On-The-Fly Mixed palletizing platform
Viroteq onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief mixed palletizing platform voor e-commerce, gericht op het automatiseren van productstapeling om kosten te verlagen en efficiëntie te verhogen.
Projectdetails
Inleiding
Viroteq, gevestigd in Amsterdam, is een start-up die zich richt op de ontwikkeling van intelligente automatiseringsoplossingen voor de industrie. Zodoende is Viroteq in contact gekomen met e-commerce partijen, welke zoeken naar oplossingen voor het automatisch stapelen van producten in de e-commerce sector.
Probleemstelling
In de markt is hiervoor momenteel nog geen oplossing verkrijgbaar en worden mensen ingezet om de producten te stapelen. Medewerkers die orders picken en stapelen leiden tot hoge loonkosten en in de arbeidsmarkt is er een tekort aan beschikbare ‘order pickers’. Dit wordt o.a. veroorzaakt doordat het geen duurzaam inzetbare werkzaamheden betreft; het betreft repetitieve en zware werkzaamheden, die doorgaans ook ‘s nachts worden uitgevoerd.
Projectdoel
In dit project wordt daarom de haalbaarheid onderzocht voor de ontwikkeling van een on-the-fly mixed palletizing platform. Op dit moment biedt Viroteq m.n. consultancydiensten aan en ontwikkelt automatiseringsoplossingen voor klant specifieke vraagstukken. De ontwikkeling van het platform zal het eerste eigen product van Viroteq zijn en zal dusdanig worden ontwikkeld, dat het breed in de markt te zetten is.
Technische haalbaarheid
In het project wordt daarom o.a. de technische haalbaarheid onderzocht om universeel te kunnen communiceren met verschillende robotica en automatisering hardware en hoe er moet worden omgegaan met de grote variatie aan producten (vorm, afmetingen, gewicht) welke gestapeld dienen te worden.
Innovatieve technologie
Uiteindelijk zal het te ontwikkelen softwareplatform bestaan uit innovatieve Vision, AI en Machine Learning technieken, die de continue stroom (on-the-fly) van producten/orders analyseert en de robot aanstuurt om de grote diversiteit aan producten slim te stapelen (mixed palletizing).
Marktverkenning
Daarnaast wordt de beoogde doelmarkt verkend om de economische haalbaarheid van het project te onderzoeken. Hiervoor zal er marktonderzoek plaatsvinden en worden potentiële samenwerkingspartners voor de ontwikkeling en eerste toepassingspartners geïdentificeerd.
SWOT-analyse
Op basis van het marktonderzoek worden de strengths, weaknesses, opportunities en threats van het platform bepaald en zal de uiteindelijke businesscase voor zowel Viroteq als eindgebruiker worden onderzocht, zodat het product scherp en rendabel in de markt kan worden gezet.
Ontwikkeling en groei
Bij positieve resultaten uit de haalbaarheidsstudie zal Viroteq met eventuele samenwerkingspartners de ontwikkeling opstarten. De technologie en ervaring die Viroteq opdoet tijdens dit project, zal vervolgens worden ingezet voor doorontwikkeling van het platform en van andere universeel inzetbare producten die automatiseringsvraagstukken in de logistieke sector oplossen.
Thema en impact
Het project sluit daarmee aan bij de vragen uit het thema Integratie van nieuwe technologie in logistieke processen van de topsector logistiek. Bij succesvolle ontwikkeling zal Viroteq, gevestigd in Amsterdam, groeien in omzet en medewerkers, waardoor het project ten goede komt van de Provincie Noord-Holland.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Viroteq B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsonderzoek flexibel automatiseren van machinebelading middels slimme technologieRobot ART onderzoekt de haalbaarheid van flexibele automatisering van machinebelading met nieuwe technologie om omsteltijden te verkorten en de sector te ondersteunen bij personeelstekorten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Van Land tot Klant (VLTK)Het project ontwikkelt een geautomatiseerd traceersysteem met RFID-technologie om de volledige levenscyclus van landbouwproducten te monitoren, waardoor transparantie, kwaliteit en efficiëntie verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Betaalbare AGV oplossing voor het MKBNubes onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbaar AGV-systeem voor order picking, gericht op het verbeteren van logistieke processen in het mkb. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Mens Robot Interactie op AfstandHet project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve mens-robot interactieoplossing om de samenwerking tussen mens en robot in ongestructureerde omgevingen te verbeteren en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar een volautomatisch ‘On-The-Fly’ pakket laadsysteem voor vrachtwagens en containersHet project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een AI-gestuurd 'On-The-Fly' laadsysteem voor efficiënte stapeling van vrachtwagens en containers. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek flexibel automatiseren van machinebelading middels slimme technologie
Robot ART onderzoekt de haalbaarheid van flexibele automatisering van machinebelading met nieuwe technologie om omsteltijden te verkorten en de sector te ondersteunen bij personeelstekorten.
Van Land tot Klant (VLTK)
Het project ontwikkelt een geautomatiseerd traceersysteem met RFID-technologie om de volledige levenscyclus van landbouwproducten te monitoren, waardoor transparantie, kwaliteit en efficiëntie verbeteren.
Betaalbare AGV oplossing voor het MKB
Nubes onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbaar AGV-systeem voor order picking, gericht op het verbeteren van logistieke processen in het mkb.
Mens Robot Interactie op Afstand
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve mens-robot interactieoplossing om de samenwerking tussen mens en robot in ongestructureerde omgevingen te verbeteren en kosten te verlagen.
Haalbaarheidsstudie naar een volautomatisch ‘On-The-Fly’ pakket laadsysteem voor vrachtwagens en containers
Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een AI-gestuurd 'On-The-Fly' laadsysteem voor efficiënte stapeling van vrachtwagens en containers.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
On-The-Fly Mixed Palletizing PlatformViroteq en Rolan Robotics ontwikkelen een innovatief On-The-Fly Mixed Palletizing Platform voor efficiënte automatisering in de groeiende e-commerce logistiek, met gebruik van robotica en AI. | Mkb-innovati... | € 190.071 | 2020 | Details |
‘Warehouse of the future’ Order Picking RobotHet project ontwikkelt een modulaire Order Picking Robot die orderpicking in magazijnen automatiseert, waardoor efficiëntie en concurrentiepositie van logistieke bedrijven verbeteren. | Mkb-innovati... | € 341.201 | 2017 | Details |
3D-TetrisHet project ontwikkelt het volautomatische orderpick-systeem GRIPP om de efficiëntie en nauwkeurigheid in de logistieke sector te verhogen, met potentieel voor brede markttoepassing. | Mkb-innovati... | € 251.476 | 2019 | Details |
Autonoom en intelligent pick-én stackrobotsysteemHet project ontwikkelt een autonoom orderpicksysteem voor e-commerce-magazijnen om efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen, met demonstratie bij een klant in Zuid-Holland. | Mkb-innovati... | € 138.357 | 2016 | Details |
Robots@FreshValleyDit project ontwikkelt een low-cost, low-tech gerobotiseerde verpakkingslijn voor trostomaten om de afhankelijkheid van arbeidsmigranten te verminderen en de tuinbouwsector toekomstbestendig te maken. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2019 | Details |
On-The-Fly Mixed Palletizing Platform
Viroteq en Rolan Robotics ontwikkelen een innovatief On-The-Fly Mixed Palletizing Platform voor efficiënte automatisering in de groeiende e-commerce logistiek, met gebruik van robotica en AI.
‘Warehouse of the future’ Order Picking Robot
Het project ontwikkelt een modulaire Order Picking Robot die orderpicking in magazijnen automatiseert, waardoor efficiëntie en concurrentiepositie van logistieke bedrijven verbeteren.
3D-Tetris
Het project ontwikkelt het volautomatische orderpick-systeem GRIPP om de efficiëntie en nauwkeurigheid in de logistieke sector te verhogen, met potentieel voor brede markttoepassing.
Autonoom en intelligent pick-én stackrobotsysteem
Het project ontwikkelt een autonoom orderpicksysteem voor e-commerce-magazijnen om efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen, met demonstratie bij een klant in Zuid-Holland.
Robots@FreshValley
Dit project ontwikkelt een low-cost, low-tech gerobotiseerde verpakkingslijn voor trostomaten om de afhankelijkheid van arbeidsmigranten te verminderen en de tuinbouwsector toekomstbestendig te maken.