SubsidieMeestersHaalbaarheidsonderzoek nieuwe hardware voor toepassing AI in Vision systeem
RapiD Engineering onderzoekt haalbare hardware voor AI-toepassing in hun Vision-systeem, gericht op het verbeteren van veiligheid en efficiëntie in de visverwerkende industrie.
Projectdetails
Inleiding
In dit project voert RapiD Engineering een haalbaarheidsonderzoek uit naar nieuwe hardware voor toepassing van Artificiële Intelligentie voor een Vision-systeem in de visverwerkende industrie. RapiD Engineering heeft de afgelopen jaren een eigen vision-systeem (RapiD Vision) ontwikkeld ten behoeve van de visverwerkende industrie.
Onderzoek naar hardware
Vanwege de ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en onze wens dit toe te passen binnen RapiD Vision, is een grondig onderzoek noodzakelijk om hardware te vinden die hiervoor geschikt is. De vraag is onder andere of er hardwaresystemen zijn die toepassing van AI mogelijk maken.
Financiële aspecten
Ook het financiële aspect is belangrijk omdat de terugverdientijd van het nieuwe systeem niet te lang mag zijn en de kosten van de gevonden oplossing dus acceptabel moeten zijn.
Doel van het project
Het project ziet op de ontwikkeling van een Vision-systeem voor het detecteren van producten in de voedselverwerkende industrie. Door automatisering met behulp van een Vision-systeem worden productiesystemen in de voedselketen:
- Veiliger
- Hygiënischer
- Minder bewerkelijk doordat er minder handwerk aan te pas komt
Relevantie
In MMIP D4 “Duurzame en veilige verwerking” wordt detectietechnologie expliciet genoemd als middel om een veiligere voedselketen te bereiken.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- RapiD Engineering B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Onderzoek Vision systeem aan boord vissersschipRapid Engineering ontwikkelt een visionsysteem voor vissersschepen om gevangen vis te herkennen en te sorteren, wat bijdraagt aan een duurzamere en selectievere visserij. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Verduurzaming visverwerking met behulp van een verenkel-unitHet project onderzoekt de haalbaarheid van een vis-separeer-machine om de aanvoer van visproducten te optimaliseren voor automatisering in de visverwerkende industrie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsstudie geautomatiseerde inspectie productieprocesThal Technologies onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd AI/ML inspectieproces voor industriële led modules om kwaliteit en traceerbaarheid te waarborgen in kritieke markten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsstudie autonome intelligente verwerkingsunit FoodOntwikkel een autonome, multi-inzetbare unit met AI en machine learning voor flexibele automatisering in de foodindustrie, gericht op MKB-verwerkers. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Ontwikkeling software elektronische sorteermachine t.b.v. pootaardappelen op basis van kunstmatige intelligentie en Neurale NetwerkenHet project onderzoekt de ontwikkeling van een machine voor het sorteren van pootaardappelen op maat, kwaliteit en ziekteherkenning, met focus op haalbare software en aansluiting bij kwaliteitsnormen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Onderzoek Vision systeem aan boord vissersschip
Rapid Engineering ontwikkelt een visionsysteem voor vissersschepen om gevangen vis te herkennen en te sorteren, wat bijdraagt aan een duurzamere en selectievere visserij.
Verduurzaming visverwerking met behulp van een verenkel-unit
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een vis-separeer-machine om de aanvoer van visproducten te optimaliseren voor automatisering in de visverwerkende industrie.
Haalbaarheidsstudie geautomatiseerde inspectie productieproces
Thal Technologies onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd AI/ML inspectieproces voor industriële led modules om kwaliteit en traceerbaarheid te waarborgen in kritieke markten.
Haalbaarheidsstudie autonome intelligente verwerkingsunit Food
Ontwikkel een autonome, multi-inzetbare unit met AI en machine learning voor flexibele automatisering in de foodindustrie, gericht op MKB-verwerkers.
Ontwikkeling software elektronische sorteermachine t.b.v. pootaardappelen op basis van kunstmatige intelligentie en Neurale Netwerken
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een machine voor het sorteren van pootaardappelen op maat, kwaliteit en ziekteherkenning, met focus op haalbare software en aansluiting bij kwaliteitsnormen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Robotics & Frozen FilletsVCU TCD en Northseafood Holland ontwikkelen een robotinstallatie voor automatische visverplaatsing en kwaliteitscontrole, wat leidt tot optimale verwerkingscapaciteit en datagestuurde inkoop. | Mkb-innovati... | € 293.076 | 2021 | Details |
Ontwikkeling AI AquacultureHet project ontwikkelt een betaalbaar AI video-platform voor de monitoring van kweekvis, met als doel betere viskwaliteit, dierenwelzijn en economische groei in de aquacultuur. | Mkb-innovati... | € 171.045 | 2023 | Details |
Smart Seal InspectionOntwikkel een AI-systeem met hardware en sensoren om verpakte voedingsproducten te analyseren, te filteren en processen te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2022 | Details |
Ontwikkeling AI AquacultureHet project ontwikkelt een AI-platform voor geautomatiseerde monitoring en analyse van kweekvis, ter verbetering van dierenwelzijn en voedselkwaliteit. | Mkb-innovati... | € 171.045 | 2023 | Details |
OptiVis: Data-gedreven Innovatie voor Duurzame VisserijHet project ontwikkelt een digitaal platform dat vissers real-time informatie biedt over optimale vislocaties, gebaseerd op satellietdata, om de efficiëntie en duurzaamheid van de visserij te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 156.625 | 2023 | Details |
Robotics & Frozen Fillets
VCU TCD en Northseafood Holland ontwikkelen een robotinstallatie voor automatische visverplaatsing en kwaliteitscontrole, wat leidt tot optimale verwerkingscapaciteit en datagestuurde inkoop.
Ontwikkeling AI Aquaculture
Het project ontwikkelt een betaalbaar AI video-platform voor de monitoring van kweekvis, met als doel betere viskwaliteit, dierenwelzijn en economische groei in de aquacultuur.
Smart Seal Inspection
Ontwikkel een AI-systeem met hardware en sensoren om verpakte voedingsproducten te analyseren, te filteren en processen te optimaliseren.
Ontwikkeling AI Aquaculture
Het project ontwikkelt een AI-platform voor geautomatiseerde monitoring en analyse van kweekvis, ter verbetering van dierenwelzijn en voedselkwaliteit.
OptiVis: Data-gedreven Innovatie voor Duurzame Visserij
Het project ontwikkelt een digitaal platform dat vissers real-time informatie biedt over optimale vislocaties, gebaseerd op satellietdata, om de efficiëntie en duurzaamheid van de visserij te verbeteren.