SubsidieMeestersHaalbaarheidsonderzoek flexibel automatiseren van machinebelading middels slimme technologie
Robot ART onderzoekt de haalbaarheid van flexibele automatisering van machinebelading met nieuwe technologie om omsteltijden te verkorten en de sector te ondersteunen bij personeelstekorten.
Projectdetails
Inleiding
Robot ART wil de haalbaarheid onderzoeken van het flexibel automatiseren van machinebelading middels een nieuwe technologie. Er bestaan al systemen die automatisch machines kunnen beladen, echter gaan deze uit van voorgeprogrammeerde posities. Door de posities van de producten met de nieuwe technologie te bepalen, kan er zeer eenvoudig worden omgesteld.
Risico's
Het grootste risico aan dit project is dat een groot deel van de werking afhangt van de nauwkeurigheid van het nieuwe systeem. Daarom moet goed worden gekeken welk specifiek type gaat worden toegepast. Ook bestaat het risico dat het samenbrengen van het systeem en de robotprogrammatuur niet goed gaat.
Mogelijke Impact
Wanneer erin wordt geslaagd de omsteltijden te verkorten, kan het voor veel meer metaalbewerkingsbedrijven in Nederland interessant worden om het machinebeladingsproces te automatiseren. Dit zou een zeer interessante ontwikkeling voor de sector zijn, gezien het steeds toenemende tekort aan technisch personeel voor achter de machines.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Robot ART BVpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
P3175 AutoLoaderDit project onderzoekt de haalbaarheid van de AutoLoader, een hightech laadsysteem dat zwaar repeterend werk verlicht, de productie verhoogt en de veiligheid op de werkvloer verbetert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Retrofit robotiseringsoplossing voor bestaande logistieke bedrijfspandenVan der Velde “’’t Veentje” BV ontwikkelt een retrofit oplossing voor bestaande warehouses om logistieke processen te robotiseren en de haalbaarheid voor verdere R&D te onderbouwen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Mens Robot Interactie op AfstandHet project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve mens-robot interactieoplossing om de samenwerking tussen mens en robot in ongestructureerde omgevingen te verbeteren en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar een volautomatisch ‘On-The-Fly’ pakket laadsysteem voor vrachtwagens en containersHet project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een AI-gestuurd 'On-The-Fly' laadsysteem voor efficiënte stapeling van vrachtwagens en containers. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Artificial DeploymentHet project onderzoekt de haalbaarheid van AI-integratie om tijd te besparen en gebruikersfouten te verminderen bij het automatiseren van deployments. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
P3175 AutoLoader
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van de AutoLoader, een hightech laadsysteem dat zwaar repeterend werk verlicht, de productie verhoogt en de veiligheid op de werkvloer verbetert.
Retrofit robotiseringsoplossing voor bestaande logistieke bedrijfspanden
Van der Velde “’’t Veentje” BV ontwikkelt een retrofit oplossing voor bestaande warehouses om logistieke processen te robotiseren en de haalbaarheid voor verdere R&D te onderbouwen.
Mens Robot Interactie op Afstand
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve mens-robot interactieoplossing om de samenwerking tussen mens en robot in ongestructureerde omgevingen te verbeteren en kosten te verlagen.
Haalbaarheidsstudie naar een volautomatisch ‘On-The-Fly’ pakket laadsysteem voor vrachtwagens en containers
Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een AI-gestuurd 'On-The-Fly' laadsysteem voor efficiënte stapeling van vrachtwagens en containers.
Artificial Deployment
Het project onderzoekt de haalbaarheid van AI-integratie om tijd te besparen en gebruikersfouten te verminderen bij het automatiseren van deployments.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Autonoom en intelligent pick-én stackrobotsysteemHet project ontwikkelt een autonoom orderpicksysteem voor e-commerce-magazijnen om efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen, met demonstratie bij een klant in Zuid-Holland. | Mkb-innovati... | € 138.357 | 2016 | Details |
On-The-Fly Mixed Palletizing PlatformViroteq en Rolan Robotics ontwikkelen een innovatief On-The-Fly Mixed Palletizing Platform voor efficiënte automatisering in de groeiende e-commerce logistiek, met gebruik van robotica en AI. | Mkb-innovati... | € 190.071 | 2020 | Details |
‘Warehouse of the future’ Order Picking RobotHet project ontwikkelt een modulaire Order Picking Robot die orderpicking in magazijnen automatiseert, waardoor efficiëntie en concurrentiepositie van logistieke bedrijven verbeteren. | Mkb-innovati... | € 341.201 | 2017 | Details |
SHIFT; Smart Hybrid system for Insert Fabrication from TwenteHaeger en Z-Tech ontwikkelen een volautomatisch plug & play inperssysteem voor de automotive, dat met AI en sensoren efficiënt kleine series verwerkt en waardecreatie in West-Europa bevordert. | Mkb-innovati... | € 121.616 | 2017 | Details |
Smart Joint RobotHet project ontwikkelt een kosteneffectieve, intuïtieve robot voor de tuinbouw, met een innovatieve 3D-geprinte Smart Joint, om personeelstekorten aan te pakken en voedselzekerheid te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 164.430 | 2018 | Details |
Autonoom en intelligent pick-én stackrobotsysteem
Het project ontwikkelt een autonoom orderpicksysteem voor e-commerce-magazijnen om efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen, met demonstratie bij een klant in Zuid-Holland.
On-The-Fly Mixed Palletizing Platform
Viroteq en Rolan Robotics ontwikkelen een innovatief On-The-Fly Mixed Palletizing Platform voor efficiënte automatisering in de groeiende e-commerce logistiek, met gebruik van robotica en AI.
‘Warehouse of the future’ Order Picking Robot
Het project ontwikkelt een modulaire Order Picking Robot die orderpicking in magazijnen automatiseert, waardoor efficiëntie en concurrentiepositie van logistieke bedrijven verbeteren.
SHIFT; Smart Hybrid system for Insert Fabrication from Twente
Haeger en Z-Tech ontwikkelen een volautomatisch plug & play inperssysteem voor de automotive, dat met AI en sensoren efficiënt kleine series verwerkt en waardecreatie in West-Europa bevordert.
Smart Joint Robot
Het project ontwikkelt een kosteneffectieve, intuïtieve robot voor de tuinbouw, met een innovatieve 3D-geprinte Smart Joint, om personeelstekorten aan te pakken en voedselzekerheid te waarborgen.