Kaminari imaging software
Kaminari Medical ontwikkelt een gecombineerde IVPA-katheter en bijbehorende software met AI-ondersteuning voor betere diagnose en behandeling van kransslagaderaandoeningen.
Projectdetails
Inleiding
Kaminari Medical ontwikkelt een katheter die intravasculaire echografie (IVUS) en foto-akoestische beeldvorming (PA) combineert tot IVPA. Dit systeem verschaft de arts betere informatie over zowel de locatie als de samenstelling van de plaques in patiënten met kransslagaderaandoeningen. Door deze informatie kan de arts de plaques beter diagnosticeren en op basis van deze informatie gerichter behandelen.
Doel van het project
Binnen dit project onderzoeken wij de haalbaarheid van de ontwikkeling van de software voor het analyseren van de intravasculaire echografie (IVUS) en foto-akoestische beeldvorming (PA).
Ontwikkeling van de interface
Daarbij willen wij deze data vertalen tot een intuïtieve grafische interface die voor de interventiecardioloog begrijpelijk is.
Integratie van AI en Machine Learning
Aan deze interface zullen wij AI en Machine Learning-algoritmes toevoegen die op basis van de data functioneren. Hiermee willen wij onderzoeken of wij clinical decision support kunnen toevoegen die daadwerkelijk meerwaarde heeft voor de interventiecardioloog.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Kaminari Medical B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Kaminari medical fotoakoestiekKaminari Medical ontwikkelt een innovatieve katheter die intravasculaire echografie en foto-akoestische beeldvorming combineert om kwetsbare plaques in kransslagaders beter te identificeren en te behandelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Kaminari – Optische roterende koppelingKaminari Medical IVPA onderzoekt een optische roterende koppeling voor een katheter om de diagnose van vulnaire plaques te vereenvoudigen via unieke foto akoestiek en echo-technologie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Digitale biopsie van herseninfarctDit project ontwikkelt StrokeBiopt, een technologie die 3D visualisaties van bloedproppen uit 2D scans genereert om artsen te ondersteunen bij behandelkeuzes en de patiëntgezondheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Next Generation LapvasZiuZ en LIMIS ontwikkelen het Lapvas-Imaging hulpmiddel voor chirurgen om real-time doorbloeding van de darmwand te visualiseren, wat complicaties na laparoscopie vermindert en herstel versnelt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Kwaliteitsmanagementsysteem voor medische beeldanalyse modellenMIAS onderzoekt de haalbaarheid van een platform voor medische beeldanalyse dat deep learning modellen in de klinische praktijk implementeert en kwaliteitsmanagementsystemen ontwikkelt voor zorgprofessionals. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Kaminari medical fotoakoestiek
Kaminari Medical ontwikkelt een innovatieve katheter die intravasculaire echografie en foto-akoestische beeldvorming combineert om kwetsbare plaques in kransslagaders beter te identificeren en te behandelen.
Kaminari – Optische roterende koppeling
Kaminari Medical IVPA onderzoekt een optische roterende koppeling voor een katheter om de diagnose van vulnaire plaques te vereenvoudigen via unieke foto akoestiek en echo-technologie.
Digitale biopsie van herseninfarct
Dit project ontwikkelt StrokeBiopt, een technologie die 3D visualisaties van bloedproppen uit 2D scans genereert om artsen te ondersteunen bij behandelkeuzes en de patiëntgezondheid te verbeteren.
Haalbaarheidsonderzoek Next Generation Lapvas
ZiuZ en LIMIS ontwikkelen het Lapvas-Imaging hulpmiddel voor chirurgen om real-time doorbloeding van de darmwand te visualiseren, wat complicaties na laparoscopie vermindert en herstel versnelt.
Kwaliteitsmanagementsysteem voor medische beeldanalyse modellen
MIAS onderzoekt de haalbaarheid van een platform voor medische beeldanalyse dat deep learning modellen in de klinische praktijk implementeert en kwaliteitsmanagementsystemen ontwikkelt voor zorgprofessionals.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Ultrasnelle data-acquisitie met optimale signaal-ruisverhouding ten behoeve van 3D foto-akoestische en echografische mammografieHet project ontwikkelt een innovatieve foto-akoestische mammografie om pijnloze, stralingsvrije borstkankerscreening te bieden, met als doel de diagnose te verbeteren en de methode marktrijp te maken. | Mkb-innovati... | € 161.037 | 2020 | Details |
AI-based clinical software for fully automated Cardiac Magnetic Resonance reportingAI4MedImaging is developing AI4CMR.Plus, a revolutionary software for automated cardiac assessment via CMR, aiming for a 2025 launch to enhance CVD diagnosis and improve patient outcomes. | EIC Accelerator | € 1.753.842 | 2022 | Details |
Laesy Visualisatie 2.0Het project Laesie Visualisatie 2.0 ontwikkelt software voor verbeterde visualisatie van hartweefsel, wat leidt tot efficiëntere behandeling van hartritmestoornissen en lagere gezondheidskosten. | Mkb-innovati... | € 162.190 | 2020 | Details |
Hybrid Imaging in the Catheterization RoomThis project aims to evaluate the IXSI c-arm scanner's potential in interventional cardiology to enhance treatment outcomes and develop a viable business case for its clinical application. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2023 | Details |
Smart StethoscopeHet project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten. | Mkb-innovati... | € 267.855 | 2023 | Details |
Ultrasnelle data-acquisitie met optimale signaal-ruisverhouding ten behoeve van 3D foto-akoestische en echografische mammografie
Het project ontwikkelt een innovatieve foto-akoestische mammografie om pijnloze, stralingsvrije borstkankerscreening te bieden, met als doel de diagnose te verbeteren en de methode marktrijp te maken.
AI-based clinical software for fully automated Cardiac Magnetic Resonance reporting
AI4MedImaging is developing AI4CMR.Plus, a revolutionary software for automated cardiac assessment via CMR, aiming for a 2025 launch to enhance CVD diagnosis and improve patient outcomes.
Laesy Visualisatie 2.0
Het project Laesie Visualisatie 2.0 ontwikkelt software voor verbeterde visualisatie van hartweefsel, wat leidt tot efficiëntere behandeling van hartritmestoornissen en lagere gezondheidskosten.
Hybrid Imaging in the Catheterization Room
This project aims to evaluate the IXSI c-arm scanner's potential in interventional cardiology to enhance treatment outcomes and develop a viable business case for its clinical application.
Smart Stethoscope
Het project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten.