SubsidieMeestersDoelgericht dynamisch schoonmaken
CleanJack ontwikkelt een AI-gestuurd schoonmaakmanagementsysteem dat gebruiksfrequenties meet om dynamisch en kosteneffectief schoonmaakplannen te optimaliseren voor de professionele schoonmaaksector.
Projectdetails
Inleiding
Met het project ‘doelgericht dynamisch schoonmaken’ wil CleanJack innovatieve technologie toepasbaar maken voor een brede professionele schoonmaakdoelgroep. Het doel is om slimmer te gaan schoonmaken door gebruiksfrequenties van gebouwen en ruimtes te meten en het schoonmaakprogramma hierop af te stemmen en/of bij te sturen.
Doelstellingen
Op basis van deze nieuwe informatie kunnen schoonmaakbedrijven gerichter en effectiever medewerkers aansturen. De uitdaging zit in het dynamisch bijsturen van operationele planningen van uitvoerend schoonmaakpersoneel op basis van gebruiksfrequenties van ruimtes binnen gebouwen en het gebruik van middelen. Dit bijsturen zal op basis van kunstmatige intelligentie moeten plaatsvinden en zal volledig geïntegreerd moeten worden binnen het bestaande schoonmaakmanagement- en planningssysteem.
Integratie en Businesscase
Alleen door een link te leggen met het bestaande schoonmaakmanagement- en planningssysteem kan een succesvolle businesscase worden gemaakt. De benodigde R&D-budgetten om tot een dergelijke implementatie te komen zijn doorgaans niet beschikbaar in het MKB-segment. Bovendien kunnen schoonmaakbedrijven een sensorsysteem van een productleverancier niet zelf installeren of aanpassen. In de opzet van CleanJack zal dit wel het geval zijn.
Onderzoek naar Verdienmodel
Men wil onderzoeken of het mogelijk is om het verdienmodel aan te passen en te gaan werken op basis van gebruik. Door IoT-meetsystemen in gebouwen en gebruiksobjecten te plaatsen en werkelijke gebruiksstatistieken real-time inzichtelijk te maken, kan men met machine learning autonome dynamische planningen gaan genereren.
Huidige Situatie en Toekomstige Optimalisatie
Er is in de sector al veel gesproken over de mogelijkheden, maar van een grootschalige technische doorontwikkeling en toepassing is nog geen sprake. Door het schoonmaakmanagement op basis van gebruik te sturen, wordt het proces verder geoptimaliseerd met verwachte kostenbesparingen tot gevolg. Er zal gericht en effectief worden schoongemaakt op basis van dynamische gebruiksgegevens.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Flying Bytes Mobile B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsproject voorspelbaar maken van vervuiling en hygiëne in voedingsmiddelenprocessenHet project ontwikkelt een softwareoplossing, "Clean Smart", die met behulp van Deep Learning en Machine Learning productieprocessen optimaliseert voor gezondere voeding en duurzaamheid door vervuiling en hygiëne te voorspellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
De optimalisatietool voor machinereparatiesBlue Squid ontwikkelt de SmartFix-app om machinereparaties in de agri- en food-processing sector te optimaliseren met AI en AR, gericht op efficiëntie en kostenbesparing, en onderzoekt de haalbaarheid van uitrol. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2021 | Details |
CARGO HOLD LIFE SAVERHet project onderzoekt de haalbaarheid van een autonome machine voor het veilig reinigen van bulkcarrier-trappen, met als doel de veiligheid te verbeteren en de efficiëntie te verhogen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Robot met meerdere typen sensorenDeze haalbaarheidsstudie ontwikkelt en test sensoren voor een schoonmaakrobot om water en energie te besparen, de reiniging te verbeteren en de markt te vergroten met extra veiligheidsvoordelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Digitale DuiktoolFleet Cleaner ontwikkelt een digitale tool voor duikers om het onderhoudsproces van zeeschepen te automatiseren en veiliger te maken, ter ondersteuning van duurzame innovaties. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsproject voorspelbaar maken van vervuiling en hygiëne in voedingsmiddelenprocessen
Het project ontwikkelt een softwareoplossing, "Clean Smart", die met behulp van Deep Learning en Machine Learning productieprocessen optimaliseert voor gezondere voeding en duurzaamheid door vervuiling en hygiëne te voorspellen.
De optimalisatietool voor machinereparaties
Blue Squid ontwikkelt de SmartFix-app om machinereparaties in de agri- en food-processing sector te optimaliseren met AI en AR, gericht op efficiëntie en kostenbesparing, en onderzoekt de haalbaarheid van uitrol.
CARGO HOLD LIFE SAVER
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een autonome machine voor het veilig reinigen van bulkcarrier-trappen, met als doel de veiligheid te verbeteren en de efficiëntie te verhogen.
Robot met meerdere typen sensoren
Deze haalbaarheidsstudie ontwikkelt en test sensoren voor een schoonmaakrobot om water en energie te besparen, de reiniging te verbeteren en de markt te vergroten met extra veiligheidsvoordelen.
Digitale Duiktool
Fleet Cleaner ontwikkelt een digitale tool voor duikers om het onderhoudsproces van zeeschepen te automatiseren en veiliger te maken, ter ondersteuning van duurzame innovaties.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
High tech cleaning for high tech systemsHet project ontwikkelt een prototype voor ultrasone dampreiniging van hightech producten om verontreinigingen te verwijderen en cleanrooms overbodig te maken, met voordelen voor milieu en economie. | Mkb-innovati... | € 173.585 | 2015 | Details |
Ontwikkeling van een smart dynamic healthcare systemHet project ontwikkelt een geïntegreerd zorgsysteem om de werkdruk te verlagen en de levenskwaliteit van bewoners te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 199.920 | 2021 | Details |
CLEANMEATHet project ontwikkelt een automatisch onderhoudsdetectieplatform dat Docktech's onderwatermetingen en MapGage's software combineert voor kostenefficiënte inspectie van waterwegen. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2018 | Details |
AIM-CLEAN: AI Module voor sChoon ophaLEn AfvalstromeNAIM-CLEAN ontwikkelt een AI-gebaseerde oplossing voor het analyseren van afvalstromen om compostkwaliteit te verbeteren, circulaire grondstoffen te winnen en duurzame gedragsverandering te stimuleren. | Mkb-innovati... | € 190.750 | 2023 | Details |
Remote real time Monitoring & Prediction SystemCapica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten. | Mkb-innovati... | € 173.103 | 2015 | Details |
High tech cleaning for high tech systems
Het project ontwikkelt een prototype voor ultrasone dampreiniging van hightech producten om verontreinigingen te verwijderen en cleanrooms overbodig te maken, met voordelen voor milieu en economie.
Ontwikkeling van een smart dynamic healthcare system
Het project ontwikkelt een geïntegreerd zorgsysteem om de werkdruk te verlagen en de levenskwaliteit van bewoners te verbeteren.
CLEANMEAT
Het project ontwikkelt een automatisch onderhoudsdetectieplatform dat Docktech's onderwatermetingen en MapGage's software combineert voor kostenefficiënte inspectie van waterwegen.
AIM-CLEAN: AI Module voor sChoon ophaLEn AfvalstromeN
AIM-CLEAN ontwikkelt een AI-gebaseerde oplossing voor het analyseren van afvalstromen om compostkwaliteit te verbeteren, circulaire grondstoffen te winnen en duurzame gedragsverandering te stimuleren.
Remote real time Monitoring & Prediction System
Capica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten.