van een visionsysteem gevangen vis aan boord van een vissersschip te herkennen en eventueel te sorteren.
Doelstellingen
Het slagen van dit project kan een schat aan informatie opleveren over de soort en grootte van een vis die in een bepaald seizoen op een bepaalde plek gevangen wordt.
Bijdrage aan Duurzaamheid
Dit project zorgt voor het voorkomen en verminderen van discards en draagt daarom bij aan een selectievere visserijmethode.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- RapiD Engineering B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsonderzoek nieuwe hardware voor toepassing AI in Vision systeemRapiD Engineering onderzoekt haalbare hardware voor AI-toepassing in hun Vision-systeem, gericht op het verbeteren van veiligheid en efficiëntie in de visverwerkende industrie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Onderzoek robot voor verwerken platvis aan boord vissersschipVisserijcoöperatie Urk onderzoekt een robotsysteem dat vis aan boord van een vissersschip oppakt en fixeert met waterdruk voor efficiëntere vangst. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Onderzoek vangst- en registratiesysteem voor kleinere vissersschepenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een vangst- en registratiesysteem voor kleinere vissersschepen om selectiever vissen en brandstofbesparing te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Selectiever vissen met behulp van echoscopieHFK Engineering onderzoekt de herkenning van vissoorten met echoscopie voor toepassing aan boord van vissersschepen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Exploring Data driven fishingHet project ontwikkelt een datagestuurde tool voor vissers om met AI en machine learning nauwkeurige visvoorspellingen te doen, waardoor rendement stijgt en ecologische impact vermindert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek nieuwe hardware voor toepassing AI in Vision systeem
RapiD Engineering onderzoekt haalbare hardware voor AI-toepassing in hun Vision-systeem, gericht op het verbeteren van veiligheid en efficiëntie in de visverwerkende industrie.
Onderzoek robot voor verwerken platvis aan boord vissersschip
Visserijcoöperatie Urk onderzoekt een robotsysteem dat vis aan boord van een vissersschip oppakt en fixeert met waterdruk voor efficiëntere vangst.
Onderzoek vangst- en registratiesysteem voor kleinere vissersschepen
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een vangst- en registratiesysteem voor kleinere vissersschepen om selectiever vissen en brandstofbesparing te bevorderen.
Selectiever vissen met behulp van echoscopie
HFK Engineering onderzoekt de herkenning van vissoorten met echoscopie voor toepassing aan boord van vissersschepen.
Exploring Data driven fishing
Het project ontwikkelt een datagestuurde tool voor vissers om met AI en machine learning nauwkeurige visvoorspellingen te doen, waardoor rendement stijgt en ecologische impact vermindert.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Geautomatiseerde vangstsortering voor de garnalenvisserijHet project ontwikkelt een geautomatiseerde sorteerlijn voor garnalenvisserij, gericht op efficiëntie en naleving van de aanlandplicht. | Mkb-innovati... | € 199.500 | 2020 | Details |
Robotics & Frozen FilletsVCU TCD en Northseafood Holland ontwikkelen een robotinstallatie voor automatische visverplaatsing en kwaliteitscontrole, wat leidt tot optimale verwerkingscapaciteit en datagestuurde inkoop. | Mkb-innovati... | € 293.076 | 2021 | Details |
OptiVis: Data-gedreven Innovatie voor Duurzame VisserijHet project ontwikkelt een digitaal platform dat vissers real-time informatie biedt over optimale vislocaties, gebaseerd op satellietdata, om de efficiëntie en duurzaamheid van de visserij te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 156.625 | 2023 | Details |
Ontwikkeling AI AquacultureHet project ontwikkelt een betaalbaar AI video-platform voor de monitoring van kweekvis, met als doel betere viskwaliteit, dierenwelzijn en economische groei in de aquacultuur. | Mkb-innovati... | € 171.045 | 2023 | Details |
Dynamical Recurrent Visual PerceiverThe project aims to develop DRVis, an algorithm that enhances computer vision tasks using low-resolution frames from moving cameras, targeting applications in smart agriculture and drone navigation. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2022 | Details |
Geautomatiseerde vangstsortering voor de garnalenvisserij
Het project ontwikkelt een geautomatiseerde sorteerlijn voor garnalenvisserij, gericht op efficiëntie en naleving van de aanlandplicht.
Robotics & Frozen Fillets
VCU TCD en Northseafood Holland ontwikkelen een robotinstallatie voor automatische visverplaatsing en kwaliteitscontrole, wat leidt tot optimale verwerkingscapaciteit en datagestuurde inkoop.
OptiVis: Data-gedreven Innovatie voor Duurzame Visserij
Het project ontwikkelt een digitaal platform dat vissers real-time informatie biedt over optimale vislocaties, gebaseerd op satellietdata, om de efficiëntie en duurzaamheid van de visserij te verbeteren.
Ontwikkeling AI Aquaculture
Het project ontwikkelt een betaalbaar AI video-platform voor de monitoring van kweekvis, met als doel betere viskwaliteit, dierenwelzijn en economische groei in de aquacultuur.
Dynamical Recurrent Visual Perceiver
The project aims to develop DRVis, an algorithm that enhances computer vision tasks using low-resolution frames from moving cameras, targeting applications in smart agriculture and drone navigation.