SubsidieMeestersMetalSort
SPECTRAL Industries onderzoekt de toepassing van LIBS-technologie voor het automatisch sorteren van zware metalen uit afval, met als doel een efficiënter recyclingproces te ontwikkelen.
Projectdetails
Inleiding
Het spreekt voor zich dat je zo veel mogelijk grondstoffen uit afval wilt halen om deze weer te kunnen hergebruiken. Afvalscheiders kunnen met moderne technieken al heel veel bruikbare metalen uit het afval halen. Toch blijft er altijd een “restfractie” over.
Restfractie
Deze reststroom bestaat vooral uit:
- Koper
- Messing
- Brons
- Zink
- Lood
- Titanium
- Staal/ijzer
De meest efficiënte methode om deze reststroom verder te sorteren blijkt heel ouderwets: handmatig. Een getraind persoon herkent op uiterlijke kenmerken welk onderdeel waarvan gemaakt is en in welke bak het moet belanden. Maar veel recyclebedrijven beschouwen de restfractie als eindproduct en smelten het in zijn geheel om.
Automatisering
Meerdere recyclebedrijven hebben aangegeven op zoek te zijn naar een methode om dit te automatiseren. Een robot kan sneller sorteren, langer werken en mogelijk nauwkeuriger dan een mens. Allemaal voorwaarden die noodzakelijk zijn om nog efficiënter met onze afvalproducten om te gaan.
Doel van het project
In dit project gaat SPECTRAL Industries onderzoeken of onze LIBS-technologie in staat is om verschillende zware metalen schroot te onderscheiden met een snelheid en nauwkeurigheid die nodig is voor gebruik in de praktijk. Dit gaan wij doen door middel van gesprekken met een aantal key stakeholders en het uitvoeren van enkele testen ter verificatie op verschillende soorten schroot.
Resultaat
Het resultaat van de studie zal een plan van aanpak zijn dat de marktbenadering beschrijft, inclusief de te nemen vervolgstappen.
Technologie
SPECTRAL Industries werkt sinds 2015 aan de ontwikkeling van innovatieve inspectiemethoden gebaseerd op de z.g. LIBS (Laser Induced Breakdown Spectroscopy) technologie. Deze techniek schijnt met een laser op een voorwerp en bepaalt aan de hand van het terugkomende licht de atomaire samenstelling. De LIBS-sensor van SPECTRAL is uniek en aanzienlijk robuuster en betrouwbaarder dan andere technieken.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Spectral Industries B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Bodemas analyse een goudmijnHet project onderzoekt de haalbaarheid van de SPECTRAL Green-technologie met LIBS-lasertechniek om waardevolle metalen uit bodemas van afvalverwerking te filteren en de zuiverheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
MgSortHet project onderzoekt de haalbaarheid van LIBS-technologie om magnesium effectief van aluminium te scheiden, ter verbetering van het recyclingproces en vermindering van energieverbruik en CO2-emissie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie X-SortDBM onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd systeem voor het sorteren van metalen om efficiëntie te verhogen, menselijke fouten te verminderen en de concurrentiepositie van bedrijven te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Plastic en additieven identificatie met laser spectroscopieHet project richt zich op het verbeteren van de kwaliteit van gerecycled plastic door laser spectroscopie voor identificatie van kunststoffen en additieven. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
MicrosamplerDit project ontwikkelt een geautomatiseerde samplingmachine om efficiënt edelmetalen in gebruikte producten te analyseren voor recycling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Bodemas analyse een goudmijn
Het project onderzoekt de haalbaarheid van de SPECTRAL Green-technologie met LIBS-lasertechniek om waardevolle metalen uit bodemas van afvalverwerking te filteren en de zuiverheid te verbeteren.
MgSort
Het project onderzoekt de haalbaarheid van LIBS-technologie om magnesium effectief van aluminium te scheiden, ter verbetering van het recyclingproces en vermindering van energieverbruik en CO2-emissie.
Haalbaarheidsstudie X-Sort
DBM onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd systeem voor het sorteren van metalen om efficiëntie te verhogen, menselijke fouten te verminderen en de concurrentiepositie van bedrijven te verbeteren.
Plastic en additieven identificatie met laser spectroscopie
Het project richt zich op het verbeteren van de kwaliteit van gerecycled plastic door laser spectroscopie voor identificatie van kunststoffen en additieven.
Microsampler
Dit project ontwikkelt een geautomatiseerde samplingmachine om efficiënt edelmetalen in gebruikte producten te analyseren voor recycling.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Ontwikkeling van een geavanceerd detectie- en robotsorteersysteem voor een circulaire economieDit project ontwikkelt een modulair robotsorteersysteem voor efficiënte en autonome sortering van metalen en afval, ter bevordering van circulariteit. | 1.1 - RSO1.1... | € 447.878 | 2023 | Details |
Delta-R; terugwinnen van metaal en batterijen uit afvalstromenHet project richt zich op het ontwikkelen van een geavanceerde technologie voor het efficiënt recyclen van metalen en batterijen uit AEC-bodemas, ter bevordering van een circulaire economie en vermindering van milieuvervuiling. | Mkb-innovati... | € 128.555 | 2022 | Details |
Efficiëntere aluminium-recycling door real-time analyse van de samenstellingHet project ontwikkelt een innovatieve LIBS-sensor voor real-time analyse van aluminiumrecycling, wat de kwaliteit verbetert, primair aluminium vermindert en CO2-uitstoot verlaagt. | Demonstratie... | € 296.615 | 2024 | Details |
Demonstration of a new circular waste treatment process with higher recycling rates and a smart customised production of alternative fuel from unrecyclable fractions for EIIs and advanced power plantsSRF 4.0 aims to reduce EU waste by developing a pioneering plant for sorting and processing waste into high-quality solid recovered fuel and recyclable materials, promoting a circular economy. | LIFE Standar... | € 3.478.709 | 2023 | Details |
Van plastic afval naar een werkelijk circulaire grondstof door karakterisering van MFI met AIPolytential en Urban Mining Corp ontwikkelen een innovatieve afvalscheidingsoplossing door de integratie van kunstmatige intelligentie in de Ultra Fast Sorter, ter bevordering van de circulaire economie. | Mkb-innovati... | € 254.800 | 2019 | Details |
Ontwikkeling van een geavanceerd detectie- en robotsorteersysteem voor een circulaire economie
Dit project ontwikkelt een modulair robotsorteersysteem voor efficiënte en autonome sortering van metalen en afval, ter bevordering van circulariteit.
Delta-R; terugwinnen van metaal en batterijen uit afvalstromen
Het project richt zich op het ontwikkelen van een geavanceerde technologie voor het efficiënt recyclen van metalen en batterijen uit AEC-bodemas, ter bevordering van een circulaire economie en vermindering van milieuvervuiling.
Efficiëntere aluminium-recycling door real-time analyse van de samenstelling
Het project ontwikkelt een innovatieve LIBS-sensor voor real-time analyse van aluminiumrecycling, wat de kwaliteit verbetert, primair aluminium vermindert en CO2-uitstoot verlaagt.
Demonstration of a new circular waste treatment process with higher recycling rates and a smart customised production of alternative fuel from unrecyclable fractions for EIIs and advanced power plants
SRF 4.0 aims to reduce EU waste by developing a pioneering plant for sorting and processing waste into high-quality solid recovered fuel and recyclable materials, promoting a circular economy.
Van plastic afval naar een werkelijk circulaire grondstof door karakterisering van MFI met AI
Polytential en Urban Mining Corp ontwikkelen een innovatieve afvalscheidingsoplossing door de integratie van kunstmatige intelligentie in de Ultra Fast Sorter, ter bevordering van de circulaire economie.