InContract AI

Inleiding

Op Machine Learning (ML)-gebaseerde toepassingen worden over het algemeen beschouwd als een veelbelovende technologie. De ML-methode vereist echter een groot aantal trainingsdatasets van hoge kwaliteit. In het geval van supervised ML is vaak handmatige invoer nodig om deze datasets te labelen. Deze methode is kostbaar, foutgevoelig en tijdrovend, vooral in gecompliceerde en dynamische omgevingen.

Digital Twins

Het digital twins model kan gebruikt worden om de ML-trainingsfase te versnellen door het genereren van een geschikte trainingsdataset en het automatisch labelen via een simulatietoolketen, waardoor de deelname van de gebruiker aan het trainingsproces verminderd kan worden. Deze synthetische datasets kunnen worden uitgebreid en cross-validated met behulp van uitgebreide real-world gegevens die niet intensief hoeven te worden gebruikt. Digital twins maken complexe, dure maar ook gevaarlijke processen veiliger, betaalbaarder en makkelijker. Ze zijn een van de belangrijkste technologieën die digitale transformatie mogelijk maken.

Uitdagingen bij het creëren van Digital Twins

De mogelijkheden van een succesvolle digital twin zijn vrijwel eindeloos. Het creëren van een digital twin is echter verre van simpel. Technisch gezien is het nog erg lastig om complete digital twins te genereren. Dit is dan ook de reden dat Lawyerless de technologische kennis over dit onderwerp wil uitbreiden en deze zal toepassen binnen het domein van hun tool InContract: een online dienst voor ondernemers die helpt bij het automatiseren en digitaliseren van contracten en juridische processen.

Doel van het Project

Veel IT-bedrijven moeten een enorme hoeveelheid aan contracten (o.a. verwerkersovereenkomsten) invullen, wat handmatig niet te doen is. Het doel van het project is om via deze haalbaarheidsstudie te onderzoeken wat de technische en commerciële mogelijkheden zijn van digital twins binnen de tool “InContract” en als bouwblok voor andere partijen om slimme services bovenop te bouwen. Hierbij dragen we bij aan de uitbreiding van kennis over de sleuteltechnologie Digital Technologies.

Onderzoeksfocus

Lawyerless wil met de inzet van AI tot een oplossing komen. Het onderzoek is gerelateerd aan de kennis- en innovatievragen opgesteld door Stimulus omtrent de onderwerpen Artificial Intelligence en Big Data en Data Analytics, toegepast binnen het domein van de tool InContract.

1. Op welke wijze kunnen we deep-learning architecturen voor het opstellen en invullen van contracten data-efficiënt trainen door expert kennis toe te voegen?
2. Hoe kunnen mens en machine beter samenwerken?