SubsidieMeestersKwaliteitsmanagementsysteem voor medische beeldanalyse modellen
MIAS onderzoekt de haalbaarheid van een platform voor medische beeldanalyse dat deep learning modellen in de klinische praktijk implementeert en kwaliteitsmanagementsystemen ontwikkelt voor zorgprofessionals.
Projectdetails
Inleiding
In deze haalbaarheidsstudie beoogt Medical Image Analysis Solutions (MIAS), gevestigd in Utrecht, door middel van literatuuronderzoek, deskresearch en ontwikkelactiviteiten de financiële en technische haalbaarheid van de ontwikkeling van een nieuw platform voor medische beeldanalyse modellen te onderzoeken.
Doel van het Platform
Dit platform zal de kloof op het gebied van deep learning modellen tussen de onderzoekswereld en de klinische praktijk dichten door de implementatie van de ontwikkelde modellen in de klinische praktijk te faciliteren.
Onderzoek naar Technologische Mogelijkheden
MIAS gaat hiervoor in deze haalbaarheidsstudie onderzoek doen naar de technologische mogelijkheden om een universeel kwaliteitsmanagementsysteem te ontwikkelen waarmee alle regulatoire vraagstukken uit handen van wetenschappers en medische professionals genomen worden.
Ondersteuning van Zorgprofessionals
Deze modellen ondersteunen zorgprofessionals bij medische beeldanalyse door nauwkeurige segmentatie van structuren, waardoor accuratere beslissingen genomen kunnen worden ten aanzien van de behandeling van een patiënt.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Medical Image Analysis Solutions B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een deep learning AI platform voor analyse van HCS dataEr is geen beschikbare informatie om een samenvatting van het project te maken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsproject Beter beeld voor een betere diagnoseHet project onderzoekt de toepassing van geavanceerde beeldverwerking in medische technieken om diagnoses te verbeteren en stralingsblootstelling voor patiënten te verminderen. | Mkb-innovati... | € 14.400 | 2021 | Details |
Onderzoek naar digitaal trainingsplatform ter ondersteuning van klinische evaluatie en post market surveillance binnen MDR-richtlijnen in medisch productontwikkeling en certificeringHet project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een digitaal trainingsplatform voor klinische evaluatie van medische hulpmiddelen, inclusief AI-integratie en dataveiligheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Trainingssysteem voor medische anesthesieMedical-X onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief trainingssysteem voor medische anesthesie om zorgprofessionals kosteneffectief en risicoloos te trainen, wat de zorgkwaliteit verbetert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordataHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een deep learning AI platform voor analyse van HCS data
Er is geen beschikbare informatie om een samenvatting van het project te maken.
Haalbaarheidsproject Beter beeld voor een betere diagnose
Het project onderzoekt de toepassing van geavanceerde beeldverwerking in medische technieken om diagnoses te verbeteren en stralingsblootstelling voor patiënten te verminderen.
Onderzoek naar digitaal trainingsplatform ter ondersteuning van klinische evaluatie en post market surveillance binnen MDR-richtlijnen in medisch productontwikkeling en certificering
Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een digitaal trainingsplatform voor klinische evaluatie van medische hulpmiddelen, inclusief AI-integratie en dataveiligheid.
Trainingssysteem voor medische anesthesie
Medical-X onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief trainingssysteem voor medische anesthesie om zorgprofessionals kosteneffectief en risicoloos te trainen, wat de zorgkwaliteit verbetert.
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordata
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Cloud-IA: Een Cloud-based platformCloud-IA ontwikkelt een cloudplatform voor de integratie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware in ziekenhuizen, met als doel de diagnostische efficiëntie en kosteneffectiviteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 326.297 | 2018 | Details |
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
Medical Image Processing DashboardEr is geen openbare samenvatting beschikbaar voor dit project. | Mkb-innovati... | € 195.983 | 2020 | Details |
Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiëntenDit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie. | Mkb-innovati... | € 262.962 | 2019 | Details |
Cloud-IA: Een Cloud-based platform
Cloud-IA ontwikkelt een cloudplatform voor de integratie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware in ziekenhuizen, met als doel de diagnostische efficiëntie en kosteneffectiviteit te verbeteren.
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
Medical Image Processing Dashboard
Er is geen openbare samenvatting beschikbaar voor dit project.
Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiënten
Dit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie.