Genotype Landscape een big data gedreven platform voor zeldzame genetische ziektes

Het project richt zich op het ontwikkelen van een platform voor marktonderzoek dat bedrijven helpt bij het nauwkeurig inschatten van doelgroepen voor therapieën van zeldzame erfelijke ziektes.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

Inleiding

Dit voorstel betreft marktonderzoek voor de ontwikkeling van een platform dat gericht is op bedrijven die therapieën ontwikkelen voor zeldzame erfelijke ziektes. Deze bedrijven hebben moeite met het inschatten van de grootte van hun doelgroepen. Dit is essentieel voor een realistische doelstelling met betrekking tot werving voor klinische trials en het opstellen van een solide business development plan.

Probleemstelling

Een klassieke epidemiologische aanpak, momenteel de standaardaanpak van farmaceutische bedrijven, is jammerlijk ontoereikend voor het accuraat in kaart brengen van patiëntengroepen met zeldzame erfelijke ziektes.

Oplossing

De steeds groter wordende kennis van genetische variatie in verscheidene bevolkingen, verkregen uit grootschalige studies die deze variatie middels exoom- en genoomsequencing catalogiseren, biedt echter een veelbelovend alternatief:

  1. Een exacte berekening van het aantal verwachte patiënten gebaseerd op frequenties van de oorzakelijke varianten in de gehele bevolking.
  2. Deze analyses schetsen het genotypische landschap van een specifieke genetische ziekte, waaruit het aantal patiënten in de totale bevolking kan worden afgeleid.

Voordelen

Deze manier biedt een schatting die nu reeds nauwkeuriger is dan de huidige methodiek (middels vragenlijsten en patiëntendossiers), en die voortdurend nauwkeuriger wordt naarmate de databanken in grootte toenemen.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Malone Holdings B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Haalbaarheidsstudie naar een Tumor Antigeen Screeningplatform

Rx-Biologicals ontwikkelt een tumor antigeen screeningplatform om de effectiviteit van kankerbehandelingen te vergroten, met een haalbaarheidsonderzoek van april tot december 2020.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Obseq Diagnostics

Het project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsonderzoek CVRM leefstijlgeneeskundeplatform

MiGuide onderzoekt de haalbaarheid van lifestylecoaching voor patiënten met cardiovasculaire aandoeningen om gezondheid te verbeteren, medicatiegebruik te verminderen en zorgdruk te verlagen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Digitale transformatie data acquisitie en verwerking van klinische onderzoeken

TherapySelector ontwikkelt een AI-gestuurde oplossing om het selectieproces van medische publicaties te versnellen en te digitaliseren, met als doel persoonsgericht medicatievoorschrijven te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Onderzoek naar digitaal trainingsplatform ter ondersteuning van klinische evaluatie en post market surveillance binnen MDR-richtlijnen in medisch productontwikkeling en certificering

Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een digitaal trainingsplatform voor klinische evaluatie van medische hulpmiddelen, inclusief AI-integratie en dataveiligheid.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

GeneticYou – Personal Genomics

Omnigen B.V. en Health E-Solutions B.V. ontwikkelen een softwaretool die DNA-variaties analyseert en gezondheidsrisico's voorspelt, gekoppeld aan smart-devices voor persoonlijke gezondheidsmonitoring.

€ 294.196
ERC Starting...

Genetically anchored drug target discovery for neglected diseases

GenDrug aims to develop innovative algorithms integrating genomic and real-world data to identify drug targets and accelerate drug development for neglected non-communicable diseases.

€ 1.498.089
EIC Accelerator

A novel bioinformatics SaaS platform to identify and classify the pathogenicity of single genomic variants and oligogenic variant combinations for the diagnosis and treatment of genetic diseases

eVai is a SaaS platform that enhances genetic variant interpretation, enabling accurate and rapid identification of pathogenic variants to improve diagnostic yields for genetic diseases.

€ 1.682.537
Mkb-innovati...

DiaPro-MS

Het project ontwikkelt de DiaPro MS-app om op basis van een geïntegreerd moleculair landschap betere diagnostiek en prognose voor MS-patiënten mogelijk te maken.

€ 155.531
ERC Consolid...

Develop tools that use genetic data to better classify complex human diseases

This project aims to develop novel statistical tools for classifying heterogeneous diseases like epilepsy and schizophrenia using genetic information to enhance precision medicine.

€ 1.975.333